概率论与数理统计
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作者编者:王霞|责编:文鹏//邓桂华
出版社重庆大学
ISBN9787568922128
出版时间2020-08
装帧平装
开本其他
定价36元
货号30965699
上书时间2024-06-30
商品详情
- 品相描述：全新
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前言
自20世纪末我国高等教育大规模扩招以来，学生的学习能力和发展方向的差异性增大。对于一部分有志考研的学生而言，大学数学教学必须遵从考研大纲的要求，着重数学理论的系统性和严谨性培养；对于大部分其他学生而言，学习数学的主要目的是为后续专业课程的学习打下基础，对教学内容的选择更加具体灵活。本书是近几年来在文华学院实施“个性化教育”和“应用型人才培养”的教学改革实践中编写而成的，主要面向经济管理专业的本科学生，针对应用型人才的培养目标，强调理论与实践的结合。
与目前国内“概率论与数理统计”的主流教材相比，本书具有以下特色：
（1）全书以高等学校应用型创新型人才培养为目标，在知识体系上突出问题导向。章节内容从经典问题（实践中的概率或统计）人手，配以分析过程，通俗易懂；理论部分从具体到抽象，由易到难，分散了难点；重要计算给出了Excel实例，为大数据的应用奠定了坚实基础。
（2）内容包含了描述统计学和线性回归这两个应用统计学的重要内容。这两部分内容是经管类后续课程的重要知识点，在多数教材中往往不出现或者是在教学实践中来不及安排的。
（3）删除了部分数学理论推导较复杂的内容。例如，对多维随机变量，主要介绍二维离散型随机变量的联合分布律，在此基础上引入独立性和协方差的基本概念；而对多维连续型随机变量，仅介绍密度函数和独立性的概念。在区间估计和假设检验中仅介绍单个总体均值的估计和检验，略去了两个正态总体的估计和检验，这些简化不会影响学生对概率论和数理统计思想的理解。这样处理使得本书只要求学生预先学过一元微积分，不需要多元微积分和线性代数的知识，可在大学一年级的第二学期安排课程教学。
（4）每章小结给出本章知识结构图，帮助学生从宏观上搭建知识结构体系。同时，每章习题中配备和日常生活息息相关的应用案例，要求读者在宏观上进一步理解和运用本章知识来解决日常实际中的问题，真正做到学有所用。
（5）为满足应用型人才的培养和大数据的应用需求，将Excel软件与教学内容有机地结合起来。Excel是大部分学生都熟悉的办公自动化软件，易于上手。首先，介绍它的一些描述统计函数，如均值和标准差等，这使学生更容易处理较大规模数据样本的统计计算及其可视化表达；其次，利用它的概率分布计算函数，可避免查询很多统计分位数表。同时，还利用Excel随机数生成样本点，并由此演示中心极限定理的结果，介绍Excel软件的统计功能，借助Excel软件简化计算过程，引导学生分析假设检验和回归分析的计算结果。
本书由王霞编写，刘次华教授全面修改和统稿。课程组的林益、盛正尧、叶鹰、张锴、贺丽娟、李萍、梅家斌等老师提出了不少改进意见，在此表示衷心感谢。
由于编者水平有限，书中不妥之处在所难免，请各位专家、读者不吝指正。
【书摘与插画】
商品简介
《概率论与数理统计》以高等学校应用型创新型人才培养为目标，强调概率论与数理统计的应用性，主要内容包括概述、概率论的基础、随机变量的概率分布及数字特征、几种常见的概率分布、统计量的分布、参数估计、假设检验、线性回归模型等。读者学习该书的主要理论只要具有一元微积分的数学基础即可。
该书在知识体系上突出问题导向，章节内容从经典问题（实践中的概率或统计）人手，配以分析过程，通俗易懂；理论部分从具体到抽象，由易到难，分散了难点；重要计算给出了Excel实例，为大数据的应用奠定了坚实基础；每章小结给出本章知识结构图，从宏观上展示了知识结构体系；每章习题配备应用案例，要求读者在宏观上理解和运用本章知识，突显学有所用。
《概率论与数理统计》可供高等学校经济管理类专业学生选用，也可供理工科学生及有关从事经济管理人员参考。
目录
第1章 概述
1.1 概率与统计的研究目标
1.2 概述：总体、个体、样本及统计推断
1.3 数据的描述
1.4 数据的汇总
附录
本章小结
习题
案例研究
第2章 概率论的基础
2.1 概率论的基本概念
2.2 概率和古典概型
2.3 条件概率
2.4 随机事件的相互独立性
本章小结
习题
案例研究
第3章 随机变量的概率分布及数字特征
3.1 随机变量及其分布函数
3.2 离散型随机变量及其分布
3.3 连续型随机变量及其分布
3.4 二维随机变量的分布及随机变量的独立性
3.5 随机变量的数学期望
3.6 随机变量的方差和协方差
本章小结
习题
案例研究
第4章 几种常见的概率分布
4.1 伯努利分布和二项分布
4.2 泊松分布
4.3 均匀分布
4.4 指数分布
4.5 正态分布
4.6 由正态分布生成的分布
本章小结
习题
案例研究
第5章 统计量的分布
5.1 随机样本
5.2 正态总体统计量的分布
5.3 大数定律
5.4 中心极限定理
本章小结
习题
案例研究
第6章 参数估计
6.1 点估计
6.2 区间估计
附录 Excel在参数估计中的应用
本章小结
习题
案例研究
第7章 假设检验
7.1 假设检验的基本概念
7.2 单个正态总体均值的假设检验
7.3 大样本情况下总体均值的假设检验
本章小结
习题
案例研究
第8章 线性回归模型
8.1 一元线性回归模型
8.2 模型的检验
8.3 预测与控制
8.4 几点推广
附录
本章小结
习题
案例研究
附录
附表1 2标准正态分布表
附表2 x分布上侧d分位数X2a(n)表
附表3 t分布上侧a分位数ta(n)表
附表4 F分布上侧分位数F0.05(n，m)表
附表5 本书使用的Excel统计函数索引
参考文献
内容摘要
本书以高等学校应用型创新型人才培养为目标，强调概率论与数理统计的应用性，主要内容包括概述、概率论的基础、随机变量的概率分布及数字特征、几种常见的概
率分布、统计量的分布、参数估计、假设检验、线性回归模型等。读者学习本书的主要理论只要具有一元微积分的数学基础即可。
本书在知识体系上突出问题导向，章节内容从经典问题（实践中的概率或统计）入手，配以分析过程，通俗易懂；理论部分从具体到抽象，由易到难，分散了难点；重要计算给出了Excel实例，为大数据的应用奠定了坚实基础；每章小结给出本章知识结构图，从宏观上展示知识结构体系；每章习题配备应用案例，要求读者在宏观上理解和运用本章知识，突显学有所用。
本书可供高等学校经济管理类专业学生选用，也可供理工科学生及有关经济管理人员参考。
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