基于Python的交互式数据可视化编程
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作者阿布哈·贝洛卡（德）；沙拉特·钱德拉·冈图库（印）；舒邦吉·霍拉（印）；安舒·库马（印）
出版社中国电力出版社
ISBN9787519849887
出版时间2020-12
装帧平装
开本16开
定价69元
货号31035015
上书时间2024-07-04
商品详情
- 品相描述：全新
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目录
前言
第1章 Python可视化介绍：基础和定制绘图
1.1 本章介绍
1.2 使用pandas DataFrame处理数据
1.2.1 从文件读取数据
1.2.2 练习1：从文件读取数据
1.2.3 观察和描述数据
1.2.4 练习2：观察和描述数据
1.2.5 从DataFrame选择列
1.2.6 为DataFrame增加新列
1.2.7 练习3：为DataFrame增加新列
1.2.8 在DataFrame列上应用函数
1.2.9 练习4：在DataFrame列上应用函数
1.2.10 练习5：对多列应用函数
1.2.11 从DataFrame删除列
1.2.12 练习6：从DataFrame删除列
1.2.13 将DataFrame写至文件
1.2.14 练习7：将DataFrame写至文件
1.3 使用pandas和seaborn绘图
1.3.1 创建简单图可视化显示变量分布
1.3.2 直方图
1.3.3 练习8：绘制和分析直方图
1.3.4 柱状图
1.3.5 练习9：创建柱状图并计算平均价格分布
1.3.6 练习10：创建按一个特定特征分组的柱状图
1.4 调整绘图参数
1.4.1 练习11：调整分组柱状图的绘图参数
1.4.2 标注
1.4.3 练习12：标注一个柱状图
1.4.4 实践活动1：分析不同场景并生成适当的可视化
1.5 小结
第2章 静态可视化：全局模式和汇总统计
2.1 本章介绍
2.2 绘图表示数据中的全局模式
2.2.1 散点图
2.2.2 练习13：创建一个静态散点图
2.2.3 六边形图
2.2.4 练习14：创建一个静态六边形图
2.2.5 等高线图
2.2.6 练习15：创建静态等高线图
2.2.7 折线图
2.2.8 练习16：创建一个静态折线图
2.2.9 练习17：用多个折线图表示数据随时间的变化
2.2.10 热图
2.2.11 练习18：创建和探索一个静态热图
2.2.12 热图中连锁的概念
2.2.13 练习19：在静态热图中创建连锁
2.3 绘图表示数据的汇总统计
2.3.1 再谈直方图
2.3.2 示例1：再谈直方图
内容摘要
本书主要介绍了使用Python创建交互式数据可视化时需要了解的内容。首先介绍如何使用非交互式数据可视化库Matplotlib和Seaborn绘制各种图。通过研究不同类型的可视化，了解如何选择一种特定类型的可视化来满足各种需求。对各种非交互式数据可视化库有所了解之后，将介绍创建直观且有说服力的数据可视化的有关原则，并使用Bokeh和Plotly将绘制的图转化为吸引人的故事。本书还会介绍交互式数据和模型可视化如何优化回归模型的性能。
本书旨在为Python开发人员、数据分析人员和数据科学家提供一个坚实的培训基础，让他们能以最佳方式呈现关键技术。
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