生成式深度学习第2版(影印版)

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广东广州

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作者(美)大卫·福斯特|

出版社东南大学

ISBN9787576612004

出版时间2024-03

装帧其他

开本其他

定价132元

货号32002676

上书时间2024-10-21

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商品描述: 目录
Foreword
Preface
Part I. Introduction to Generative Deep Learning
  1. Generative Modeling
  2. Deep Learning
Part II. Methods
  3. Variational Autoencoders
  4. Generative Adversarial Networks
  5. Autoregressive Models
  6. Normalizing Flow Models
  7. Energy-Based Models
  8. Diffusion Models
Part III. Applications
  9. Transformers
  10. Advanced GANs
  11. Music Generation
  12. World Models

内容摘要
生成式AI是科技领域最炙手可热的话题。这本实践用书教机器学习工程师和数据科学人员如何利用TensorFlow和Keras从零开始创建令人印象深刻的生成式深度学习模型，包括变分自编码器（VAE）、生成对抗网络（GAN）、Transformers、归一化流、基于能量的模型和去噪扩散模型。
了解VAE如何改变照片中的面部表情训练GAN基于你自己的数据集生成图像构建扩散模型，产生新品种的花卉训练自己的GPT进行文本生成学习ChatGPT等大语言模型的训练方式探索StyleGAN2和ViT-VQGAN等最先进的架构使用Transformers和MuseGAN创作多声部音乐理解生成世界模型如何解决强化学习任务深入研究DALL.E2、Imagen、StableDiffusion等多模态模型

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