智慧物流与供应链基础
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广东广州
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作者洪琼 张浩 章艳华 主编
出版社北京理工大学
ISBN9787576318548
出版时间2022-11
装帧其他
开本其他
定价49.8元
货号31659699
上书时间2024-09-05
商品详情
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作者简介
\"洪琼，工学硕士，副教授，江苏省“六大人才高峰”高层次人才培养对象，江苏省“青蓝工程”优秀青年骨干教师（期满考核优秀），江苏省“青蓝工程”优秀教学团队核心成员，淮安市“淮上英才计划”533英才拔尖人才培养对象，淮安市“533英才工程”优秀青年骨干教师，淮安市第二届最美科技人，淮安市青年岗位能手，浪潮集团数据采集技术高级认证培训师，京东物流教育“1+x”仓储大数据分析考评员，TechnicalCommitteeMemberof2020the5thInternationalConferenceonBigDataAnalytic(ICBDA2020)，江苏省快递发展研究中心特约研究员等。
主要研究方向为物流与供应链管理，主讲现代物流管理专业“供应链管理”“物流信息技术与应用”“智慧物流与供应链基础”等课程，先后参与国家自然科学基金项目、国家社会科学基金、国家统计局课题等，主持省级课题8项、市厅级课题8项，发表论文30余篇，其中EI收录4篇、CSSCI收录4篇、核心6篇。指导学生毕业论文获江苏省优秀毕业设计（论文）一等奖，获批江苏省重点教材一部，主编（参编）教材3部，获江苏省第十一次高教科研成果奖三等奖1次、中国物流与采购联合会科技进步奖三等奖1次、中国物流学会优秀论文一等奖1次等荣誉和奖励30余次。
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目录
模块一 认知智慧物流
项目一 认识智慧物流
任务一 了解物流及其发展演进
任务二 认知现代物流
任务三 走进智慧物流
实践任务一 智慧物流企业调研分析
本模块小结
思考与练习
模块二 智慧物流技术
项目二 智慧物流技术基础
任务一 认知物联网技术
任务二 构建智慧物流技术架构
实践任务二 物流园区物流服务平台分析
思考与练习
项目三 智慧物流感知和识别技术
任务一 认知条形码、RFID和EPC
任务二 感知智慧物流信息
任务三 跟踪定位智慧物流信息
实践任务三 智慧物流感知和识别技术应用场景分析
思考与练习
项目四 智慧物流通信技术
任务一 智慧物流通信和网络技术
任务二 智慧物流信息安全
实践任务四 几种常见智慧物流网络和通信方式应用场景分析
思考与练习
项目五 智慧物流数据处理与计算技术
任务一 认知智慧物流大数据
任务二 智慧物流云计算
实践任务五 智慧物流技术综合案例分析
本模块小结
思考与练习
模块三 智慧物流作业系统
项目六 智慧仓储作业系统
任务一 智慧仓储概述
任务二 智慧仓储作业模式分析
任务三 智慧仓储业务需求分析
任务四 智慧仓储作业系统实施
实践任务六 某智慧仓储企业业务需求分析
思考与练习
项目七 智慧物流运输作业系统
任务一 智慧物流运输概述
任务二 智慧物流运输业务管理
任务三 智慧物流运输作业系统实施
实践任务七 数字化运输作业系统业务处理
思考与练习
项目八 智慧物流配送作业系统
任务一 智慧物流配送概述
任务二 配送路径优化
任务三 智慧物流配送作业系统实施
实践任务八 配送路径优化案例
内容摘要
\"“智慧物流与供应链基础”是物流类专业基础课。本教材同时也是高等教育现代物流管理专业新专业教学标准的配套教材。本教材校校企苏藏跨区域合作编写，遵循产教融合的理念，基于工作过程，模块化、项目化、任务化，岗课赛证研融通，实施以学习者为中心、学习成果为导向的教学改革。采用“点线面体”的结构方式来设计教材，围绕智慧物流技术（点）、智慧物流作业系统（线）、智慧物流数据分析（面）、智慧供应链（体）来构建教材体系，教材内容融入新技术、新标准、新模式和新内容，工学结合，符合新时期智慧物流人才的培养需求。教材主要内容分为5大模块，包含13个项目及32个子任务。每个项目遵循“学习目标”（素养目标、知识目标和技能目标）→“思政引领”→“知识讲解”（系统知识）→“案例分析（或拓展提升）”→“实践训练”的逻辑结构展开，并创新性地开设了“思政园地”、“行业动态”、“直通职场”等栏目，引导学生了解行业发展前沿，将社会主义核心价值观、职业道德、法律法规、优秀文化等内化于心，贯穿始终，体现教材价值取向，体现工学结合。同时，教材构建了线上学习数字资源，调动学生的多种感官，激发学生学习兴趣，加深学生对重点难点知识的理解，实施以学习者为中心、学习成果为导向的教学改革。
教材实现“岗课赛证研”融通，融入智慧物流岗位标准与技能要求，对接智慧物流作业方案设计与实施技能大赛、1+X物流管理职业技能等级考证和物流服务师职业技能竞赛，并融入团队最新的科研成果。教材注重培养学生智慧物流思维，重点培养学生系统掌握智慧物流的基本理论、技术和方法，使学生具有智慧物流作业系统的基本运营能力、智能设备的基本运维能力、物流数据的基本分析能力和供应链的创新能力等。
本教材既可作为高等院校物流类及相关专业学生的教学用书，又可作为从事物流行业企业人员的培训用书和参考用书。 \"
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