ChatGPT应用开发
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作者刘鹏
出版社电子工业
ISBN9787121469909
出版时间2024-01
装帧平装
开本16开
定价85元
货号31961128
上书时间2024-07-24
商品详情
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作者简介
刘鹏，教授，清华大学博士，南京云创大数据科技股份有限公司总裁，中国大数据应用联盟人工智能专家委员会主任，中国信息协会教育分会人工智能教育专家委员会主任，教育部全国普通高校毕业生就业创业指导委员会委员，第45届世界技能大赛中国区云计算选拔赛裁判长/专家指导组组长，2019年全国大学生数据建模比赛命题人，工信部云计算研究中心专家。在云计算、大数据、人工智能领域具有多年的研究积累，是我国该领域的知名专家。主持科研项目40多项，发表论文80余篇，出版专业书籍30多种。曾于2002年获得全球数据处理比赛PennySort的世界冠军，于2003年夺得全国挑战杯比赛总冠军。提出的反垃圾邮件网格，被IEEECluster2003评为杰出网格项目，为解决困扰全球的垃圾邮件问题做出根本贡献，该技术成为云安全技术的基础。曾担任全军网格技术研究中心主任，获“全军十大学习成才标兵”（排名第一）、南京市“十大杰出青年”、“中国大数据创新百人”、江苏省“333工程”中青年领军人才、清华大学“学术新秀”等称号。
目录
第1章 ChatGPT应用模式001
1.1 ChatGPT简介002
1.2 ChatGPT应用模式003
1.2.1 自动编程004
1.2.2 智能客服004
1.2.3 自然语言处理005
1.2.4 智能写作005
1.2.5 数据分析006
1.2.6 自动化写作007
1.2.7 医疗健康007
1.2.8 法律服务008
1.2.9 舆情分析008
1.3 习题009
第2章 ChatGPT自动编程011
2.1 自动编程概述012
2.1.1 基于规则的自动编程013
2.1.2 基于机器学习的自动编程014
2.2 ChatGPT编程工具016
2.2.1 ChatGPT016
2.2.2 GitHub Copilot019
2.2.3 Cursor025
2.2.4 CodeGeeX029
2.3 ChatGPT编程插件032
2.4 习题042
第3章 ChatGPT文本翻译应用开发045
3.1 文本翻译应用开发现状和前景046
3.1.1 基于神经网络的机器翻译046
3.1.2 ChatGPT文本翻译应用的特点047
3.2 文本翻译应用开发049
3.2.1 界面展示和代码实现049
3.2.2 语音交互055
3.2.3 程序打包065
3.3 习题068
第4章 ChatGPT智能写作069
4.1 智能写作应用介绍070
4.1.1 ChatGPT智能写作的优势070
4.1.2 智能写作的应用场景070
4.1.3 VBA编程071
4.2 ChatGPT智能写作应用开发072
4.2.1 导入模块072
4.2.2 调用OpenAI API的用户登录界面073
4.2.3 界面的编写076
4.2.4 生成文章页面编写081
4.2.5 文章纠错页面编写084
4.2.6 续写页面编写085
4.3 ChatGPT Word小插件087
4.3.1 VBA开发环境的基础知识087
4.3.2 ChatGPT Word小插件的编写090
4.3.3 ChatGPT Word小插件的使用092
4.4 习题094
第5章 ChatGPT交互机器人开发097
5.1 开发准备098
5.1.1 本地PyCharm安装098
5.1.2 在PyCharm中安装GitHub Copilot插件103
5.1.3 树莓派Ubuntu环境搭建105
5.1.4 智能车搭建108
5.2 使用ChatGPT构建代码109
5.2.1 机器人运动控制程序设计与部署109
5.2.2 机器人视觉感知程序设计与部署112
5.3 ChatGPT语音交互116
5.3.1 语音与文字转换116
5.3.2 与机器人进行语音互动125
5.4 习题134
第6章 ChatGPT图像应用开发135
6.1 深度学习图像处理概述136
6.1.1 深度学习在图像领域的研究方向136
6.1.2 图像处理任务的实现方式138
6.1.3 开发环境选择140
6.2 ChatGPT图像分类应用140
6.2.1 作物叶子病虫害分类模型训练141
6.2.2 作物叶子病虫害分类模型推理152
6.3 ChatGPT人脸检测应用158
6.3.1 基于特征提取的人脸检测159
6.3.2 基于MTCNN模型的人脸检测161
6.4 ChatGPT场景分割应用163
6.4.1 街景分割模型训练163
6.4.2 街景分割模型推理169
6.5 ChatGPT图像生成应用174
6.5.1 图像创建175
6.5.2 图像编辑178
6.5.3 图像变体181
6.5.4 内容审核183
6.6 习题184
第7章 ChatGPT数据库应用开发185
7.1 ChatGPT模拟数据库186
7.2 自然语言生成SQL语句191
7.3 ChatGPT在数据库设计中的应用199
7.4 习题203
第8章 ChatGPT和3D开发205
8.1 开发工具准备206
8.1.1 3D建模软件――Blender206
8.1.2 游戏开发引擎――Unity208
8.2 ChatGPT的集成方式211
8.2.1 对话交互协同开发211
8.2.2 插件集成216
8.2.3 API调用225
8.3 利用ChatGPT开发游戏模型232
8.3.1 利用ChatGPT开发游戏模型的方式232
8.3.2 简单的开发案例233
8.4 习题251
第9章 ChatGPT金融分析应用开发253
9.1 股票价格预测应用开发254
9.1.1 数据的获取与处理258
9.1.2 特征工程259
9.1.3 模型选择与训练260
9.1.4 模型预测与可视化261
9.2 财务报表信息检索应用开发263
9.2.1 数据获取与处理265
9.2.2 数据存储和索引268
9.2.3 查询功能的实现269
9.2.4 可视化展示设计272
9.3 金融舆情分析应用开发276
9.3.1 舆情数据获取277
9.3.2 情感分析282
9.3.3 舆情可视化展示287
9.4 习题288
内容摘要
ChatGPT是美国OpenAI公司推出的人工智能聊天平台，其能够像人类一样聊天和交流，甚至能完成写方案、翻译、写代码等任务。本书阐述如何将ChatGPT技术应用于多种场景，特别介绍了通过编程与ChatGPT对接的方法，从而实现各种令人惊叹的智能应用。本书提供了大量的应用实现方法和实践经验，希望能帮助读者快速构建基于ChatGPT的应用系统。本书共9章，第1章介绍ChatGPT应用模式，接下来的每章都详细介绍一个特定领域，包括自动编程、文本翻译、智能写作、交互机器人、图像、数据库、3D、金融分析等热门应用领域。本书适合作为ChatGPT应用开发人员的参考书。
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