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MySQL应用实战与性能调优

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广东广州

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作者张文亮编著

出版社机械工业

ISBN9787111700982

出版时间2022-04

装帧平装

开本其他

定价79元

货号31429287

上书时间2024-08-28

书香美美

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商品详情

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商品描述: 目录
前言 第1章 MySQL入门和容器化部署1 1.1 MySQL介绍1 1.2 MySQL 8安装和升级2 1.2.1 安装前说明2 1.2.2 在Windows上安装MySQL2 1.2.3 在Linux上安装MySQL8 1.2.4 在Docker上安装MySQL12 第2章什么样的数据库设计才是优秀的17 2.1 关系型数据库设计理论17 2.2 连接数据库和基本信息查询21 2.2.1 连接数据库21 2.2.2 基本信息查询21 2.3 数据库和表25 2.3.1 创建数据库26 2.3.2 创建表27 2.4 数据类型和类型异常处理28 2.4.1 数字数据类型28 2.4.2 日期和时间数据类型32 2.4.3 字符串数据类型33 2.4.4 JSON数据类型39 第3章 SQL语句全面解析和应用实战44 3.1 数据库操作44 3.2 数据表操作46 3.2.1 创建数据表46 3.2.2 数据表的修改与删除48 3.2.3 约束49 3.3 数据查询50 3.4 数据插入51 3.5 where（筛选）52 3.6 and和or（与和或）54 3.7 between（范围查找）55 3.8 distinct（去重关键字）56 3.9 update（修改或更新）56 3.10 delete（删除）58 3.11 like（模糊匹配）59 3.12 order by（排序）61 3.13 group by（分组）62 3.14 with rollup（分组统计再统计）63 3.15 having（分组筛选）64 3.16 union和union all（组合查询）64 3.17 join（连接查询）67 3.17.1 inner join（内连接）68 3.17.2 left join（左连接）69 3.17.3 right join（右连接）70 3.18 in和not in（多关键字筛选）71 3.19 exists和not exists（是否返回结果集）72 3.20 复制表73 3.21 临时表74 第4章 MySQL函数大全和高效率汇总统计实战76 4.1 MySQL字符串函数76 4.1.1 character_length(s)：返回字符串长度76 4.1.2 concat(s1,s2,(,sn)：字符串合并77 4.1.3 format(x,n)：数字格式化77 4.1.4 lpad(s1,len,s2)：字符串填充77 4.1.5 field(s,s1,s2,()：返回字符串出现的位置77 4.1.6 insert(s1,x,len,s2)：替换字符串78 4.1.7 lcase(s)：把字符串中的所有字母转换为小写字母78 4.1.8 ucase(s)：把字符串中的所有字母转换为大写字母78 4.1.9 strcmp(s1,s2)：比较字符串大小78 4.1.10 replace(s,s1,s2)：字符串替换79 4.1.11 position(s1 in s)：获取子字符串在字符串中出现的位置79 4.1.12 md5(s)：字符串加密79 4.1.13 inet_aton(ip)：把IP地址转换为数字80 4.1.14 inet_ntoa (s)：把数字转换为IP地址80 4.2 MySQL数字函数80 4.2.1 ceil(x)：返回不小于x的最小整数80 4.2.2 ceiling(x)：返回不小于x的最小整数80 4.2.3 floor(x)：返回不大于x的最大整数81 4.2.4 round(x)：返回最接近x的整数81 4.2.5 max(expression)：求最大值81 4.2.6 min(expression)：求最小值82 4.2.7 sum(expression)：求总和82 4.2.8 avg(expression)：求平均值83 4.2.9 count(expression)：求总记录数83 4.3 MySQL日期函数84 4.3.1 adddate(d,n)：返回指定日期加上指定天数后的日期84 4.3.2 addtime(t,n)：返回指定时间加上指定时间后的时间84 4.3.3 curdate()：返回当前日期85 4.3.4 datediff(d1,d2)：返回两个日期相隔的天数85 4.3.5 dayofyear(d)：返回指定日期是本年的第几天85 4.3.6 extract(type from d)：根据对应格式返回日期85 4.3.7 now()：返回当前日期和时间86 4.3.8 quarter(d)：返回日期对应的季度数87 4.3.9 second(t)：返回指定时间中的秒数87 4.3.10 timediff(time1, time2)：计算时间差87 4.3.11 date(t)：从指定日期时间中提取日期值88 4.3.12 hour(t)：返回指定时间中的小时数88 4.3.13 time(expression)：提取日期时间参数中的时间部分88 4.3.14 time_format(t,f)：根据表达式显示时间88 4.3.15 year(d)：返回指定日期的年份89 4.4 MySQL高级函数89 4.4.1 cast(x as type)：数据类型转换89 4.4.2 coalesce(expr1, (, exprn)：返回第一个非空表达式89 4.4.3 if(expr,v1,v2)：表达式判断90 4.4.4 ifnull(v1,v2)：null替换90 4.4.5 isnull(expression)：判断表达式是否为null90 4.4.6 nullif(expr1, expr2)：字符串相等则返回null91 4.4.7 last_insert_id()：返回最近生成的自增ID91 4.4.8 case expression：表达式分支92 4.5 MySQL over()：窗口函数汇总分析92 4.5.1 row _number()：顺序排名函数94 4.5.2 rank()：跳级排名函数95 4.5.3 dense_rank()：不跳级排名函数96 4.5.4 lag(expr,n)：前分析函数，返回前n行的值96 4.5.5 lead(expr,n)：后分析函数，返回后n行的值98 4.5.6 first_value(expr)：头尾函数，返回第一个值98 4.5.7 last_value(expr)：头尾函数，返回最后一个值99 4.5.8 nth_value(expr,n)：从结果集中的第n行获取值101 4.5.9 ntile(n)：数据集分桶102 4.5.10 sum() over(expr)：聚合求和103 4.5.11 avg() over(expr)：聚合求平均值104 4.5.12 max() over(expr)：聚合求最大值104 4.5.13 min() over(expr)：聚合求最小值105 4.5.14 count() over(expr)：聚合总条数105 第5章 MySQL大表快速优化诀窍107 5.1 分区107 5.1.1 分区类型108 5.1.2 范围分区108 5.1.3 列表分区111 5.1.4 列分区113 5.1.5 哈希分区121 5.1.6 键分区124 5.1.7 子分区125 5.1.8 MySQL分区对null的处理126 5.1.9 分区管理132 5.1.10 分区的限制138 5.2 视图142 5.3 存储过程145 5.3.1 存储过程的创建和调用145 5.3.2 带参数的存储过程147 5.3.3 变量150 5.3.4 注释151 5.3.5 存储过程的修改和删除152 5.3.6 存储过程的控制语句152 5.4 游标154 5.5 字符集和排序规则157 5.5.1 MySQL中的字符集和排序规则157 5.5.2 列字符集和排序规则160 5.5.3 使用collate指定查询排序规则160 第6章 MySQL创建高效的索引162 6.1 索引162 6.2 创建索引的指导原则165 6.3 B-Tree索引和哈希索引的比较166 6.4 高效SQL必备分析利器的执行计划分析167 6.5 高效SQL的索引检索原理183 6.5.1 主键索引183 6.5.2 普通索引187 6.5.3 复合索引189 6.6 索引的使用技巧与SQL优化实战191 6.6.1 避免回表查询191 6.6.2 尽量使用联合索引191 6.6.3 索引条件下推优化192 6.6.4 避免全表扫描192 6.6.5 负向查询不能使用索引192 6.6.6 前导模糊查询不能使用索引193 6.6.7 在字段上计算不能命中索引193 6.6.8 查询条件类型不一致不能命中索引193 6.6.9 明确知道只返回一条记录可以使用limit进行限制193 6.6.10 limit分页优化193 6.6.11 使用表内连接进行limit分页优化194 6.6.12 union all优化（基于MySQL 8.0+）194 6.6.13 or优化（基于MySQL 8.0+）194 6.6.14 count(*)优化194 6.6.15 on duplicate key update优化195 第7章 InnoDB存储引擎揭秘和优化实战196 7.1 InnoDB存储引擎实践198 7.2 InnoDB和ACID模型198 7.2.1 MySQL事务处理的两种方法199 7.2.2 InnoDB MVCC201 7.3 锁机制201 7.3.1 表级锁201 7.3.2 行级锁202 7.3.3 共享锁202 7.3.4 排他锁203 7.3.5 意向锁205 7.3.6 乐观锁205 7.3.7 悲观锁206 7.3.8 间隙锁206 7.3.9 记录锁208 7.3.10 临键锁208 7.3.11 死锁209 7.4 事务隔离级别209 7.5 InnoDB内存结构解析和优化实战213 7.5.1 缓冲池原理和优化213 7.5.2 变更缓冲区原理与优化224 7.5.3 自适应哈希索引原理与配置226 7.5.4 日志缓冲区226 7.6 InnoDB表实战调优227 7.6.1 优化InnoDB表的存储227 7.6.2 InnoDB事务处理优化229 7.6.3 InnoDB只读事务优化229 7.6.4 优化InnoDB重做日志229 7.6.5 InnoDB磁盘I/O优化234 7.6.6 配置InnoDB线程并发数量234 7.6.7 配置InnoDB的I/O读写后台线程数量235 7.6.8 InnoDB的并行读线程数量235 7.6.9 InnoDB的I/O容量236 第8章 MySQL基准测试数据的备份与还原237 8.1 基准测试237 8.1.1 Sysbench介绍238 8.1.2 Sysbench测试实操239 8.2 备份243 8.3 还原244 8.3.1 利用source命令导入数据库244 8.3.2 利用load data导入数据244 8.3.3 利用mysqlimport导入数据244 第9章 MySQL高性能架构的读写分离245 9.1 读写分离245 9.2 MySQL主从复制246 9.3 MySQL主从复制架构的搭建247 9.3.1 配置主节点247 9.3.2 配置从节点248 9.3.3 主从复制249 附录常用函数速查表251 A.1 MySQL字符串函数251 A.1.1 ASCII(s)：返回字符串的ASCII码251 A.1.2 char_length(s)：返回字符串长度251 A.1.3 character_length(s)：返回字符串长度252 A.1.4 concat(s1,s2,(,sn)：字符串合并252 A.1.5 concat_WS(x, s1,s2,(,sn)：字符串合并252 A.1.6 field(s,s1,s2,()：返回字符串出现的位置253 A.1.7 find_in_set(s1,s2)：返回字符串的匹配位置253 A.1.8 format(x,n)：数字格式化253 A.1.9 insert(s1,x,len,s2)：替换字符串253 A.1.10 locate(s1,s)：获取字符串出现的位置254 A.1.11 lcase(s)：把字符串中的所有字母转换为小写字母254 A.1.12 left(s,n)：返回字符串的前n个字符254 A.1.13 lower(s)：把字符串中的所有字母转换为小写字母254 A.1.14 lpad(s1,len,s2)：字符串填充255 A.1.15 ltrim(s)：去掉字符串开始处的空格255 A.1.16 mid(s,n,len)：从字符串的指定位置截取子字符串255 A.1.17 replace(s,s1,s2)：字符串替换256 A.1.18 reverse(s)：字符串反转256 A.1.19 right(s,n)：返回字符串后n个字符256 A.1.20 rpad(s1,len,s2)：在字符串中填充相应字符串256 A.1.21 position(s1 in s)：获取子字符串在字符串中出现的位置257 A.1.22 repeat(s,n)：字符串重复拼接257 A.1.23 substring_index(s, s2, number)：返回字符串中第n个出现的子字符串257 A.1.24 trim(s)：去掉字符串开始和结尾处的空格258 A.1.25 ucase(s)：把字符串中的所有字母转换为大写字母258 A.1.26 rtrim(s)：去掉字符串结尾处的空格258 A.1.27 strcmp(s1,s2)：比较字符串的大小258 A.1.28 substr(s, start, length)：从字符串中截取子字符串259 A.1.29 substring(s, start, length)：从字符串中截取子字符串259 A.1.30 md5(s)：字符串加密259 A.1.31 inet_aton (ip)：把IP地址转换为数字260 A.1.32 inet_ntoa(s)：把数字转换为IP地址260 A.2 MySQL数字函数260 A.2.1 abs(x)：求绝

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