人工智能的数学基础(影印版)

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作者(美)哈拉·纳尔逊|

出版社东南大学

ISBN9787576612233

出版时间2024-03

装帧其他

开本其他

定价162元

货号32002673

上书时间2024-09-13

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商品描述: 目录
Preface
1. Why Learn the Mathematics of AI
2. Data, Data, Data
3. Fitting Functions to Data
4. Optimization for Neural Networks
5. Convolutional Neural Networks and Computer Vision
6. Singular Value Decomposition: Image Processing, Natural Language Processing and Social Media
7. Natural Language and Finance AI: Vectorization and Time Series
8. Probabilistic Generative Models
9. Graph Models
10. Operations Research
11. Probability
12. Mathematical Logic
13. Artificial Intelligence and Partial Differential Equations
14. Artificial Intelligence, Ethics, Mathematics, Law, and Policy

内容摘要
作者HalaNelson并没有讨论高深的学术理论，而是以现实世界的应用和最先进的模型为重点，介绍了在人工智能领域发展所需的数学知识。你将在专门的AI背景下探索回归、神经网络、卷积、优化、概率、马尔可夫过程、微分方程等主题。工程师、数据科学家、数学家、科学家将为在AI和数学领域取得成功打下坚实的基础。
你将能够：熟练运用AI、机器学习、数据科学和数学的语言；在数学结构下统一机器学习模型和自然语言模型；轻松处理图形和网络数据；探索真
实数据，可视化空间变换，降低维度和处理图像；为不同的数据驱动项目选择合适的模型；探索AI的各种影响和局限性。

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