大数据信息系统中的不确定性度量和知识约简
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作者滕书华//陈明生//龚苏苏//马燕新//戴剑军|责编:陈洁
出版社国防工业
ISBN9787118123593
出版时间2021-11
装帧平装
开本其他
定价46元
货号31332921
上书时间2024-06-29
商品详情
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作者简介
目录
第1章 绪论
1.1 粗糙集理论简介
1.2 粗糙集理论的研究与发展
1.2.1 粗糙集理论的产生
1.2.2 粗糙集理论的发展
1.2.3 粗糙集理论研究热点
1.3 粗糙集理论基础知识
1.3.1 粗糙集的基本概念
1.3.2 粗糙集理论中的二元关系
1.3.3 不确定性度量
1.3.4 约简
1.4 粗糙集理论研究的必要性
1.5 本书内容编排
第2章 基于区分能力的知识不确定性度量方法
2.1 信息系统中单属性集的不确定性度量
2.3 信息系统中多属性集的组合度量
2.3.1 同可区分度
2.3.2 相对可区分度
2.3.3 联合可区分度
2.3.4 同可区分度、相对可区分度和联合可区分度间的关系
2.4 基于区分能力的不确定性度量和现有不确定性度量之间的关系
第3章 一种统一的加权不确定性度量
3.1 基于一般二元关系的知识加权不确定性度量
3.1.1 基于一般二元关系的α粒度熵及其性质
3.1.2 基于一般二元关系的α熵及其性质
3.1.3 一般二元关系下不同知识间的不确定性度量
3.1.4 加权不确定性度量和现有不确定性度量间的关系
3.2 基于一般二元关系的粗糙集集成加权不确定性度量
3.2.1 现有不确定性度量的缺陷
3.2.2 粗糙集集成加权不确定性度量
第4章 基于区分能力观点的属性约简算法
4.1 基于不可区分度的启发式快速完备约简算法
4.1.1 基于不可区分度的属性重要性及其约简
4.1.2 基于不可区分度的启发式约简算法
4.1.3 实验分析
4.2 基于相对可区分度的属性约简算法
4.2.1 现有约简算法的缺陷
4.2.2 基于相对可区分度的属性重要性及其约简
4.2.3 基于代数观点、信息观点和区分能力观点约简定义间的关系
4.2.4 实验分析
第5章 基于区分能力观点的不协调决策表约简算法
5.1 不协调信患系统的基本知识
5.2 不协调决策表约简算法之间的关系
5.3 商效的不协调决策表约简算法
5.3.1 简化协调决策表
5.3.2 不协调决策表的约简
5.3.3 一种高效的不协调决策表约简算法
5.4 实验分析
5.4.1 实例
5.4.2 对UCI数据的处理
内容摘要
本书以一般二元关系下的信息系统为研究对象，以粗糙集理论为工具，以知识获取为目的，系统阐述了大数据信息系统中不确定性度量和知识约简的理论与方法，总结了作者近几年在该领域的研究成果。
本书可作为信息科学、
管理科学、应用数学和自动控制等专业的高年级本科生
的参考书及研究生的教材，同时对相关学科领域的研究人员和工程技术人员也有一
定的使用和参考价值。
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