人工智能创新实验教程/田小林
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作者田小林 著
出版社西安电子科技大学出版社
ISBN9787560658520
出版时间2020-08
装帧平装
开本其他
定价58元
货号1202197633
上书时间2024-12-02
商品详情
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作者简介
焦李成，男，汉族，1959年10月生，1992年起任西安电子科技大学教授。现任智能感知与计算国际联合研究中心主任、智能感知与图像理解重点实验室主任、智能感知与计算国际合作联合实验室主任、“智能信息处理科学与技术”高等学校学科创新引智基地（“111计划”）主任、 科技委国际合作部学部委员、中国人工智能学会副理事长、IET西安分会主席、IEEE西安分会奖励委员会主席、IEEE计算智能协会西安分会主席、IEEEGRSS西安分会主席，IEEETGRS副主编、 创新团队首席专家。国务院学位委员会学科评议组成员、 本科教学水平评估专家。1991年被批准为享受国务院政府津贴的专家，1996年首批入选国家“百千万”人才工程。当选为全国模范教师、陕西省师德标兵和曾任第八届全国人大代表。
焦李成教授的主要研究方向为智能感知与计算、图像理解与目标识别、深度学习与类脑计算，培养的十余名博士获全国优秀博士学位论文奖、提名奖及陕西省优秀博士论文奖。研究成果获包括国家自然科学奖二等奖及省部级一等奖以上科技奖励十余项，出版学术专著十余部，五次获国家优秀科技图书奖励及全国首届三个一百优秀图书奖。所发表的论著被他人引用超过25000余篇次，H指数为65。
目录
第1章 分类与检索类 1实验1.1 知乎话题标签自动标注 1实验1.2 用户评论情感极性判别 4实验1.3 细粒度用户评论情感分析 5实验1.4 汽车行业用户观点主题及情感辨析 10实验1.5 图文匹配 12实验1.6 文本智能处理 14实验1.7 机器写作与人类写作的判定 15实验1.8 基于文本内容识别垃圾信息 17实验1.9 大规模图像搜索 18实验1.10 场景分类 21实验1.11 零样本学习 24实验1.12 城市区域功能分类 26实验1.13 土地利用分类 28实验1.14 城市土地利用和土地覆盖分类 30实验1.15 探寻地球密码 32实验1.16 基于卫星图像的地球分析 34实验1.17 天文数据挖掘 35实验1.18 药物分子筛选 37实验1.19 眼底水肿病变区域自动分割 40实验1.20 大数据医疗—肝癌影像AI诊断 42实验1.21 视觉计算辅助良品检测 43实验1.22 食品安全国家标准的精准化提取 45实验1.23 营销意图辨识 50实验1.24 A股上市公司公告信息抽取 51实验1.25 大规模图像数据集构造 54第2章 检测类 56实验2.1 基于Objects365数据集的目标检测 56实验2.2 基于COCO和Mapillary数据集的目标检测 57实验2.3 基于CrowdHuman数据集的人体检测 61实验2.4 人脸特征点检测 63实验2.5 视频人脸特征点检测 65实验2.6 人脸和人体检测 67实验2.7 人体骨骼关键点检测 69实验2.8 目标检测 72实验2.9 目标检测与视觉关系检测 73实验2.10 视觉关系检测 77实验2.11 真实世界图像的对称性检测 77实验2.12 空中客车船检测 79实验2.13 地物变化检测 80实验2.14 余震捕捉实验 82实验2.15 裂纹检测实验 85实验2.16 智能城市交通系统检测 87实验2.17 交通系统监测 91实验2.18 交通卡口车辆信息精准检测 92实验2.19 商家招牌的分类与检测 94实验2.20 充电桩故障分类与检测 96实验2.21 肺炎检测 97实验2.22 肺部结节智能诊断 100实验2.23 钢筋数量检测 103第3章 识别类 107实验3.1 汉字档案手写识别 107实验3.2 汉字书法多场景识别 108实验3.3 网络图像的端到端文本检测和识别 111实验3.4 零样本图像目标识别 114实验3.5 场景识别 115实验3.6 低功耗图像目标识别 117实验3.7 轻量化人脸识别 119实验3.8 大规模视觉识别 121实验3.9 大规模地标识别 124实验3.10 监控场景下的行人精细化识别 126实验3.11 盲人视觉问题的回答 129实验3.12 虚拟仿真环境下的自动驾驶交通标志识别 132实验3.13 ActivityNet大规模活动识别 135实验3.14 验证码识别 138实验3.15 盐矿识别 140实验3.16 农作物区块识别 141实验3.17 农作物病害识别 143实验3.18 服饰属性标签识别 144实验3.19 物流货物限制品监测 150第4章 视频分析类 152实验4.1 电影描述 152实验4.2 电影标记与检索 153实验4.3 电影填空 155实验4.4 短视频内容理解与推荐 156实验4.5 视频中可移动物体实例分割 158实验4.6 DAVIS视频目标分割 161实验4.7 人体骨架跟踪与视觉分析 163实验4.8 视觉理解与解析 166实验4.9 视觉问答和对话 167实验4.10 短视频实时分类 168实验4.11 视频增强与超分辨 171实验4.12 无人驾驶视觉感知 173第5章 语言处理类 175实验5.1 英中文本机器翻译1 175实验5.2 英中机器同声传译 177实验5.3 英中文本机器翻译2 179实验5.4 图像中文描述 181实验5.5 跨语言短文本匹配 183实验5.6 声纹识别 184实验5.7 金融领域机器阅读理解 186实验5.8 观点型问题机器阅读理解 187实验5.9 文章核心实体的情感辨识 188第6章 三维图像处理类 191实验6.1 三维人脸特征点跟踪 191实验6.2 自然环境下的三维人脸配准 193实验6.3 三维手部姿态估计 195实验6.4 自动驾驶三维点云分割 198实验6.5 大规模语义三维重建 200实验6.6 大规模三维重建与分割 203第7章 预测类 205实验7.1 骑行目的地预测 205实验7.2 交通线路通达时间预测 206实验7.3 公交线路准点预测 209实验7.4 航班延误预测 212实验7.5 天气预报观测 213实验7.6 降雨预测 218实验7.7 地球物候的深度学习预测 221实验7.8 交易风险识别与黑产监控 222实验7.9 A股上市公司季度营收预测 223实验7.10 资金流入流出预测 226实验7.11 高潜用户购买意向预测 230实验7.12 用户贷款风险预测 233实验7.13 基金间的相关性预测 236实验7.14 供应链需求预测 238实验7.15 需求预测与分仓规划 241实验7.16 大学生助学金精准资助预测 246实验7.17 口碑商家客流量预测 248实验7.18 精品旅行服务成单预测 251实验7.19 广告点击概率预测 253实验7.20 搜索广告转化预测 254实验7.21 用户点击行为预测 258实验7.22 HaoKan App用户保留率预测 259实验7.23 快手App活跃人数预测 260实验7.24 微博热度预测 262实验7.25 微博互动预测 266实验7.26 糖尿病遗传风险预测 269实验7.27 双高疾病风险预测 271实验7.28 智能制造质量预测 274实验7.29 逆合成反应预测 276实验7.30 电力AI实验 278实验7.31 音乐流行趋势预测 279第8章 推荐类 282实验8.1 问题推送 282实验8.2 个性化新闻推荐 284实验8.3 文章标题自动生成 286实验8.4 移动电商商品推荐 288实验8.5 面向电信行业存量用户的套餐个性化匹配 290实验8.6 针对用户兴趣的个性化推荐 292实验8.7 预算约束的推荐算法 296实验8.8 穿衣搭配算法 298第9章 优化类 301实验9.1 无人机路径优化 301实验9.2 极速配送规划 303实验9.3 航班调整的智能决策 309实验9.4 上下文感知的多模式交通推荐 316第10章 数据挖掘类 319实验10.1 微博用户画像 319实验10.2 CSDN用户画像 321实验10.3 今日头条用户画像 325实验10.4 消费者信用智能评分 326实验10.5 以人为中心的关系分割 329第11章 安全与对抗类 333实验11.1 加密解密实验 333实验11.2 恶意软件检测算法 334实验11.3 异常会话检测算法 336实验11.4 攻击流量检测安全 338实验11.5 人工智能对抗算法 341实验11.6 对抗性视觉模型 344第12章 其他 346实验12.1 图像压缩 346实验12.2 感知图像的修复与处理 347
内容摘要
人工智能是一门新的交叉学科，近年来涌现出了许多新的算法模型和框架。本书面向人工智能算法的实践与应用，参考了顶级会议和国内外竞赛平台的内容，将所涉及的分类、检测、识别、预测等多项实验任务进行归类和优化整理。书中对每个实验的背景与内容都进行了详细阐述，对实验的要求与评估方法进行了深入讨论，对实验数据及来源进行了详尽描述，并给出了参考文献，以便于有兴趣的读者进一步研究和探索。本书可为高等院校计算机科学、电子科学与技术、信息科学、人工智能等专业方向的研究人员提供参考，也可作为相关专业本科生和研究生的实践教学参考书，同时可供对人工智能应用感兴趣的研究人员和工程技术人员参考。
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