logit与probit--次序模型和多类别模型/格致方法定量研究系列
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作者(英)瓦尼·布鲁雅|总主编:吴晓刚|译者:张卓妮
出版社格致
ISBN9787543228238
出版时间2018-02
四部分类子部>艺术>书画
装帧其他
定价30元
货号30092558
上书时间2024-10-21
商品详情
- 品相描述：全新
- 商品描述
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目录
序
第1章 概论
第2章 次序模型
第1节 简介
第2节 方法论
第3节 应用：剥夺状态
第4节 对次样本的估计：特征与系数
第3章 多类别模型
第1节 简介
第2节 随机效用模型
第3节 logit模型的类别：多类别logit与条件logit
第4节 多类别1ogit模型
第5节 应用：职业获得
第6节 条件logit模型与不相关选项的独立性
第4章 STATA程序列表
第1节 简介
第2节 次序probit和logit程序
第3节 多类别logit程序
注释
参考文献
译名对照表
内容摘要
要使普通最小二乘法产生最优线性无偏估计，必须符合经典回归假设。其中一个较难实现的假设是，因变量是连续的。如果因变量是离散的，最大似然技
术(如logit或probit)通常更有效。瓦尼·布鲁雅著的《logit与probit--次序模型和多类别模型》致力于分析因变量具多类别时的估计情况，关注离散和次序形式的因变量，并把处理对象扩展到具有两个以上结果的多类别或非次序因变量。另外，作者提供了十
分有用的计算机程序详情。总体而言，本书为估计和解释从更复杂的离散因变量模型中得到的结果提供了实用指南。
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