金融数据分析——以Python为工具
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作者胡文彬
出版社西安电子科技大学出版社
ISBN9787560664859
出版时间2022-08
装帧平装
开本其他
定价39元
货号31533994
上书时间2024-06-29
商品详情
- 品相描述：全新
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目录
第1章 金融数据分析概览
1.1 数据与数据分析
1.2 金融领域的数据
1.3 金融数据的特点
1.4 金融数据分析的应用
1.4.1 银行业的数据分析应用
1.4.2 证券业的数据分析应用
1.4.3 保险业的数据分析应用
1.5 金融数据分析面临的挑战
本章小结
练习题
第2章 数据分析流程
2.1 数据分析的宏观流程
2.2 数据分析的微观流程
2.3 数据样本及表示
本章小结
练习题
第3章 Python运行环境搭建
3.1 Python概述
3.1.1 Python语言简介
3.1.2 Python与金融数据分析
3.2 Python运行环境搭建
3.2.1 安装Anaconda
3.2.2 Python的包管理
3.3 Python运行环境的使用
3.3.1 Jupyter Notebook简介及使用
3.3.2 Spyder简介及使用
本章小结
练习题
第4章 数据分析的基础Python包
4.1 数组运算库NumPy
4.1.1 数组创建
4.1.2 数组访问
4.1.3 数组修改
4.1.4 数组运算
4.2 结构化数据分析库Pandas
4.2.1 DataFrame的基本操作
4.2.2 DataFrame操作遇到的
特殊问题
4.2.3 Pandas使用技巧
4.3 绘图库Matplotlib
4.3.1 折线图
4.3.2 多图和子图
4.3.3 其他二维图
4.3.4 三维图
4.3.5 Pandas绘图
4.3.6 绘图总结
本章小结
练习题
第5章 金融数据获取
内容摘要
本书以数据分析流程为主线，介绍了金融数据分析的方法，并通过Python加以实现。全书分为三部分，共12章，其中第1～4章是基础部分，主要介绍金融数据分析概览、数据分析流程、
Python运行环境搭建以及数据分析的基础Python包；第5～8章是进阶部分，分别介绍了数据分析流程中的金融数据获取、探索性数据分析、特征工程和数据建模分析；第9～12章是应用部分，通过综合案例分别演示了股票行情数据分析、资本资产定价模型分析、股票量化投资多因子模型分析和个人贷款信用风险评估的数据分析操作。
本书适合具备Python语言基础、有金融数据分析学习需求的人群，也可供具备机器学习模型基础知识，但并没有系统地了解数据分析流程的读者参考。
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