数字经济知识百问
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广东广州
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作者周迪//戎珂//孙震|
出版社人民
ISBN9787010264318
出版时间2024-03
装帧其他
开本其他
定价63元
货号32043271
上书时间2024-07-02
商品详情
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作者简介
周迪，同济大学经济与管理学院副研究员、硕士生导师，上海市浦江人才。清华大学经济学博士，哈佛商学院访问学者。研究方向为数字经济与治理，涉及平台生态、数据经济及数字监管等。发表包括UTD24期刊在内的国内外论文多篇，主持国家自然科学基金青年项目，任学术期刊JournalofDigitalEconomy编委。
戎珂，清华大学长聘教授、博士生导师，剑桥大学博士，社科学院经济所副所长。青年长江学者，爱思唯尔中国高被引学者，JournalofDigitalEconomy创刊主编，国家社科基金重大项目首席专家。研究方向为商业/创新生态系统、数字经济和数据生态。在UTD24、《中国社会科学》、《管理世界》等国内外期刊发表论文70余篇，出版《数字经济学》《数据要素论》和BusinessEcosystems等专著及教材。
孙震，清华大学社科学院副教授、博士生导师，加州大学伯克利分校博士，数字经济研究中心副主任。研究方向为创新经济学和数字经济。研究成果发表在NatureBiotechnology、ResearchPolicy、《管理世界》等国内外顶级期刊。
目录
前 言
第一篇 数字基础设施
1.什么是新型数字基础设施？
2.如何理解新型数字基础设施对数字经济发展的意义和价值？
3.摩尔定律能永久成立吗？
4.后摩尔时代芯片产业面临什么挑战？
5.为什么要加大基础软件根技术研究和培育基础软件生态？
6.IaaS、PaaS 和 SaaS 分别是什么？
7.云可以提供哪些数字化转型服务？
8.为什么要将冷热数据进行分离？
9.云的商业模式有哪些？
10.什么是数字网络基础设施？
11.5G 网络对数字经济发展有何重要价值？
12.物联网对数字经济发展有何重要价值？
13.智慧基础设施对数字经济发展有何重要价值？
14.硬软云网的国产化替代如何突破产用峡谷？
15.什么是通用大模型基础设施？
16.通用大模型的产业创新生态结构是什么？
17.什么是生成式人工智能？
18.如何治理生成式人工智能？
19.人工智能的发展经历了哪些阶段？
20.如何理解生成式人工智能与通用大模型的关系？
21.我国为何要实施“东数西算”工程？
22.如何推进数字政府建设？
23.“数字城市”和“智慧城市”有什么区别？
24.政府在数字基础设施建设上应该扮演什么角色？
第二篇 产业互联网
25.产业互联网、工业互联网、消费互联网有何区别？
26.产业互联网与消费互联网如何融合？
27.我国产业互联网规模有多大？
28.传统供应链和产业互联网有何区别？
29.产业互联网的技术框架是什么？
30.产业互联网有哪些核心技术？
31.产业互联网是否需要统一的集成式大平台？
32.如何促进产业互联网发展？
33.国内企业在产业互联网方面有哪些探索实践？
34.产业数字化如何引领“智能制造”？
35.开源社区、开发者平台等新型协作平台对数字产业化有何意义？
36.当前传统产业转型总体形势如何？
37.企业数字化转型面临的瓶颈有哪些？
38.产业数字转型中如何构建供应链平台生态圈？
39.传统工业体系中哪些产业可以有效数字产业化？
40.产业数字化转型中面临哪些数字治理问题？
41.产业互联网落地存在哪些挑战？
42.产业互联网如何促进中小微企业的数字产业化？
43.数字金融如何助力实体经济数字化？
44.人工智能算力算法的升级对产业结构有何影响？
45.为什么我国要持续推进产业互联网标准化的工作？
46.产业互联网数据安全的挑战与风险主要在哪些方面？
47.数字经济对知识产权保护提出了哪些挑战？
48.政府如何应对产业数字化转型？
第三篇 消费互联网
49.什么是消费互联网？
50.消费互联网有哪些运营模式？
51.消费互联网的产生背景及演变历程是什么？
52.消费互联网对传统产业产生了什么影响？
53.什么是平台经济？
54.如何理解平台的网络效应？
55.什么是数字时代的头部效应和长尾效应？
56.为什么很多互联网商品和服务是免费的？
57.人们为什么会选择去多个平台消费？
58.什么是信息茧房？
59.互联网社交媒体怎样影响我们的观点和习惯？
60.什么是算法歧视和大数据杀熟？
61.什么是平台“二选一”？
62.平台是否可以“赢者通吃”？
63.平台兼容在何种情况下更容易达成？
64.互联网企业在消费互联网的竞争中为何要构建庞大的商业生态？
65.消费互联网的治理包含哪些内容？
66.如何理解平台企业的国际化？
67.什么是平台市场的分层运行？
68.平台生态治理的核心是什么？
第四篇 数据要素
69.数据要素、数据、数据产品的区别是什么？
70.数据成为生产要素的理论逻辑是什么？
71.数据要素与传统生产要素相比有何不同之处？
72.数据作为生产要素的时代意义是什么？
73.促进数据要素流通需要怎样的组织形式和商业环境？
74.如何培育数据要素流通和交易服务生态？
75.如何构建数据市场？
76.数据要素市场化有哪些难点？
77.数据要素如何赋能供应链？
78.数据确权为何重要？
79.数据要素如何分级分类授权？
80.数据定价的方式有哪些？
81.什么是数据的场内和场外交易？
82.数据交易所提供的主要服务有哪些？
83.数据要素市场面临哪些问题？
84.数据要素如何参与收入分配？
85.数字要素如何促进经济增长？
86.数据治理是什么？
87.如何构建数据安全流通的基础设施？
88.数据标准化的作用是什么？
89.如何提升数字平台的个人信息保护水平？
90.数据隐私保护的影响有哪些？
91.数据平台反垄断的实质是什么？
92.数据产权保护未来会有哪些发展？
93.数据跨境流通有哪些国际规则？
94.国际数据治理模式主要有哪些？
第五篇 数字赋能与新经济形态
95.数字技术是一种通用目的技术吗？
96.数据驱动型决策的优势和困难有哪些？
97.算据、算力、算者的相关元素有什么样的关系？
98.大模型如何赋能万行万业？
99.生成式人工智能如何对全球形成深刻影响？
100.什么是共享经济？
101.共享制造平台落地的意义是什么？
102.如何理解数字时代的新零工经济？
103.新零工经济用工关系的现状与特征是什么？
104.数字红利的概念与具体表现是什么？
105.数字技术会对就业产生怎样的影响？
106.数字时代的 GDP 核算面临哪些挑战？
107.数字鸿沟是如何产生的？
108.数字技术如何赋能乡村振兴？
109.数字技术如何赋能绿色发展？
110.数字技术如何推进创新创业？
111.数字技术如何带动中小企业发展？
112.什么是数字货币？
113.数字货币与移动支付有何区别？
114.什么是数字生态？
115.数字生态的结构是什么样的？
116.如何理解数字生态竞争？
117.如何推进数字经济法规建设？
附 录 我国关于数字经济的政策文件
后 记
内容摘要
数字经济不仅是全球发展的新动力，更是塑造人类未来生活的新形态。《数字经济知识百问》聚焦数字经济前沿知识，从数字基础设施、产业互联网、消费互联网、数据要素、数字赋能与新经济形态五个关键维度出发，采用问答形式编排，力求深入浅出、简明扼要、权威精准，是一本兼顾知识前瞻性、理论完备性、政策落地性的数字经济入门读物，有助于数字经济从业者、研究人员、党政干部高效迅速地学习数字经济知识，提升数字经济素养和认知。
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