计算机视觉——核心技术、算法与开发实战
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作者编者:王丽|
出版社中国铁道
ISBN9787113311520
出版时间2024-06
装帧平装
开本其他
定价79.8元
货号1203265706
上书时间2024-07-09
商品详情
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目录
第1章 图像视觉技术基础
1.1 图像识别概述
1.1.1 什么是图像识别
1.1.2 图像识别的发展阶段
1.1.3 图像识别的应用
1.2 图像识别的步骤
1.3 图像识别技术
1.3.1 人工智能
1.3.2 机器学习
1.3.3 深度学习
1.3.4 基于神经网络的图像识别
1.3.5 基于非线性降维的图像识别
第2章 图像的采样、变换和卷积处理
2.1 采样
2.1.1 最近邻插值采样
2.1.2 双线性插值
2.1.3 双立方插值
2.1.4 lanczos插值
2.2 离散傅里叶变换（DFT）
2.2.1 为什么使用DFT
2.2.2 使用NumPy库实现DFT
2.2.3 使用SciPy库实现DFT
2.2.4 用快速傅里叶变换算法计算DFT
2.3 卷积
2.3.1 为什么需要卷积图像
2.3.2 使用SciPy库中的函数convolve2d()进行卷积操作
2.3.3 使用SciPy库中的函数ndimage.convolve()进行卷积操作
2.4 频域滤波
2.4.1 什么是滤波器
2.4.2 高通滤波器
2.4.3 低通滤波器
2.4.4 DoG带通滤波器
2.4.5 带阻滤波器
第3章 图像增强处理
3.1 对比度增强
3.1.1 直方图均衡化
3.1.2 自适应直方图均衡化
3.1.3 对比度拉伸
3.1.4 非线性对比度增强
3.2 锐化
3.2.1 锐化滤波器
3.2.2 高频强调滤波
3.2.3 基于梯度的锐化
3.3 噪声减少
3.3.1 均值滤波器
3.3.2 中值滤波器
3.3.3 高斯滤波器
3.3.4 双边滤波器
3.3.5 小波降噪
3.4 色彩平衡
内容摘要
本书详细讲解了使用Python语言开发AI图像视觉处理程序的知识。全书共11章，依次讲解了图像视觉技
术基础，图像的采样、变换和卷积处理，图像增强处理，图像特征提取处理，图像分割处理，目标检测处理，图像分类处理，鲜花识别系统开发，智能素描绘图系统
开发，小区AI停车计费管理系统开发和机器人智能物体识别系统开发。书中在详细讲解每个知识点的同时，还穿插了大量的实例来演示每个知识点的用法，引领读者扎实掌握基于AI的图像视觉开发技术。
本书适用于已经了解了Python语言基础语法，想进一步学习计算机视觉开发的读者，还可以作为大专院校计算机科学及相关专业的师生用书和培训学校的参考书。
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