基于屏幕视觉热区的用户偏好提取及个性化推荐
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作者刘凯 著;王伟军 丛书主编
出版社科学出版社
ISBN9787030473059
出版时间2016-02
装帧平装
开本其他
定价110元
货号1201246011
上书时间2024-10-11
商品详情
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作者简介
刘凯，男，1981年生，山西晋城人，祖籍吉林；工学博士，心理学博士后，硕士研究生导师；具有十余年高校教学及七年IT开发经历；主要学术研究方向为网络用户心理与行为、虚拟小组讨论等。
王伟军，华中师范大学教授、博士生导师。
现任华中师范大学信息管理系副主任；华中师范大学教学委员会委员、学位评定委员会管理学分会委员、知识管理与知识服务研究中心主任；兼任教育部高等学校图书馆学科教学指导委员会委员，中国索引学会常务理事，中国社会科学情报学会理事，中国信息经济学会电子商务专业委员会副秘书长，湖北省电子商务学会常务理事、副秘书长，湖北省信息学会常务理事；《情报科学》、《评价与管理》、《湖北信息化》等杂志的编委和《情报资料工作》学术指导委员会委员；曾担任第七届IFIP电子商务、电子服务与电子社会（13E2007）靠前会议主席。2007年入选教育部新世纪很好人才支持计划。
目录
前言
1绪论
1.1研究背景
1.2研究范围及相关概念
1.3研究目的
1.4研究内容与方法
1.5创新及意义
2相关理论与研究现状
2.1综述体系说明
2.2精确性研究
2.3满意化研究
2.4其他相关研究
2.5理论评述——矛盾论
3用户为中心的个性化推荐系统理论体系
3.1历史背景
3.2学科基础
3.3个性化推荐系统理论核心体系
3.4个性化推荐系统的理论瓶颈
3.5总结
4基于屏幕视觉热区的用户偏好提取方法
4.1用户浏览行为中的屏幕视觉热区
4.2面向用户偏好识别的网页机能分类及其判别方法
4.3基于屏幕视觉热区的中文短文本关键词实时提取方法
4.4总结
5基于屏幕视觉热区的用户偏好建模
5.1基于商品特征自组织层次聚类的用户偏好模型
5.2基于商品特征自组织层次聚类的网络用户会话切分研究
5.3基于屏幕视觉热区的用户偏好复合模型
5.4总结
6基于在线商品评分修正的推荐解释
6.1研究背景
6.2相关研究
6.3评价介入理论
6.4话语标记
6.5基于评价介入理论和话语标记的在线评论修正方法
6.6基于在线商品评论的推荐解释风格
6.7总结
7基于用户偏好复合模型的交互收敛式个性化推荐方法
7.1研究背景
7.2相关研究
7.3基本原理
7.4交互行为与约束条件
7.5交互收敛式的实时个性化推荐方法
7.6原型系统构建
7.7评价指标
7.8实验验证
7.9总结
8总结与展望
8.1总结
8.2展望
参考文献
索引
内容摘要
本书通过较为全面和系统的文献综述，揭示出当前个性化推荐系统存在的主要问题在于高质量用户偏好数据的匮乏与种类多样的推荐算法之间的矛盾，实乃“巧妇难为无米之炊”。用户偏好乃个性化推荐系统之基，当前用户偏好获取存在两个方面的不足：一是基本数据分析来源的用户评分、评论和标签等标注行为发生频率很好低，容易产生数据稀疏问题；二是日志分析粒度太粗，毕竟日志分析以单页为基本单元而用户在特定网页并非均匀浏览而是不同部分有不同的侧重，从而无法具体得到用户更为精准的偏好信息。此外，对用户评论与评分不一致的现象进行了修正，意图使用更为真实客观的评分与评价信息向用户呈现推荐的原因；很后，以用户为中心，通过对用户与推荐系统交互行为的观察及用户即时、短期及长期偏好的充分利用，提出交互收敛式个性化推荐算法进行实时推荐，力图确保推荐准确性的前提下提高推荐的多样性，从而有效提升个性化推荐系统的可用性、易用性及用户满意度。
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