Python金融数据分析与数字化营销
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作者(美)阿特·尤迪恩
出版社清华大学出版社
ISBN9787302604143
出版时间2022-08
装帧平装
开本32开
定价89元
货号1202730817
上书时间2024-09-04
商品详情
- 品相描述：全新
- 商品描述
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目录
第1章 开始使用Python
1.1 安装Python
1.2 变量和数字类型
1.3 字符串
1.4 你的第一个程序
1.5 用if，elif和else语句来实现逻辑
1.6 方法
1.7 列表和元组
1.8 索引和切片
第2章 自己动手写Python脚本
2.1 有限循环
2.2 范围函数range()
2.3 嵌套的for循环
2.4 自定义函数
2.5 构建程序
2.6 无限循环
2.7 字典
2.8 将信息写入文本文件
2.9 从文本文件中读取信息
第3章 Pandas数据分析
3.1 Series数据结构
3.2 DataFrame数据结构
3.2.1 构建DataFrame
3.2.2 DataFrame切片
3.2.3 筛选DataFrame
3.3 Pandas中的逻辑运算
3.4 从CSV文件中读取数据
3.5 合并数据集
3.5.1 连接数据集
3.5.2 合并DataFrame
3.6 分组函数
第4章 Python数据抓取
4.1 网页抓取
4.2 列表推导式
4.3 用Selenium进行网页抓取
4.4 Selenium
4.5 使用API
4.6 工具库Pandas-Datareader
第5章 数据可视化
5.1 可视化库Matplotlib
5.2 折线图
5.3 直方图
5.4 散点图
5.5 饼状图
第6章 Python金融数据分析
6.1 NumPy-Financial
6.2 用fv()函数来计算终值
6.3 用pv()函数来计算现值
6.4 用npv()函数来计算净现值
6.5 风险价值
6.6 蒙特卡洛模拟
6.7 有效边界
6.8 基本面分析
6.9 财务比率
第7章 Python数字化营销
7.1 开始使用Google API Client
7.2 Twitter机器人
7.3 用Python进行电子邮件营销
内容摘要
本书作者通过个人学习Python的亲身经历，总结出一个高效率的Python学习方法与途径，来帮助零基础的非专业程序员利用Python来进行数据处理和分析以及展开数字化营销。全书共7章，第1章介绍基础知识，第2章介绍如何写脚本，第3章重点介绍Pandas数据分析，第4章介绍Python数据抓取，第5章介绍数据可视化，第6章和第7章分别介绍如何运用Python来进行金融数据分析和数字化营销。 本书重点突出，详略得当，适合零基础的读者快速运用Python来进行数据分析与决策。
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