计算神经科学和认知建模(精)/脑科学前沿译丛
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作者(加)布里特·安德森|责编:葛武//戚英|总主编:李红//周晓林//罗跃嘉|译者:夏骁凯//陈小聪//张沥今//杨逸东//边蓓蕾等
出版社浙江教育
ISBN9787572264979
出版时间2023-11
装帧精装
开本其他
定价79元
货号31934182
上书时间2024-06-19
商品详情
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作者简介
作者简介
布里特·安德森，美国南加州大学医学硕士、布朗大学脑科学博士，现任加拿大滑铁卢大学心理学系副教授、理论神经科学中心成员。
译者简介
夏骁凯，华南师范大学心理学博士，认知计算神经学方向，主要研究领域为刺激反应联结学习和认知控制的计算神经机制。曾组织 PsychoR 团队在国内高校开展社科领域的数据科学培训，对使用机器学习算法和高性能计算解决社科领域问题具有浓厚兴趣。
目录
第1章 心理学中的计算方法的思想和范畴简介
1.1 概述
1.2 心理学为什么要构建模型？
1.3 我们能够创造一个大脑吗？
1.4 将计算模型作为实验
1.5 模型是否需要符合生物学？
1.6 计算模型需要计算机吗？
1.7 如何评估模型？
1.8 模型需要假设吗？
1.9 附加问题
1.10 路线图
第一部分 神经建模
第2章 什么是微分方程？
2.1 概述
2.2 单神经元模型
2.3 微分方程：霍奇金—赫胥黎模型中的数学方法
2.4 微分方程中的微分
2.5 总结
第3章 微分方程的数值应用
3.1 概述
3.2 首先，我们假设一个真空中的球形鸡
3.3 数值模拟
3.4 数值积分和微分方程：欧拉方法
3.5 求解弹簧微分方程
3.6 总结
第4章 插曲：使用循环进行计算
4.1 有不止一种类型的计算机编程语言
4.2 命令式编程
4.3 带循环的Python中的谐波练习
第5章 从动作电位到神经元编程：累积放电
5.1 概述
5.2 动作电位
5.3 动手编写动作电位的计算模
5.4 累积放电神经元方程
5.5 神经元的累积放电模型编程
5.6 总结
第6章 插曲：使用if语句计算
简单版本的累积放电模型代码
第7章 霍奇金和赫胥黎：两位男士和他们的模型
7.1 概述
7.2 谁是霍奇金和赫胥黎？
7.3 霍奇金—赫胥黎模型
7.4 用电子表格模拟霍奇金—赫胥黎模
7.5 微分方程的最后一点说明
第8章 插曲：函数运算
结论
第二部分 神经网络
第9章 数理基础：向量和矩阵
9.1 概述
9.2 线性代数
内容摘要
这部独特的作品深入浅出地介绍了神经科学的计算建模，适合没有或几乎没有计算机或数学背景的读者阅读。本书按专题章节编排，从整合建模和神经元发射到在 ACT-R 中玩 "石头、剪子、布 "游戏，展示了如何将基础知识和现代计算机结合起来进行有趣的模拟，从利用电子表格EXCEL的早期练习到 Python 中的简单程序，循序渐进。书中还介绍了理解建模方法所需的最基本的数学事实和符号，并穿插了人物传记和相关背景知识，对于学习研究方法、计算神经科学、计算建模、认知科学和神经科学课程的本科生、研究生来说，都是一本非常有价值的参考书。
主编推荐
这本书对初学者足够友好。翻开这本书，读者能看到这本书对计算神经建模的基本思想和主要问题作了梳理，随后又带领大家对领域内的主要研究问题一一做了探讨。在实践部分，为了减轻读者的畏难情绪，主要选择Excel这类电子表格软件作为练习工具，同时又介绍了复杂的编程工具，使读者有机会深入学习。
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