不完全数据下一类指数分布族的统计推断
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作者周俊梅|
出版社中国财经
ISBN9787522329710
出版时间2024-04
装帧其他
开本其他
定价68元
货号32105354
上书时间2024-11-06
商品详情
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作者简介
周俊梅，1981年出生于四川省资中县，统计学博士、副教授，现任教于海南师范大学数学与统计学院，从事应用统计、社会经济统计等领域的教学研究工作。曾获第五届全国高校数学微课程教学设计竞赛华南赛区一等奖，在“REVSTAT-StatisticalJournal”“StatisticalPapers”“CommunicationsinStatistics-TheoryandMethods”以及《数学杂志》等期刊上发表论文10余篇，主持海南省自然科学基金项目1项，参与国家自然科学基金项目多项。
目录
第1章 绪论
1.1 研究背景
1.2 研究现状
1.3 主要内容
1.4 主要创新点
第2章 伽马分布参数的有效估计
2.1 主要方法
2.2 新的估计法
2.3 模拟研究
2.4 本章小结
第3章 删失数据下双参数指数分布的最优置信域
3.1 引言
3.2 经典置信域
3.3 最小面积置信域
3.4 比较研究
3.5 实例分析
3.6 定理的证明
3.7 本章小结
第4章 基于记录值双参数指数分布的最优置信域
4.1 引言
4.2 基于上记录值的经典置信域
4.3 最小面积置信域
4.4 比较研究
4.5 实例分析
4.6 本章小结
第5章 基于记录值威布尔分布的最优置信域
5.1 引言
5.2 经典置信域
5.3 定理
5.4 最小面积置信域
5.5 数值分析
5.6 定理的证明
5.7 本章小结
参考文献
内容摘要
记录值在经济学、生存分析中常常出现，基于记录值的双参数指数分布和威布尔分布最优置信域问题值得进一步研究。基于此，本书研究了伽马分布参数的有效估计问题，研究了双参数指数分布在删失数据和记录值
下参数的最优置信域问题，以及研究了威布尔分布在记录值下参数的最优置信域问题。
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