分布式机器学习与优化
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作者党亚峥
出版社文化发展
ISBN9787514238853
出版时间2024-04
装帧其他
开本其他
定价48元
货号32051682
上书时间2024-07-05
商品详情
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作者简介
党亚铮，上海理工大学统科学系副教授，主要研究领域：智能优化，大数据分析，数字金融，机器学习，智能电网。主持有上海市自然科学基金，上海市教委创新基金等项目，参与国家自然基金，国家社科项目等10余项。《JIMO》《NA》等10余SCI期刊审稿人，美国数学评论特约评论员，发表SCI论文50余篇，上海理工大学课程思政示范教学名师，主要承担运筹学，高级运筹学，计量经济学，数据智能分析等多门课程的授课任务。
内容摘要
近年来，人工智能取得了飞速的发展，实现了一个又一个技术突破。这些成功的幕后英雄是海量的训练数据、超大规模的机器学习模型、性能良好的优化算法以及分布式的训练系统。目前，一系列有关分布式机器学习方面的优化算法研究工作，从算法设计、理论推导到系统构建，都在如火如荼地展开。尽管学者们发表了大量的学术论文，也开发出一批实用性很强的分布式机器学习系统，但系统总结和梳理分布式机器学习专门书籍还颇为少见。本教材深入贯彻习近平新时代教育教学思想和教材编写理念，通过回溯分布式机器学习的发展脉络，系统梳理和总结分布式机器学习的基础知识、基本概念、科学思想和创新精神等知识图谱，向系统科学，人工智能，图像重建，信号处理等专业的研究生提供基本的算法学习基础和科学思维。教材全面展示分布式机器学习算法的现状，深入分析其中的核心算法技术问题，并且讨论该领域未来发展的方向。所以本教材既可以作为研究生从事分布式机器学习方向研究的基础学习，也可以作为人工智能从业者进行算法选择和系统设计的工具书。
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