人工智能赋能高校思想政治教育研究
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作者赵浚|
出版社中国社科
ISBN9787522732923
出版时间2024-04
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定价98元
货号32099923
上书时间2024-07-02
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作者简介
赵浚，1987年生，吉林长春人，中共党员，东北大学马克思主义学院引进副教授，法学博、政治学博后，硕主研究生导师，吉林工商学院容座教授，兼任《劳动文化研究》执行副往编。近年来，发表学术论文40余篇，其中在《思想教育研究》《贵州社会科学》《学术论坛》等中文核心、CSSCI期刊上发表论文20余篇；获得国家社会科学基金项目、中国博士后面上一等资助项目等各级各类教科研课题16项，参与完成省部级课题20余项，教科研获奖17项。
目录
绪论
第一章 人工智能赋能高校思想政治教育的理论述要
第一节 “人工智能赋能”的科学界定与内在关联
一 “人工智能赋能”的界定与表征
二 “人工智能赋能”与“大数据赋能”的关联
三 人工智能赋能思想政治教育的阶段性存在样态
四 人工智能赋能思想政治教育的概念具化与辨析
第二节 人工智能赋能高校思想政治教育的本体意涵
一 人工智能赋能高校思想政治教育的基本内涵
二 人工智能赋能高校思想政治教育的价值取向
三 人工智能赋能高校思想政治教育的建设目标
四 人工智能赋能高校思想政治教育的现实基础
第三节 人工智能赋能高校思想政治教育的战略意义
一 关乎落实立德树人根本任务的新场域
二 关涉推进新文科融合式发展的新进程
三 关切思想政治教育课程育人的新模式
四 关系高校思想政治教育工作的新样态
第二章 人工智能赋能高校思想政治教育的学理支撑
第一节 人工智能赋能高校思想政治教育的理论基础
一 从唯物史观出发理解人工智能赋能高校思想政治教育
二 马克思主义科学技术观对智能性思想政治教育的奠立
三 国家治理现代化理论对智能样态思想政治教育的指导
四 人的全面发展理论对智能性思想政治教育的内在规定
第二节 人工智能赋能高校思想政治教育的知识借鉴
一 高校智能性思想政治教育对计算机科学的知识借鉴
二 高校智能性思想政治教育对教育技术学的知识借鉴
三 高校智能性思想政治教育对科学技术哲学的知识借鉴
第三章 人工智能赋能高校思想政治教育的历史沿革
第一节 新世纪到大数据元年以前的高校思想政治教育
一 适应期：高校思想政治教育对现代信息技术的被动适应
二 活跃期：现代信息技术对高校思想政治教育的多维创新
三 融合期：高校思想政治教育与现代信息技术的主动融合
第二节 以大数据元年为标志的高校思想政治教育转折
一 开创高校思想政治教育“十大育人”新局面
二 激发高校思想政治工作者形成数据管理意识
三 深化高校思想政治教育教学方法论迭代更新
第三节 大数据元年以来高校思想政治教育的技术应用
一 “数据共享”延展思想政治教育的时空性
二 “数据画像”提升思想政治教育的精准性
三 “数据建模”增强思想政治教育的评估性
第四节 高校思想政治教育技术加持的基本经验
一 依靠大数据手段拓宽高校思想政治教育主渠道
二 依托大数据平台打牢高校思想政治教育主阵地
三 依据大数据资源优化高校思想政治教育大环境
第四章 人工智能赋能高校思想政治教育的现状剖析
第一节 人工智能赋能高校思想政治教育的主要成绩
一 高校智能性思想政治教育研究范式初步建构
二 高校智能性思想政治教育表现形态渐趋完善
三 高校智能性思想政治教育育人格局已现雏形
第二节 人工智能赋能高校思想政治教育的发展壁垒
一 国家政策支持与高校落实效果欠佳之间的矛盾
二 智能技术供给与思想政治教育需求之间的矛盾
三 思想政治教育智能应用与主体实践能力之间的矛盾
第三节 对人工智能赋能高校思想政治教育的理性审视
一 关于高校思想政治教育人工智能赋能的需求勘探
二 关于智能技术在高校思想政治教育中的角色定位
三 关于高校智能性思想政治教育的未来建设与发展
第五章 人工智能赋能高校思想政治教育的关键环节
第一节 人工智能赋能高校思想政治教育载体的开发与运用
一 整合高校智能性思想政治教育载体类型
二 注重高校智能性思想政治教育载体开发
三 发挥高校智能性思想政治教育载体效能
第二节 人工智能赋能高校思想政治教育环境的营建与监管
一 塑造高校智能性思想政治教育文化环境
二 构建高校智能性思想政治教育协同环境
三 优化高校智能性思想政治教育监管环境
第三节 人工智能赋能高桉思想政治教育管理的机制与创新
一 提炼高校智能性思想政治教育管理要素
二 制定高校智能性思想政治教育管理标准
三 创新高校智能性思想政治教育管理机制
第四节 人工智能赋能高校思想政治工作队伍的素养与提升
一 打造高校智能性思想政治工作队伍过硬东养
二 强化高校智能性思想政治工作队伍角色锻造
三 完善高校智能性思想政治工作队伍制度建设
第六章 人工智能赋能高校思想政治教育的发展路向
第一节 切实遵循智能性思想政治教育内涵式发展原则
一 伦理规范化：工具理性与价值理性的融合
二 教育理性化：无限算法与有限意志的契合
三 管理网格化：数据物联与人文关怀的耦合
第二节 深入推进智能性思想政治教育服务大学生成长
一 以算法推荐提升大学生价值观认同
二 以“双师”互融培养学生高阶思维
三 以智慧教学激发
内容摘要
本书旨在回应人工智能赋能高校思想政治教育何以生成、何以可能、何以实现等重大问题，有序推动“智能赋能—模式创新—教育重塑”的进阶发展。从人工智能赋能高校思想政治教育的科学意涵、战略意义、理论依循、历史沿革等方面构筑学理研究根基；从实践层面剖析智能形态高校思想政治教育的主要成绩和存在壁垒，理性审视演化进程，着力抓住关键环节，切实提出发展路向，为新时代高校思想政治教育理论指导工作实践提供有益参照。
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