智能财务基础(数智化时代财务变革实践与趋势)/智能财会丛书
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作者张敏付建华周钢战
出版社中国人民大学出版社
ISBN9787300297026
出版时间2021-08
装帧平装
开本16开
定价45元
货号31242475
上书时间2024-06-30
商品详情
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目录
第1篇 智能财务概论与技术基础
第1章 概论
1.1 智能财务概述
1.2 智能财务技术
1.3 智能财务框架
第2篇 智能财务核算与报告
第2章 智能核算
2.1 智能核算系统：演进与技术应用
2.2 智能核算系统原理
2.3 智能核算系统的未来发展
第3章 智能财务报告
3.1 多维：系统之核
3.2 数据：报告之因
3.3 报告：应用之果
第4章 智能财务合并报告
4.1 内部交易：合并之因
4.2 规则模型：系统之核
4.3 报表呈现：应用之果
第3篇 智能财务管理
第5章 智能财务共享服务
5.1 智能财务共享服务概述
5.2 智能财务共享服务运营模式
5.3 智能财务共享服务组织模式
5.4 智能财务共享服务数字员工
5.5 智能财务共享服务内容
5.6 智能财务共享服务流程
5.7 智能财务共享服务信息系统
第6章 智能预算管理
6.1 智能预算管理概述
6.2 预算管理自动化应用
6.3 预算管理数字化应用
6.4 预算管理智能化应用
第7章 智能业绩评价
7.1 传统的企业业绩评价概述
7.2 智能的业绩评价体系
7.3 业绩评价管理过程的智能化应用
7.4 智能业绩评价的发展展望
第8章 智能资金管理
8.1 智能资金管理概述
8.2 智能资金管理系统应用架构
8.3 智能资金管理业务场景
8.4 智能资金管理的发展前景
第9章 基于流程挖掘技术的企业内控管理
9.1 流程挖掘概念及应用场景
9.2 基于A公司采购与付款流程的流程挖掘应用
9.3 本章小结
第4篇 智能财务分析与决策
第10章 可视化技术在财务分析中的应用
10.1 可视化技术概论
10.2 商业智能
10.3 财务可视化在财务分析中的应用实例——以Power BI为例
第11章 基于机器学习的企业财务风险与财务舞弊预测
11.1 基于机器学习的企业财务风险预测
11.2 基于机器学习预测上市公司财务舞弊
11.3 预测实例分析
第12章 智能财务决策
12.1 传统财务决策
12.2 智能决策支持系统
12.3 智能财务决策支持系统
12.4 案例：供应商寻源的智能推荐
参考文献
内容摘要
本书阐述智能财务在数字化、自动化、智能化三个方面的现状以及未来发展趋势，便于读者对智能财务有一个比较全面的了解。目前，中国企业财务信息的数字化和财务管理的自动化取得了不小的进展，而人工智能只是点状分布在业务和财务系统的流程应用中，财务智能化进展相对缓慢。中国企
业的财务智能化转型任重而道远。
本书对财务工作在数字化、自动化和人工智能的应用情况展开了详细论述。具体而言，本书包括4篇，共12章。第1篇：智能财务概
论与技术基础，介绍智能财务的基本概念、含义及相关技术；第2篇：智能财务核算与报告，介绍智能财务核算、报告与合并报告；第3篇：智能财务管理，介绍智能财务共享、预算管理、业绩评价、资金管理与基于流
程挖掘技术的内控管理；第4篇：智能财务分析与决策，介绍可视化、机器学习在财务分析中的应用以及智能财务决策。
本书内容既接地气，又有一定的高度；基于技术，又不过多涉及技术。通过对智能财务现状和未来趋势的了解，无论是理论界还是实务界，都可以很好地从现实出发，理清思路，为更全面的智能财务时代的到来打下坚实的基础。
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