数理统计学
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广东广州
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作者马玲 著
出版社煤炭工业出版社
ISBN9787502074791
出版时间2019-07
装帧平装
开本32开
定价28元
货号1201943013
上书时间2024-11-21
商品详情
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目录
第一章 数理统计基本概念与抽样分布
1.1 总体与子样
1.1.1 总体和个体
1.1.2 子样
1.1.3 子样的分布
1.1.4 经验分布函数
1.2 统计量
1.2.1 统计量的定义
1.2.2 顺序统计量
1.3 常用统计分布
1.3.1 特征函数
1.3.2 导出分布
1.3.3 分位数
1.4 正态总体的抽样分布
1.5 非正态总体的一些抽样分布
习题一
第二章 参数估计
2.1 点估计
2.1.1 矩法
2.1.2 极大似然法
2.1.3 顺序统计量法
2.2 估计量的评选标准
2.2.1 无偏性
2.2.2 有效性
2.3 区间估计
2.3.1 正态总体均值的区间估计
2.3.2 正态总体方差的区间估计
2.3.3 两个正态总体均值差的区间估计
2.3.4 两个正态总体方差比的区间估计
2.3.5 (0―1)分布的参数的区间估计
2.3.6 单侧置信限
习题二
第三章 假设检验
3.1 假设检验的基本概念
3.1.1 假设检验问题
3.1.2 假设检验的基本原理
3.1.3 假设检验中的两类错误
3.2 单个正态总体均值与方差的检验
3.2.1 方差σ2为已知时均值μ的假设检验
3。2.2 方差σ2为未知时均值μ的假设检验
3.2.3 均值μ为未知时方差σ2的假设检验
3.3 两个正态总体均值与方差的检验
3.3.1 方差已知时均值差μ1―μ2的假设检验
3.3.2 方差未知但相等时均值差μ1―μ2的假设检验
3.3.3 均值μ1、μ2为未知时方差的假设检验
3.3.4 均值μ1、μ2为已知时方差的假设检验
3.4 非正态总体均值的假设检验――大样本法
3.4.1 方差已知时一个总体的均值的假设检验
3.4.2 方差未知时一个总体的均值的假设检验
3.5 分布拟合检验
3.5.1 正态概率纸检验法
3.5.2 X2拟合检验法
3.5.3 柯尔莫哥洛夫的Dn检验法
3.6 两个总体相等性检验
3.6.1 斯米尔诺夫检验法
3.6.2 符号检验法
3.6.3 秩和检验法
3.6.4 游程检验法
习题三
第四章 回归分析
4.1 一元回归分析
4.1.1 一元线性回归模型
4.1.2 未知参数的点估计
4.1.3 一元线性回归效果显著性检验与回归系数的区间估计
4.1.4 利用回归方程进行预测和控制
4.2 多元线性回归
4.2.1 线性模型
4.2.2 未知参数的估计
4.2.3 回归效果的显著性检验
4.2.4 回归系数bi的区间估计
4.2.5 预测
4.3 可线性化的一元非线性回归
4.3.1 第一类非线性回归
4.3.2 第二类非线性回归
习题四
第五章 方差分析
5.1 单因子方差分析
5.1.1 数学模型
5.1.2 统计分析
5.2 双因子方差分析
5.2.1 数学模型
5.2.2 统计分析
习题五
第六章 贝叶斯(Bayes)统计推断
附表1 几种常用的概率分布
附表2 泊松分布表
附表3 标准正态分布表
附表4 t分布分位数表
附表5 X2分布分位数表
附表6 F分布分位数表
附表7 柯尔莫哥洛夫分布分位数表
附表8 符号检验表
附表9 秩和检验表
附表10 相关系数临界值rα表
附表11 游程总数检验表
附表12 游程最大长度检验临界值Lα表
附录 Γ(伽马)函数和Β(贝塔)函数
习题答案
参考文献
内容摘要
本书是在中国矿业大学(北京校区)硕士研究生公共课程《高等工程数学一数理统计》及《数理统计讲义》基础上，经多年使用后进一步修改、补充而编成出版.全书共6章，主要内容有：概率论概要，数理统计基本概念与抽样分布，参数估计，假设检验，回归分析，方差分析。书中有较多的例题，各章配有一定量的习题，并在书末附有答案。另外，本书还有3个附录。本书可作为高等工科院校非数学专业的硕士研究生的数理统计课教材，也可作为本科生为了拓宽和加深概率论与数理统计课所学内容的参考书，还可作为科技人员自学用书。
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