数据挖掘技术及应用实践(防灾减灾系列教材)
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作者李忠
出版社北京交通大学出版社
ISBN9787512147201
出版时间2022-07
装帧其他
开本其他
定价59元
货号31501317
上书时间2024-08-10
商品详情
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目录
第1章 导论
1.1 数据挖掘的起源
1.2 数据挖掘的定义
1.3 数据挖掘的应用领域
1.4 数据挖掘的过程
1.4.1 CRISP-DM模型
1.4.2 SEMMA模型
1.5 数据挖掘的任务
1.6 数据挖掘工具和共享资源
1.6.1 数据挖掘软件
1.6.2 数据挖掘共享数据集
1.6.3 共享的数据挖掘算法软件包
1.7 数据挖掘发展趋势
1.8 本章小结
习题
第2章 数据、统计特征及数据预处理
2.1 数据与数据类型
2.1.1 数据集的特性
2.1.2 数据集类型
2.2 数据统计特征
2.2.1 频率和众数
2.2.2 百分位数
2.2.3 位置度量：均值和中位数
2.2.4 离散度量：极差和方差
2.2.5 多元汇总统计
2.3 数据预处理
2.3.1 数据清理
2.3.2 数据集成
2.3.3 数据变换
2.3.4 数据归约
2.3.5 离散化和概念分层
2.4 距离和相似性度量
2.4.1 对象之间的距离
2.4.2 数据集之间的距离
2.4.3 相似性度量
2.5 本章小结
习题
第3章 数据仓库及联机分析处理
3.1 数据仓库概念
3.1.1 数据仓库定义及关键特征
3.1.2 数据仓库与传统数据库系统的区别
3.1.3 数据仓库的体系结构
3.1.4 几种数据仓库模型
3.1.5 元数据库
3.2 数据仓库建模
3.2.1 数据立方体
3.2.2 多维数据模型的模式
3.3 数据仓库设计与实现
3.3.1 设计视图
3.3.2 设计方法
内容摘要
本书介绍数据挖掘相关技术及其在防灾、减灾领域
的应用。数据挖掘技术主要
沿着分类、聚类和关联分析这三大任务展开，具体包括数据挖据概念及发展史、数据及预处理方法、数据仓库、回归分析、数据分类和聚类、趋势预测、关联分析、
异类挖捆等内容，并通过在灾害预防、安全评价等方面的实例来介绍每类技术的应用。
本书可作为高等院校计算机、信息科学、大数据科学、灾害防治、应急信息化、应急技术与管理、城市地下空间安全等相关专业的教材或参考书，也可为从事数据处理的科学工作者、技术人员提供参考。
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