数据化分析与决策：从入门到精通
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作者何宗武
出版社浙江人民出版社
ISBN9787213105036
出版时间2022-08
装帧平装
开本16开
定价88元
货号1202693143
上书时间2024-07-17
商品详情
- 品相描述：全新
- 商品描述
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导语摘要
概念及语言解析；实际操作与应用功能说明；观念厘清；企业案例分析；统计分布、时间序列、期望值、信赖区间、二元选择模型、Logistic模型、主成分分析、聚类分析、决策树、随机森林。
大数据时代来临，获取数据和信息的技术越发精进，每天产生的数据量也越来越庞大，该如何发挥庞大信息的影响力呢？未来，容易上手的程序语言与免费的教材只会越来越普及，唯有绝佳的资料素养和决策分析能力才能真正让你出类拔萃！
本书共分为10讲，是笔者多年来教学和实践经验的浓缩。
作者简介
何宗武，美国UniversitvofUtah经济学博士，现任台湾师范大学管理学院全球经营与策略研究所教授。专长为金融经济学、资产定价、国际金融、经济计量方法以及R／Python编程，近年兴趣扩展到基于大数据解析和机器学习的算法预测模式。有6本中文专著与近20篇刊登于国际学术期刊的论文，多篇被广泛索引。
目录
第1讲 分析型企业的概念
大数据有大用
数据分析过程涉及的两个大数据环境
算法的概念
数据分析之信息概论
测量的哲学——自我学习之路
本书内容安排
第2讲 统计分布的数字特征
统计图
平均值
四分位距
标准差
偏度
峰度
分析大数据时需要注意的问题
商业模式的数字挑战
第3讲 时间序列
时间序列的概念
时间序列的特点
时间序列分析之低频分析
时间序列的分类分析
时间序列分析之日高频分析
分类分析
时间序列分析之日内高频分析
分析大数据时需要注意的问题
预测失灵
第4讲 期望值与信赖区间
期望的概念
简单的统计原理
R Commander项目实战
残差诊断
R语言程序实战
分析大数据时需要注意的问题
基于区块链的决策思考
第5讲 二元选择模型与Logstic模型
二元选择模型
R Commander项目实战
R语言程序实战
分析大数据时需要注意的问题
大数据的经济预测
第6讲 主成分分析
主成分分析的概念
R Commander项目实战
R语言程序实战
分析大数据时需要注意的问题
都是预测惹的祸
第7讲 聚类分析
聚类分析的基本概念
R Commander项目实战
R语言程序实战
内容摘要
随着大数据时代的来临，人们获取数据和信息的技术越发精进，每天产生的数据量也越来越庞大。如何把“数据”转化为“决策”是数据科学研究领域面临的重大课题。本书从10个面向切入，探讨大数据所必备的工具，除了概念解析之外，作者更是逐行解析专业程序语言，再加以实际操作与应用功能的说明，在每讲最后，还能领略作者独到的观念厘清，让R语言的基础自学书和初入大数据领域的读者在大数据中也能通过正确的预测，从而进行合理的决策。
主编推荐
在未来，容易上手的程序语言与免费的教材只会越来越普及，唯有不错的资料素养和决策分析能力，才能真正让你出类拔萃！
◎内行引入门→本书作者实力雄厚，拥有多年教学经验，更是R语言中文版的编译者。
◎功力就大增→解析型企业、时间序列、决策树、随机森林等十个大数据核心讲题帮你全方位大提升！
◎思维超展开→程序语言专业讲解与发人省思的分析探讨同步帮你掌握关键。
◎展望大未来→每讲皆以国际化的大数据时事开头，引发学习兴趣，增进视野高度！
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