大数据与国家治理
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作者吕欣//李洪侠//李鹏|责编:邓茗幻
出版社电子工业
ISBN9787121402197
出版时间2020-12
装帧其他
开本其他
定价98元
货号31086371
上书时间2024-07-05
商品详情
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目录
基 础 篇
第1章 概论2
1.1 本书的选题缘由和意义2
1.2 本书的逻辑框架5
1.3 本书的主要研究发现7
第2章 研究综述14
2.1 大数据基本概念的相关研究14
2.1.1 大数据的概念和特征15
2.1.2 大数据的研究方法16
2.1.3 大数据的认知重心：从技术价值到战略价值17
2.2 数据资源与国家治理的相关研究19
2.2.1 大数据战略的理论和研究方法19
2.2.2 大数据国家战略研究25
2.2.3 大数据辅助宏观决策研究28
2.2.4 大数据维护国家安全研究33
第3章 大数据与国家治理的国际经验37
3.1 美国37
3.2 欧盟及其成员国47
3.2.1 欧盟47
3.2.2 欧盟成员国56
3.3 英国61
3.4 俄罗斯63
3.5 其他国家71
3.5.1 日本71
3.5.2 韩国74
3.5.3 新加坡77
3.5.4 澳大利亚80
应 用 篇
第4章 大数据与政府治理84
4.1 以大数据应用提高政府决策的科学化和智能化水平85
4.1.1 大数据有助于提升决策的智能化水平85
4.1.2 大数据有助于提高决策质量86
4.1.3 大数据促使协同决策更加便利87
4.1.4 大数据有助于提高政府决策效率88
4.2 以大数据应用推进政府简政放权90
4.2.1 大数据战略思维推进政府简政放权90
4.2.2 大数据应用推进政府阳光执政91
4.2.3 大数据应用推进政府信息共享92
4.3 以大数据应用更好地提供公共服务和保障民生93
4.3.1 推进数据开放，促进创新应用93
4.3.2 建设信息设施，改善基础公共服务94
4.3.3 通过智能化应用，有效保障公共安全95
4.4 结论与建议96
第5章 大数据与经济治理99
5.1 决策与数据息息相关99
5.1.1 数据、信息与决策99
5.1.2 数据对政府决策的影响101
5.1.3 党历来重视数据支撑决策107
5.2 经济决策对数据的需求108
5.2.1 国际数据与国内数据108
5.2.2 宏观数据与微观数据110
5.2.3 历史数据与当前数据112
5.2.4 传统统计数据与新时代大数据113
5.3 大数据时代经济决策新高度114
5.3.1 大数据提高经济决策精准性116
5.3.2 大数据提高经济决策前瞻性117
5.3.3 大数据提高经济决策实战性118
5.3.4 大数据提高经济决策实效性118
第6章 大数据与统计融合120
6.1 大数据时代官方统计面临的挑战120
6.2 大数据时代官方统计面临的机遇122
6.3 官方统计应与大数据融合发展123
6.4 大数据时代的非传统经济指标126
6.4.1 国际常用的新经济指标127
6.4.2 我国常用的新经济指标132
第7章 大数据与金融治理137
7.1 大数据推进金融治理的国际经验137
7.1.1 大数据成为金融治理的战略资源137
7.1.2 各国纷纷进行大数据金融战略布局139
7.2 大数据时代我国金融业面临的挑战和障碍141
7.3 大数据推进金融治理的重要作用144
7.4 大数据推进金融治理的路径分析148
7.5 大数据推进金融治理的政策建议149
第8章 大数据与企业数智化转型153
8.1 企业转型面临的问题分析154
8.2 数字经济快速“补位”，经济韧性愈加强化154
8.3 数智化成为企业高质量发展的重要驱动力158
8.4 企业数智化转型的薄弱环节160
8.5 推动企业数智化发展的相关建议161
第9章 大数据与中小企业信用评估164
9.1 我国中小企业发展的基本情况164
9.1.1 中小企业发展的战略定位164
9.1.2 中小企业融资面临的问题166
9.1.3 解决中小企业信贷融资的关键167
9.2 中小企业融资状况分析169
9.2.1 银行对中小企业的融资状况分析169
9.2.2 改善中小企业融资的路径分析171
9.3 运用大数据进行中小企业信贷融资画像实施路径173
9.3.1 进行中小企业信贷融资画像的目的173
9.3.2 实施路径：中小企业信贷融资画像体系174
9.3.3 画像的动态穿透177
9.3.4 大数据进行中小企业信贷融资画像样例178
9.4 大数据辅助中小企业信用评估的对策和建议179
9.4.1 提高政银企业务协同和信息共享179
9.4.2 深入推进服务型政府建设180
第10章 大数据与新型城镇化182
10.1 进城务工人员的安居问题183
10.1.1 进城务工人员的居住现状184
10.1.2 进城务工人员安居难的主要原因185
10.2 城镇居民住房问题187
10.2.1 住房需求量大，城镇房源紧缺187
10.2.2 房价高速增长，住房自有率低188
10.2.3 人均面积差距大，居住环境不佳188
10.3 政府应用房地产大数据的背景188
10.3.1 打造智慧城市，推进新型城镇化189
10.3.2 精细化调控需要大数据支持190
10.3.3 房地产基础数据已部分具备大数据特征191
10.3.4 大数据助力房地产实现经济社会功能192
10.4 政府应用房地产大数据面临的问题192
10.5 房地产大数据辅助宏观决策的对策与应用194
第11章 大数据与健康医疗197
11.1 大数据赋能健康医疗高质量发展197
11.2 健康医疗大数据的特征199
11.3 大数据在健康医疗领域的应用价值201
11.4 大数据在健康医疗领域的主要应用方向与典型应用场景203
11.4.1 主要应用方向203
11.4.2 典型应用场景案例204
11.5 健康医疗大数据面临的挑战与发展前景206
11.5.1 健康医疗大数据面临的挑战206
11.5.2 健康医疗大数据的发展前景207
战 略 篇
第12章 数字经济发展战略210
12.1 我国数字经济发展概况210
12.2 我国数字经济发展面临的瓶颈和问题216
12.3 推进数字经济发展战略的对策221
第13章 大数据人才发展战略227
13.1 我国大数据人才发展基础228
13.1.1 人才资源规模增长迅速228
13.1.2 人才资源结构不断优化229
13.1.3 信息人才创新能力不断提高230
13.1.4 大数据人才需求不断增加231
13.2 我国大数据人才发展存在的问题233
13.2.1 人才总量及结构问题233
13.2.2 大数据人才管理存在的问题235
13.3 构建我国大数据人才战略体系236
13.3.1 政府层面236
13.3.2 企业层面239
第14章 数据开放共享战略241
14.1 数据开放共享的政策背景241
14.2 国外政府数据开放共享的主要做法243
14.3 我国政府数据开放共享面临的挑战246
14.4 我国政府数据开放共享的发展方向248
第15章 大数据与国家安全战略251
15.1 大数据与政治安全252
15.2 大数据与国土安全253
15.3 大数据与军事安全255
15.4 大数据与经济安全255
15.5 大数据与文化安全256
15.6 大数据与社会安全257
15.7 大数据与科技安全258
15.8 大数据与生态安全、资源安全259
第16章 大数据与信息安全保障战略261
16.1 数字经济的蓬勃发展和面临的严峻形势262
16.2 大数据发展面临的五大安全挑战263
16.3 大数据安全与隐私保护体系架构265
16.4 大数据安全与隐私保护保障过程模型269
16.5 加强大数据安全保障的措施271
参考文献274
内容摘要
本书从国家大数据战略定位入手，对大数据应用与大数据战略两个方面进行了全面分析；本书从大数据基础理论和国家战略入手，在梳理、总结发达国家大数据发展战略经验的基础上，从政府治理、经济治理、统计融合、金融治理、企业数智化转型、中小企业信用评估、新型城镇化、健康医疗8个角度阐述了大数据在国家治理中的具体应用，通过分析大数据在使用过程中遇到的障碍，提出大数据在不同领域应用的意见和建议。然后，再从数字经济发展战略、大数据人才发展战略、数据开放共享战略、大数据与国家安全战略、大数据与信息安全保障战略5个方面为我国的大数据发展布局，为大数据国家战略设计提供研究支撑。本书适合党政机关工作人员、企业人员，或者经济学、管理学和信息学相关专业的学者和高年级学生阅读。
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