数字技术与数据可视化
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广东广州
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作者刘红,吴洪贵,张淑静 著
出版社华中科技大学出版社
ISBN9787577211237
出版时间2024-11
装帧平装
开本16开
定价68元
货号1203451814
上书时间2024-12-02
商品详情
- 品相描述：全新
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作者简介
南京城市职业学院数字财商学院教授，原江苏经贸职业技术学院贸易与物流学院院长、国家“双高计划”高水平电子商务专业群带头人、首批*电子商务专业教师教学创新团队带头人，*职业教育移动商务专业教学资源库、国家高等职业学校电子商务专业（高职专科）教学标准修（制）订研制组组长与执笔人、国家高等职业学校电子商务专业（职业本科）教学标准修（制）订研制组副组长与执笔人、国家高等职业学校全渠道电商运营专业（职业本科）教学标准修（制）订研制组副组长与执笔人、国家高等职业学校移动商务专业教学标准执笔人、国家高等职业学校电子商务专业实训教学条件建设标准制订核心成员、国家高等职业学校移动应用开发专业实训教学条件建设标准制订核心成员、人社部电子商务师职业技能等级证书标准制订专家组成员。全国电子商务职业教育教学指导委员会副秘书长、全国高等院校计算机基础教育研究会高职计算机与电子商务专委会常务副主任兼秘书长、中国电子商务协会智能技术与智慧商业专委会副主任兼秘书长、江苏省教育厅财经商贸类专业职业教育行指委电子商务专委会常务副主任兼秘书长、江苏省电子商务协会副会长、江苏省计算机学会信息技术职业教育专委会常务副主任。第一主编国家“十四五”规划教材4部、第二主编国家“十四五”规划教材1部。
目录
学习单元一数字技术基础1学习目标1思维导图2案例导入2主题学习单元1数字技术发展概述3主题学习单元2数字技术与数字经济11主题学习单元3数字技术在数据可视化中的应用19单元自主学习任务30学习单元二数据可视化基础31学习目标31思维导图32案例导入32主题学习单元1数据可视化概述33主题学习单元2数据可视化工具和方法38主题学习单元3可视化数据指标体系构建69单元自主学习任务81学习单元三数据可视化设计原则82学习目标82思维导图83案例导入83主题学习单元1数据可视化目标与原则85主题学习单元2布局与设计91主题学习单元3图表及图表选择97单元自主学习任务128学习单元四可视化工具与技术129学习目标129思维导图130案例导入130主题学习单元1常用的可视化工具132主题学习单元2数据可视化技术与方法140主题学习单元3实际案例分析与实践149单元自主学习任务185学习单元五数据采集与处理186学习目标186思维导图187案例导入187主题学习单元1数据采集方法与技术188主题学习单元2数据清洗与处理209主题学习单元3数据转换与特征工程230单元自主学习任务238学习单元六数据可视化分析方法239学习目标239思维导图240案例导入240主题学习单元1可视化分析论242主题学习单元2静态可视化分析方法249主题学习单元3交互式可视化分析方法276主题学习单元4高级可视化分析方法296单元自主学习任务310学习单元七数据可视化应用案例311学习目标311思维导图312案例导入312主题学习单元1金融行业数据可视化分析313主题学习单元2教育行业数据可视化案例323单元自主学习任务342参考文献343
内容摘要
《数字技术与数据可视化》教材内容拟包括数字技术基础、数据可视化原理和方法、数据可视化设计原则、可视化工具与技术、数据采集与处理、可视化分析方法、数据可视化应用案例、数据可视化未来与趋势八个章节内容。深入介绍数字技术和数据可视化的基本概念、原理和应用，提供案例分析和实践经验，帮助读者全面理解和应用数字技术和数据可视化工具进行数据处理、分析和可视化工作。同时，教材还涵盖了数据安全、伦理和未来发展趋势等重要领域的内容，以帮助读者全面把握数字技术与数据可视化领域的*新动态。
主编推荐
《数字技术与数据可视化》教材的选题特点体现在其综合性、实践性、应用广泛性和前沿性上，全面覆盖了数字技术和数据可视化领域的知识和技能。这使得教材具有很高的实用性和适用性，能够满足学习者对数字技术和数据可视化的全面需求。1.综合性：教材选题涵盖数字技术和数据可视化的基础知识、方法和应用。通过对数字技术和数据可视化的综合介绍，学习者可以全面理解这两个领域的概念、原理和应用，并掌握相关技能。 2.实践性：教材选题包括数据处理和分析、数据可视化的原理和方法、数据安全与伦理等实践性的内容。学习者将通过案例分析和实践练习，学会如何应用数字技术和数据可视化工具进行数据分析和可视化工作。 3.应用广泛：教材选题涵盖了数字技术和数据可视化在商业、科学、社会等领域的应用案例。通过学习这些案例，学习者可以了解数字技术和数据可视化在不同领域中的价值和作用，培养跨学科应用的能力。4. 前沿性：教材选题还涵盖了数字技术和数据可视化的前沿趋势，如大数据、云计算、物联网等。通过学习这些前沿内容，学习者可以了解数字技术和数据可视化领域的*新发展，为未来的学习和研究做好准备。
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