Python基础与大数据应用实战
全新正版 极速发货
￥ 12.96 5.2折 ￥ 25 全新
库存4件
广东广州
认证卖家担保交易快速发货售后保障
作者上海德拓信息技术股份有限公司编
出版社西安电子科技大学出版社
ISBN9787560653914
出版时间2019-08
装帧平装
开本16开
定价25元
货号1201951629
上书时间2024-12-03
商品详情
- 品相描述：全新
- 商品描述
-
目录
基础篇
章Python平台
1．1Python简介
1．1．1Python特征
1．1．2Python发展趋势
1．2Python环境与开发工具
1．2．1Python2．x与Python3．x
1．2．2Python安装
1．2．3Python集成开发环境（IDE）
1．2．4DanaStudio数智开发平台
1．3Python命令行操作
1．3．1pip命令
1．3．2编译Python文件
1．3．3搭建Python2和Python兼容的系统环境
1．4Python编程格式
1．4．1基础格式
1．4．2交互式编程
1．5Python相关文件及使用
1．5．1Python脚本
1．5．2Python模块
本章小结
课后作业
第2章基础语法
2．1语法介绍
2．1．1计算机与编程
2．1．2数据结构
2．2基础数据类型
2．2．1数据类型转换
2．2．2列表详解
2．2．3字符串操作
2．3流程控制
2．3．1if语句
2．3．2while语句
2．3．3for循环
2．4函数
2．4．1函数基础
2．4．2函数的重要关键字
2．5编程实战
本章小结
课后作业
第3章类和对象
3．1类
3．1．1类成员
3．1．2属性
3．1．3函数（方法）
3．1．4旧式类和新式类
3．1．5函数属性化
3．2类变量（属性）扩展
3．2．1静态变量
3．2．2私有静态变量
3．2．3普通变量
3．2．4普通私有变量
3．3类的内置成员
3．4类的实例化
3．5面向对象编程
3．5．1继承
3．5．2多继承
3．5．3封装
3．5．4多态
3．5．5type（）函数
本章小结
课后作业
第4章系统成员
4．1系统成员简介
4．2内置变量
4．3内置方法
4．4内置函数和关键字
4．4．1内置函数
4．4．2关键字
4．5内置模块
4．5．10S模块
4．5．2sys模块
本章小结
课后作业
……
第5章异常与文件
实战篇
参考文献
内容摘要
本书分为基础篇和实战篇。基础篇以编程语言的共性为基础，介绍Python编程语言的同时，系统讲解了编程语言的基础和共性，旨在使学生知其然，知其所以然，通过学习Python语言，掌握编程语言的规律和框架，真正提高编程能力。实战篇结合当前大数据发展趋势，根据实际大数据处理项目中的基础模块，介绍了用Python编程语言开发数据处理项目的方法，在掌握Python语言基础的同时，体验行业项目开发，系统提高编程实战能力。本书可作为高等学校应用型本科大数据、云计算、人工智能等相关专业的教材，也可作为高职高专大数据、云计算、人工智能等相关专业的教材，还可供希望深入了解Python大数据应用的开发人员学习使用。
精彩内容
当前，计算机技术发展日新月异，是云计算普及、海量数据积累并逐步应用的时代。在大数据应用的背景下，以人工智能为主体的自动驾驶、语言和图片识别、数据挖掘等技术正在飞速发展，其中大数据应用开发的主要编程语言就是Python。无论是进行大数据应用，还是人工智能各类技术的开发，Python都是当前这一新兴领域的主流语言，可以预言，掌握Python编程语言，就掌握了未来编程技术的关键。Python作为近年来发展最快的语言之一，具有简单易学、实用性强等特点，其简练的语法可以让初学者快速上手，开发出所需的各类项目。同时Python具有丰富的第三方类库，因此也被称为“胶水”语言，其可以吸取各家语言所长，把各类语言所擅长的领域和项目“黏合”在一起，实现市面上绝大多数的语言可以完成的项目。例如Python可以完美实现网站Web服务器开发和移动应用软件开发，极大简化了开发流程。虽然Python语言比较简单，但功能强大。就软件开发能力而言，无论学习何种语言，其本身只是一个用于开发软件的“工具”，而不同工具各有所长，但又大同小异。究其原因，编程语言只是开发的基本功之一，想要具备好的开发能力，首先需要掌握扎实的计算机基础知识，同时有项目或实际应用的驱动，才能逐步提升。要想提高编程能力，重要的是透过各类编程语言表象，去理解编程语言操作计算机运作的机制，掌握编程语言操作计算机进行数据存储和计算的过程与原理，这才是能力提升的关键。本书根据编者多年编程项目开发经验归纳编写而成，适合大数据和人工智能相关专业的在校生和计算机专业初学者学习。建议读者在学习本书的同时，系统学习“计算机组成原理”“算法与数据结构”“计算机网络”和“操作系统”等课程。在此特别感谢重庆师范大学兰晓红老师、重庆瑞萃得科技发展公司刘慧老师在本书编写过程中所给予的建议和支持。为了更好地服务读者，编者后续会将本书的更新、勘误和配套资料统一上传至编者的技术博客(https://disanda.github.io)。由于编者水平有限，加上时间仓促，书中难免会出现错误或表述不准确的地方，恳请读者批评指正。若有好的建议，也欢迎通过邮件（邮箱为skyanda1@qq.com）进行反馈。本书“教材配套资源中心”的二维码见封底。
— 没有更多了 —
以下为对购买帮助不大的评价