Python金融实战案例精粹(第2版)/金融科技系列
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作者斯文|责编:胡俊英
出版社人民邮电
ISBN9787115598981
出版时间2022-12
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定价129.8元
货号1202779143
上书时间2024-07-02
商品详情
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商品简介
本书作为《基于 Python 的金融分析与风险管理（第2版）》一书的姊妹篇，整合了源于现实金融市场和日常实务的119个原创案例，涉及403项编程任务。本书囊括了丰富多样的金融场景，涵盖利率、汇率、债券、股票、基金、信托、资管、远期、互换、期货、期权等金融产品，还涉及商业银行、证券公司、期货公司、保险公司、信托公司、资产管理公司、基金管理公司、金融控股公司等不同业态的金融机构，尽可能覆盖金融实战中涉及Python编程的各种场景。
本书着眼于从业者可能涉及的金融实战案例，并结合具体的职场角色给出了基于Python的高性能解决方案。通过阅读本书，读者能够全方位地了解金融市场的运作，深刻洞察处理各类金融工作的实战技能。
作者简介
斯文，笔名“华尔街先生”，浙江湖州人，经济学博士，中国注册会计师（CertifiedPublicAccountant，CPA），特许金融分析师（CharteredFinancialAnalyst，CFA），金融风险管理师（FinancialRiskManager，FRM）。在国内某金融控股集团担任高级风控总监，拥有在中外资银行、证券公司、信托公司等机构十余年的金融与风险管理从业经验。
同时，他也是上海财经大学风险管理校友俱乐部的发起人兼理事长、《上财风险管理论坛》杂志主编、上海资产管理行业风险管理同业交流会秘书长，并担任中南财经政法大学、华东政法大学等多所国内高校的金融硕士研究生兼职导师，公开发表学术论文50余篇，出版了专著《中国外汇衍生品市场研究》（上海人民出版社2016年8月出版），多次荣获国家级、省部级的荣誉称号。
除此之外，他还历时3年多推出了《期权、期货及其他衍生产品（第九版）》视频课程（共360讲），累计观看人次超过百万，累计撰写了10万多行与金融相关的Python代码，长期致力于倡导并推广Python在金融领域的运用。
目录
第1章 Python基础编程的金融案例
1.1 数据结构之元组的编程——以科创板的中芯国际股票为案例
1.2 数据结构之列表的编程——以全球股票指数为案例
1.3 数据结构之集合的编程——以A股、港股和美股为案例
1.4 数据结构之字典的编程——以人民币汇率为案例
1.5 基本算数运算的编程——以特斯拉股票为案例
1.6 高级赋值运算与成员运算的编程——以贵州茅台股票为案例
1.7 关系运算的编程——以四大国有银行财务与监管指标为案例
1.8 Python内置函数的编程——以券商股为案例
1.9 Python自定义函数和for语句的编程——以市场利率为案例
1.10 条件语句和循环语句的编程——以全球科技股为案例
1.11 math模块的编程——以保险理赔为案例
1.12 本章小结
第2章 NumPy模块编程的金融案例
2.1 N维数组的编程——以亚洲主要股指为案例
2.2 数组索引和切片的编程——以互联网公司港股为案例
2.3 数组内运算的编程——以保险公司股票为案例
2.4 数组内运算的编程——以上证五大行业指数为案例
2.5 数组间运算的编程——以银行股为案例
2.6 矩阵运算的编程之一——以全球存托凭证为案例
2.7 矩阵运算的编程之二——以国产新能源汽车公司股票为案例
2.8 基于二项分布与几何分布随机抽样的编程——以家庭财产保险为案例
2.9 基于正态分布和对数正态分布随机抽样的编程——以股票型基金为案例
2.10 基于伽马分布和贝塔分布随机抽样的编程——以债券违约率与回收率为案例
2.11 现金流模型的编程之一——以新能源汽车项目为案例
2.12 现金流模型的编程之二——以芯片项目为案例
2.13 现金流模型的编程之三——以住房按揭贷款为案例
2.14 本章小结
第3章 pandas模块编程的金融案例
3.1 创建序列和数据框的编程——以美元汇率为案例
3.2 导入外部数据和导出数据的编程——以Euribor为案例
3.3 数据框可视化的编程——以科创50指数为案例
3.4 数据框检索的编程——以原油价格为案例
3.5 数据框缺失值处理的编程——以金砖五国股指为案例
3.6 数据框拼接的编程——以纳斯达克上市的中概股为案例
3.7 pandas模块统计功能的编程之一——以QDII基金为案例
3.8 pandas模块统计功能的编程之二——以美国银行股为案例
3.9 pandas模块统计功能的编程之三——以创业板股票为案例
3.10 移动窗口与动态统计的编程——以黄金合约为案例
3.11 本章小结
第4章 Matplotlib模块编程的金融案例
4.1 绘制曲线图的编程——以国债到期收益率为案例
4.2 绘制垂直条形图和双轴图的编程——以货币政策为案例
4.3 绘制直方图的编程——以同时发行A股和美股的公司股票为案例
4.4 绘制条形图的编程——以欧猪四国股指为案例
4.5 绘制雷达图的编程——以六大国有银行的财务与监管指标为案例
4.6 绘制散点图的编程——以A股和港股的股指为案例
4.7 绘制饼图的编程——以全球上市公司股票市值的国家分布为案例
4.8 绘制K线图的编程——以沪深300指数与中证500指数为案例
4.9 本章小结
内容摘要
本书作为《基于Python的金融分析与风险管理（第2版）》一书的姊妹篇，整合了源于现实金融市场和日常实务的119个原创案例，涉及403项编程任务。
本书囊括了丰富多样的金融场景，涵盖利率、汇率、债券、股票、基金、信托、资管、远期、互换、
期货、期权等金融产品，还涉及商业银行、证券公司、期货公司、保险公司、信托公司、资产管理公司、基金管理公司、金融控股公司等不同业态的金融机构，尽可能覆盖金融实战中涉及Python编程的各种场景。
本书着眼于从业者可能涉及的金融实战案例，并结合具体的职场角色给出了基于Python的高性能解决方案。通过阅读本书，读者能够全方位地了解金融市场的运作，深刻洞察
处理各类金融工作的实战技能。
主编推荐
本书是《基于Python的金融分析与风险管理（第 2 版）》的姊妹篇，致力于为金融领域的从业者及高校师生打造基于 Python 的高性能解决方案。
作者精心整合了源于现实金融市场和日常实务工作的100多个原创案例，涉及400多项编程任务及相关的编程示例。本书还提供配套资源（如源数据、配套彩图和PPT讲稿）帮助读者改善阅读体验。
如果你是打算投身金融领域的新手或在校学生，本书就是你了解金融业务的一扇窗；如果你是希望拥抱Python变身金融科技达人的职场老手，本书将成为你爱不释手的修炼秘笈。
媒体评论
如果金融人士需要一种编程语言作为量化分析工具，那就是 Python。然而众多金融人
士不是专业的程序员，要想娴熟地应用 Python，路径就是实战，本书正是为实战而著。全书 119 个案例带来的不仅是对 Python 的编程运用，而且是对金融的独到理解，因此本书非常值得一读。
——康国君 永诚财产保险股份有限公司常务副总裁、首席风险官、合规负责人
永诚保险资产管理公司董事长
这是一本难得一见的好书。从宏观层面而言，本书将助推我国金融行业的数智化转型；
就微观层面而论，本书将帮助金融从业者从定性分析转为定量分析，实现职业生涯的跨跃。
——王海平 信达期货有限公司副总经理、原首席技术官
本书短期内得以升级，足见其受欢迎程度。这不仅是因为 Python 在金融领域的运用日益广泛，更重要的是作者凭借深厚的理论功底、丰富的从业经历和优秀的驾驭能力，构建了 Python 金融实战场景应用体系。本书覆盖面广、实用性强、体验感佳，值得深入
研究与阅读。
——徐其瑞 中信银行国际（中国）有限公司总行行长助理兼风险管理部总经理
主观投资的对岸是客观投资，世间并不存在纯粹的客观投资方法。借助量化工具开展投资，其特色是运用计算机、大数据、概率统计等工具，试图发现价格在某个维度上的统计规律，并逼近价格运动的因果关系，熟练掌握计算机编程语言恰好是与价格规律发起对话的前提。本书结合不同角色、不同金融场景下的实战案例，由浅入深地讲解如何运用 Python 进行有效的金融数据分析，简洁清晰地阐释了如何运用Python实现金融策略与建模。
——邹伟 长江证券股份有限公司证券投资部总经理
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