• 数据为王 打开工业数据治理之门
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数据为王 打开工业数据治理之门

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广东广州
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作者王建伟 编

出版社人民邮电出版社

ISBN9787115566775

出版时间2021-09

装帧精装

开本32开

定价98元

货号1202464239

上书时间2024-11-25

书香美美

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商品描述
目录
知数篇 洞悉数据本质

第 一章 数据解密:走进数据世界 3

探索工业数据之旅 3

解锁工业数据之谜 6

第二章 数据观察:发现数据价值 15

从政府战略视角看工业数据 15

从产业发展视角看工业数据 17

从企业经营视角看工业数据 21

第三章 数据之殇:剖析数据隐患 26

数据采集能力尚待提升 26

数据管理能力相对不足 28

数据开发能力略显薄弱 30

数据安全隐患日渐突出 32

理数篇 盘活数据资源

第四章 数据思维:倡导数据治理理念 37

避免工业数据治理的常见误区 38

秉持工业数据治理的基本原则 45

提升工业企业的数据治理能力 48

遵循工业数据治理的治理路径 60

第五章 数据分类:理顺数据资源脉络 71

盘点全域数据资源 71

构建数据标识体系 76

规范数据分类管理 88

第六章 数据分级:实现数据重点保护 108

工业数据分级理念 108

工业数据分级管理 113

工业数据分级实践 117

第七章 数据安全:完善数据保障体系 139

技术手段多元化 139

防护体系立体化 155

管理策略规范化 169

用数篇 挖掘数据价值

第八章 数据赋能:生产方式变革 179

生产要素数据化 179

生产过程现代化 186

生产模式网络化 194

第九章 数据驱动:经营管理创新 210

市场营销数字化 210

管理运营实时化 222

战略决策智能化 236

第十章 数据予力:商业模式升级 242

数据资产社会化 242

产品服务数智化 245

核心能力共享化 249

未来篇 释放数据潜能

第十一章 数据流通:构建数据生态 255

企业级数据集成 255

产业级数据融合 264

生态级数据共享 268

第十二章 数据裂变:重塑价值网络 274

数字孪生化产业体系 274

数据密集型企业形态 280

零工创客式就业模式 291

后记 297

参考文献 301

附件1 工业数据分类分级指南(试行) 302

附件2 工业和信息化部关于工业大数据发展的指导意见 307

内容摘要
本书对工业数据的本质、价值、治理、释放潜能等方面进行了详尽的阐述,以促进数据流通使用为目标,旨在凝聚各方协同发掘工业数据价值,推动数字经济高质量发展,促进工业数据充分使用、全局流动和有序共享。全书分为知数篇、理数篇、用数篇和未来篇,帮助读者洞悉数据本质、破解数据谜团、挖掘数据价值、释放数据潜能。本书适合传统企业数字化转型升级过程的参与者、从业者以及相关研究者阅读。

主编推荐
《工业数据分类分级指南(试行)》政策解读,中国科学院院士梅宏作序推荐;
引导各级政府积极打造工业大数据应用生态,指导企业加快探索工业大数据应用发展路径。构建我国工业数据分类分级的基本框架,提升我国工业数据管理能力,释放数据潜在价值,保证数据安全;
对工业数据的本质、价值、治理、释放潜能等方面进行了阐述,以促进数据流通使用为目标,旨在凝聚各方协同发掘工业数据价值,为推进工业数据充分使用、全局流动和有序共享建言献策。

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