现代管理数学方法（第2版）
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作者徐海燕，朱建军，赵士南
出版社科学出版社
ISBN9787030740700
出版时间2023-08
装帧平装
开本其他
定价68元
货号1203032575
上书时间2024-10-02
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目录
目录
前言
第1章 数据分析与挖掘 1
1.1 相关分析 2
1.1.1 相关性分析 2
1.1.2 灰色关联度分析 3
1.2 降维分析 5
1.2.1 主成分分析 5
1.2.2 聚类分析 7
1.3 回归分析 9
1.3.1 一元线性回归 9
1.3.2 多元线性回归 11
1.3.3 虚拟变量回归 12
1.3.4 非线性回归 13
1.3.5 逻辑回归 14
1.4 预测方法 15
1.4.1 时间序列预测 15
1.4.2 灰色系统预测 16
1.5 基于SPSS和灰色建模软件的数据分析与挖掘应用介绍 18
1.5.1 基于SPSS的数据分析与挖掘应用 18
1.5.2 基于灰色建模软件的数据分析与挖掘应用 39
第2章 复杂网络与网络优化 44
2.1 图与网络的基本知识 45
2.1.1 图的基本概念 45
2.1.2 网络的基本概念 46
2.1.3 图和网络的表示 49
2.1.4 复杂网络 52
2.2 网络优化应用 52
2.2.1 最短路优化问题 53
2.2.2 优选流优化问题 55
2.2.3 关键路径优化问题 57
2.3 基于Pajek软件的网络重要特征求解与优化问题分析 62
2.3.1 Pajek软件介绍 62
2.3.2 基于Pajek软件的网络重要特征求解 65
2.3.3 基于Pajek软件的网络优化问题求解 69
第3章 高等运筹学 76
3.1 动态规划 77
3.1.1 多阶段决策过程与方法 77
3.1.2 动态规划的基本概念与递归方程 81
3.1.3 很优性原理与建模方程 83
3.2 排队论 84
3.2.1 排队论基本概念 84
3.2.2 排队系统的组成 84
3.2.3 排队系统的符号表示与衡量指标 86
3.2.4 基本模型求解 88
3.2.5 排队系统优化 91
3.3 非线性规划 93
3.3.1 基本概念 93
3.3.2 无约束非线性规划的解法 96
3.3.3 有约束的非线性规划 97
3.4 多目标规划 100
3.4.1 多目标规划的数学模型 100
3.4.2 多目标规划的图解法 102
3.4.3 多目标规划的单纯形法 104
3.4.4 灵敏度分析 106
3.5 基于Python与SciPy软件包的高等运筹学问题求解 108
3.5.1 基于Python的动态规划问题求解 108
3.5.2 基于Python的排队论模型求解 109
3.5.3 基于SciPy软件包的规划问题求解 110
第4章 现代管理中常见决策方法 115
4.1 风险型决策方法 116
4.1.1 渴望水平决策准则 116
4.1.2 优选收益期望值决策准则 116
4.1.3 最小机会损失期望值决策准则 117
4.1.4 决策树分析方法 118
4.1.5 贝叶斯决策方法 121
4.2 多属性决策方法 124
4.2.1 决策指标的规范化处理 124
4.2.2 信息熵方法 127
4.2.3 TOPSIS法 129
4.2.4 DEMATEL方法 131
4.2.5 模糊综合评价方法 134
4.2.6 层次分析方法 137
4.2.7 数据包络分析方法 140
4.3 AHP方法和DEA方法的常用软件 145
4.3.1 Yaahp软件求解 145
4.3.2 DEAP软件求解 151
第5章 博弈论与冲突分析 154
5.1 博弈论方法 155
5.1.1 接近信息静态博弈 155
5.1.2 接近信息动态博弈 164
5.2 博弈论常用软件 169
5.2.1 Gambit软件介绍 169
5.2.2 Mathematica软件介绍 176
5.3 冲突分析图模型理论 181
5.3.1 冲突分析图模型建模过程 181
5.3.2 简单偏好下冲突分析图模型稳定性分析 186
5.3.3 不确定偏好下冲突分析图模型稳定性分析 189
5.4 冲突分析图模型常用软件 192
5.4.1 GMCR II软件介绍 192
5.4.2 NUAAGMCR软件介绍 196
参考文献 200
内容摘要
本书的主要内容包括以下五个部分：数据统计与分析理论、运筹学建模与优化方法、决策理论与方法、系统软件介绍、案例分析应用等。在内容上，专门增加了多属性决策、博弈论和冲突分析图模型的优选决策方法和前沿知识。在形式上，增强信息技术与教育教学的深度融合，注重线上与线下的紧密结合，充分利用互联网、信息技术、系统软件等手段，增强教学效果的直观性和立体感，是一本满足新时代高校教学需要和符合学生特点的新形态立体化教材。
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