土石堤坝渗漏诊断——基于电阻率图像对比识别技术
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作者王日升 等
出版社化学工业出版社
ISBN9787122366023
出版时间2020-06
装帧平装
开本16开
定价68元
货号1202084943
上书时间2024-12-02
商品详情
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目录
章 绪论 1
1.1 国内土石堤坝现状 2
1.2 电阻率成像技术 2
1.3 土石堤坝坝体材料电阻率特性 5
1.4 土石堤坝渗流和渗漏诊断方法 6
1.5 土石堤坝电场分布规律 9
第2章 土石堤坝三维电场隐患分析 11
2.1 土石堤坝主要隐患类型 12
2.1.1 坝体贯通型渗漏通道隐患 12
2.1.2 动物洞穴及植物根系形成坝体隐患 13
2.1.3 坝体护坡老化破坏隐患 13
2.2 土石堤坝典型隐患的概化模型 14
2.2.1 坝体渗漏通道简化模型 14
2.2.2 坝体洞穴及裂缝简化模型 16
2.3 含隐患土石堤坝三维电场分析模型 16
2.3.1 点源场中均质堤坝三维电场 16
2.3.2 点源场中堤坝裂缝三维电场 18
2.3.3 点源场中堤坝洞穴三维电场 21
2.3.4 点源场中堤坝渗漏通道三维电场 27
第3章 土石堤坝三维电场分布规律的数值模拟 31
3.1 三维点源电场的边值及变分问题 32
3.1.1 总电位的边值问题 32
3.1.2 异常电位的边值问题 34
3.1.3 总电位的变分问题 36
3.1.4 异常电位的变分问题 37
3.2 三维电场分布的有限元求解 37
3.2.1 总电位的计算 38
3.2.2 异常电位的计算 39
3.3 三维电场分布的有限元模拟实现 41
3.3.1 Delphi语言开发环境 41
3.3.2 三维电场模拟分析的实现过程 42
3.3.3 三维电场模拟分析的加速优化 43
3.3.4 三维电场模拟分析算例 46
3.4 三维电场分布规律的数值计算与分析 49
3.4.1 土石坝体材料电阻率变化规律 49
3.4.2 均质堤坝三维电场分布数值模拟 51
3.4.3 含裂缝堤坝三维电场数值模拟 54
3.4.4 含洞穴堤坝三维电场数值模拟 57
3.4.5 含渗漏通道堤坝三维电场数值模拟 62
第4章 土石堤坝渗流场演变过程中三维电场变化规律研究 67
4.1 土石介质吸水饱和过程中的电阻率变化特性试验 68
4.1.1 试验材料及模型制作 69
4.1.2 试验原理与方法 71
4.1.3 试验测试步骤与程序 72
4.1.4 土石介质饱水过程中的电阻率响应特征分析 73
4.1.5 土石复合介质电阻率随饱和度变化规律 78
4.2 均质土石堤坝渗流场演变与三维电场数值模拟 81
4.2.1 均质堤坝渗流水头与电阻率关联模型的建立 81
4.2.2 均质堤坝坝体模型生成 83
4.2.3 均质堤坝坝体渗透演变过程模拟分析 85
4.2.4 均质堤坝渗流场演变与电场变化规律分析 87
4.3 含不同隐患类型堤坝渗流场及三维电场数值模拟 98
4.3.1 基于渗漏通道渗流场分布的三维电场响应特征分析 98
4.3.2 基于孔洞隐患渗流场分布的三维电场响应特征分析 101
4.4 基于渗流场演变的土石堤坝三维电场变化规律分析 105
第5章 土石堤坝电阻率图像处理与识别方法 109
5.1 土石堤坝电阻率图像的特征及基本要求 110
5.2 土石堤坝电阻率图像的预处理方法 111
5.2.1 基于卷积神经网络场景标注 111
5.2.2 土石堤坝电阻率图像灰度化处理 116
5.3 土石堤坝电阻率图像的识别方法研究 118
5.3.1 基于Canny边缘检测算法的图像边界确立 118
5.3.2 土石堤坝电阻率图像的霍夫直线检测算法 122
5.3.3 土石堤坝电阻率图像色彩空间转换及色彩分离 124
5.3.4 土石堤坝电阻率图像对比的实现流程 124
第6章 基于土石堤坝三维电场分布的渗漏诊断方法及工程应用 127
6.1 基于土石堤坝三维电场分布的渗漏诊断方法 128
6.1.1 基于土石堤坝三维电场分布的渗漏诊断流程 128
6.1.2 土石堤坝三维电场测试系统与技术要求 128
6.1.3 土石堤坝三维电场现场数据采集与分析 130
6.1.4 土石堤坝三维电阻率图像处理与识别 130
6.1.5 土石堤坝渗漏诊断与评价 133
6.2 工程应用 134
6.2.1 工程概况 134
6.2.2 现场电法测试 134
6.2.3 测试数据处理 136
6.2.4 电阻率图像识别 140
6.2.5 渗漏诊断与结果评判 147
附录 149
附录1 有限元正演模拟节点编号代码 150
附录2 土石复合介质生成代码 153
附录3 电阻率图像对比识别算法核心代码 157
参考文献 161
内容摘要
本书首先研究了土石堤坝隐患三维电场分布规律及渗流场演变过程的三维电场变化规律，然后从土石堤坝检测电阻率图像入手，通过卷积神经网络学习，将土石堤坝渗漏监测的海量图片进行隐患自动筛选，采取电阻率图像对比技术，获取了对比电阻率图像中隐患体色素阈值的变化率，结合土石堤坝饱和渗透破坏的电阻率变化率，给出了基于土石堤坝三维电场分布的渗漏诊断方法。附录给出了诊断过程实施的核心代码。本书可作为水利工程专业高年级本科生和研究生的学习参考书，也可供相关领域技术人员和科研工作者阅读参考。
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