数据分析及可视化 Tableau原理与实践
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广东广州
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作者杨尊琦 编
出版社机械工业出版社
ISBN9787111703761
出版时间2022-07
装帧平装
开本16开
定价69元
货号1202675447
上书时间2024-10-02
商品详情
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目录
前言
第1章 大数据及数据可视化基础
1.1 大数据基础
1.1.1 大数据涌现
1.1.2 大数据特征
1.2 数据分析与数据挖掘
1.3 数据可视化
1.3.1 数据可视化分类
1.3.2 数据可视化流程
1.4 视觉编码和视觉通道
1.5 主要的可视化软件
本章小结
习题
第2章 Tableau家族
2.1 Tableau发展历程
2.2 Tableau Desktop
2.3 Tableau Prep
2.4 Tableau Online
2.5 Tableau Server
2.6 Tableau Mobile
2.7 Tableau Public
2.8 Tableau Reader
2.9 Tableau Viewer
本章小结
习题
第3章 Tableau Desktop简介
3.1 软件下载与激活
3.1.1 软件下载
3.1.2 软件激活
3.2 Tableau的工作区
3.2.1 Tableau的菜单栏和工具栏
3.2.2 Tableau的工作表
3.2.3 Tableau的仪表板
3.2.4 Tableau的“故事”
3.3 数据类型与运算符优先级
3.4 Tableau的文件管理
本章小结
习题
第4章 Tableau操作
4.1 数据连接与处理
4.1.1 数据连接
4.1.2 数据处理
4.1.3 界面补充
4.2 “数据”与“分析”窗格
4.2.1 维度与度量
4.2.2 连续与离散
4.2.3 度量名称与度量值
4.2.4 “数据”窗格
4.2.5 “分析”窗格
4.3 创建视图
4.3.1 “行”与“列”功能区
4.3.2 “标记”卡
4.3.3 “筛选器”卡
4.3.4 智能推荐
4.4 Tableau一般函数
4.4.1 数字函数
4.4.2 字符串函数
4.4.3 日期函数
4.4.4 类型转换函数
4.4.5 聚合函数
4.4.6 逻辑函数
4.5 Tableau特殊函数
4.5.1 直通函数
4.5.2 用户函数
4.5.3 表计算函数
本章小结
习题
第5章 Tableau数据分析
5.1 相关分析
5.1.1 相关性与相关关系
5.1.2 散点图
5.1.3 散点图矩阵
5.2 回归分析
5.2.1 模型选择与构建
5.2.2 模型评价
5.2.3 模型与点数据解释
5.3 时间序列分析
5.3.1 时间序列图的创建
5.3.2 预测模型创建
5.3.3 模型评估
5.4 聚类分析
5.4.1 K均值聚类原理
5.4.2 群集创建与分析
5.4.3 群集与组
5.5 Tableau与Python
5.5.1 TabPy简介
5.5.2 TabPy下载与安装
5.5.3 启动TabPy
5.5.4 Tableau Desktop配置
5.5.5 Tableau与Python集成应用
本章小结
习题
第6章 Tableau Desktop基础图表
6.1 条形图
6.2 折线图
6.2.1 基本折线图
6.2.2 双轴折线图
6.2.3 多轴折线图
6.3 智能推荐
6.3.1 智能推荐之突显表
6.3.2 智能推荐之盒须图
6.4 设置数据源
6.4.1 编辑关系
6.4.2 数据联接
6.4.3 新建并集
6.4.4 混合数据
6.5 树状图
6.6 基础变形
6.6.1 气泡图与词云
6.6.2 饼图和环形图
6.7 组合图
本章小结
习题
第7章 创建Tableau地图
7.1 设置角色
7.1.1 “地理角色”的定义
7.1.2 角色的生成
7.2 创建地图
7.2.1 创建并标记符号地图
7.2.2 编辑地理位置
7.2.3 创建填充地图
7.3 添加字段信息
7.3.1 “标记”卡的使用
7.3.2 混合地图
7.4 设置地图格式
7.4.1 地图选项的设置
7.4.2 地图层的设置
7.5 自定义地图
7.5.1 自定义背景地图
7.5.2 自定义地理编码
7.5.3 自定义背景图像
本章小结
习题
第8章 Tableau仪表板
8.1 创建仪表板
8.1.1 仪表板界面
8.1.2 仪表板布局
8.2 仪表板辅助
8.2.1 布局容器
8.2.2 布局工具
8.3 仪表板动作
8.3.1 突出显示动作
8.3.2 筛选器动作
8.3.3 URL动作
本章小结
习题
第9章 Tableau技法
9.1 数据处理
9.1.1 参数
9.1.2 详细级别表达式
9.1.3 表计算
9.2 帕累托图
9.3 盒须图
9.3.1 基础应用
9.3.2 图形延伸
9.4 瀑布图
9.5 范围-线图
9.6 网络图
9.7 Tableau社区
本章小结
习题
第10章 Tableau创建故事
10.1 Tableau故事简介
10.2 创建故事
10.3 设置故事格式
10.3.1 调整故事点标题大小
10.3.2 使仪表板适合故事
10.3.3 设置故事格式
10.4 演示Tableau故事
10.5 Tableau故事示例
10.5.1 明确故事目的
10.5.2 创建故事
10.5.3 演示“奥运的故事”
本章小结
习题
……
内容摘要
随着数据集的增加，数据的呈现和故事化已成为大数据研究的必然趋势。本书结合Tableau软件的应用，由浅入深地讲述使用Tableau进行数据分析的方法和技巧。以数据分析的思维和Tableau的具体操作为讲授的主要内容，结合具体的数据集案例，使读者深刻体会到数据可视化的作用。本书内容包括：大数据及数据可视化基础、Tableau家族、Tableau Desktop简介、Tableau操作、Tableau数据分析、Tableau Desktop基础图表、创建Tableau地图、Tableau仪表板、Tableau技法、Tableau创建故事、Tableau成果输出。还有一章用来展示大数据的作品设计和开发。
本书适合作为数据科学与大数据技术相关专业和统计专业的可视化教材及相关行业的大数据分析及可视化的培训用书。
主编推荐
信息技术新工科产学研联盟数据科学与大数据技术工作委员会 推荐教材。
介绍可视化基本概念与原理，将数据可视化相关概念、基础知识和使用技巧融入本书中，使学生保持浓厚的学习热情，加深对数据可视化技术和运用的兴趣、认识、理解和掌握。
讲解与实际操练并重：从工作簿的图形制作开始，一步一步教会读者如何操控数据集使之变为图表。集成的工作簿形成仪表板，综合反映组织的整体运营状况。
作品赏析与说明：第12章从历年学生作品中选出具有代表性的作品，附带开发说明书，使读者能复原原有作品，方便练习。
书后的插页给出了书中部分图片的清晰彩色版本。
提供电子课件、数据集、题库。
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