北京市高端技术技能人才贯通培养的研究与实践——以大数据技术专业为例
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作者耿秀华//张晓蕾//张治斌|责编:王花
出版社电子工业
ISBN9787121462016
出版时间2022-12
装帧其他
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定价88元
货号31861616
上书时间2024-07-02
商品详情
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作者简介
耿秀华，女，计算机应用技术博士，教授、首批国家级职业教育教师教学创新团队（大数据技术与应用专业）带头人、全国信息技术标准化技术委员会教育技术分技术委员会委员（职业院校中唯一聘任专家）、北京特色高水平职业院校建设\"软件与信息服务”专业群负责人、工业和信息化部教育与考试中心专家库专家、北京市教师系列专业技术职务评审专家，第十二届\"振兴杯”全国青年职业技能大赛北京赛区计算机程序设计员项目指导教师。
目录
第1章 北京市教育委员会高端技术技能人才贯通培养研究1
1.1 北京市高端技术技能人才贯通培养现状研究1
1.1.1 北京市贯通培养现状2
1.1.2 北京市贯通培养存在的问题2
1.1.3 北京市贯通培养的对策与建议4
1.1.4 结语5
1.2 北京市高端技术技能人才贯通培养政策研究5
1.2.1 北京市贯通培养的招生规模及招生院校数量6
1.2.2 北京市贯通培养的招生专业7
1.2.3 北京市贯通培养的项目类别7
1.2.4 北京市贯通培养的模式8
1.2.5 结语9
第2章 大数据技术专业7年制贯通人才培养方案10
2.1 专业名称及代码10
2.2 入学要求10
2.3 修业年限10
2.4 职业面向11
2.5 培养目标与培养规格11
2.5.1 培养目标11
2.5.2 培养规格11
2.6 课程设置及要求12
2.6.1 公共基础课程12
2.6.2 专业基础课程34
2.6.3 专业核心课程41
2.6.4 专业实习实训课程44
2.7 教学进程总体安排46
2.8 实施保障49
2.8.1 师资队伍49
2.8.2 教学设施50
2.8.3 教学资源51
2.8.4 教学方法52
2.8.5 学习评价52
2.8.6 质量管理52
2.9 毕业生学分要求53
2.10 职业分析53
第3章 大数据技术专业7年制贯通培养课程标准76
3.1 核心课程标准76
3.1.1 Python数据分析76
3.1.2 大数据基础93
3.1.3 数据采集与网络爬虫110
3.1.4 数据预处理115
3.1.5 数据挖掘应用121
3.1.6 大数据可视化技术应用130
3.1.7 Spark技术与应用141
3.2 非核心课程标准156
3.2.1 Linux操作系统156
3.2.2 数据库技术及应用168
3.2.3 Python编程基础179
3.2.4 MySQL数据库应用开发193
3.2.5 数据结构与算法分析203
3.2.6 云计算基础219
3.2.7 R语言基础224
3.2.8 算法分析与设计232
参考文献243
附录A 北京市教育委员会贯通培养政策244
A.1 北京市教育委员会关于开展高端技术技能人才贯通培养试验的通知244
A.2 北京市教育委员会关于2016年开展高端技术技能人才贯通培养试验的
通知247
A.3 北京市教育委员会关于2017年开展高端技术技能人才贯通培养试验的
通知251
A.4 北京市教育委员会关于做好2018年高级中等学校考试招生工作的意见254
A.5 北京市教育委员会关于2019年开展高端技术技能人才贯通培养试验的
通知257
A.6 北京市教育委员会关于2020年开展高端技术技能人才贯通培养的通知260
A.7 北京市教育委员会关于2021年开展高端技术技能人才贯通培养的通知263
A.8 北京市教育委员会关于2022年开展高端技术技能人才贯通培养的通知266
附录B 北京中考贯通培养招生计划270
B.1 2015年北京中考贯通培养提前招生计划表270
B.2 2016年北京市高端技术技能贯通培养试验招生计划表272
B.3 2017年北京市高端技术技能人才贯通培养试验招生计划表273
B.4 2018年北京市高端技术技能人才贯通培养试验招生计划表274
B.5 2019年高端技术技能人才贯通培养试验招生计划情况表276
B.6 2020年北京市高端技术技能人才贯通培养招生计划表278
B.7 2021年北京市高端技术技能人才贯通培养招生计划表279
B.8 2022年北京市高端技术技能人才贯通培养招生计划表281
内容摘要
从2015年开始，北京市教育委员会开展了高端技术技能人才贯通培养试验项目，旨在培养符合首都高精尖产业需求的新型人才。2015年招生的首批学生已于2022年从本科毕业，该项目每年的招生模式、项目分类、招生专业、培养模式、招生规模、培养学制、参与学校等会有所变化，本书梳理分析了这些变化，为承担贯通培养任务的学校，以及拟报考的考生和家长提供参考。此外，自该项目实施以来，在创新应用型人才培养模式上取得了丰硕成果，但是也存在一些共性问题，本书汇总分析了这些共性问题，并且提出了相应的解决方案。 本书以大数据技术专业为依托，并且借鉴其他承担贯通培养任务院校的办学经验，参照大数据技术专业的标准，校企合作制定了“循环进行、持续改进”的七年贯通一体化人才培养方案。在此基础上，精心编制了各门课程的课程标准，一并出版供同类专业人士参考。
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