• 线性代数应该这样学(第3版)
  • 线性代数应该这样学(第3版)
  • 线性代数应该这样学(第3版)
21年品牌 40万+商家 超1.5亿件商品

线性代数应该这样学(第3版)

全新正版 极速发货

31.42 4.5折 69.8 全新

库存464件

广东广州
认证卖家担保交易快速发货售后保障

作者(美)阿克斯勒

出版社人民邮电出版社

ISBN9787115431783

出版时间2016-09

装帧平装

开本16开

定价69.8元

货号1202375960

上书时间2024-09-05

曲奇书店

已实名 已认证 进店 收藏店铺

   商品详情   

品相描述:全新
商品描述
目录
1 向量空间 1

1.A Rn 与Cn 2

1.B 向量空间的定义 10

1.C 子空间 15

2 有限维向量空间 23

2.A 张成空间与线性无关 24

2.B 基 32

2.C 维数 35

3 线性映射 40

3.A 向量空间的线性映射 41

3.B 零空间与值域 46

3.C 矩阵 55

3.D 可逆性与同构的向量空间 63

3.E 向量空间的积与商 71

3.F 对偶 78

4 多项式 91

5 本征值、本征向量、不变子空间 101

5.A 不变子空间 102

5.B 本征向量与上三角矩阵 109

5.C 本征空间与对角矩阵 118

6 内积空间 124

6.A 内积与范数 125

6.B 规范正交基 136

6.C 正交补与极小化问题 145

7 内积空间上的算子 153

7.A 自伴算子与正规算子 154

7.B 谱定理 163

7.C 正算子与等距同构 169

7.D 极分解与奇异值分解 175

8 复向量空间上的算子 182

8.A 广义本征向量和幂零算子 183

8.B 算子的分解 189

8.C 特征多项式和极小多项式 197

8.D 若尔当形 203

9 实向量空间上的算子 208

9.A 复化 209

9.B 实内积空间上的算子 217

10 迹与行列式 223

10.A 迹 224

10.B 行列式 231

图片来源 251

符号索引 252

索引 253

内容摘要
本书强调抽象的向量空间和线性映射,内容涉及多项式、本征值、本征向量、内积空间、迹与行列式等。本书在内容编排和处理方法上与国内通行的做法大不相同,它接近抛开行列式,采用更直接、更简捷的方法阐述了向量空间和线性算子的基本理论。书中对一些术语、结论、数学家、证明思想和启示等做了注释,不仅增加了趣味性,还加强了读者对一些概念和思想方法的理解。

本书起点低,无需线性代数方面的预备知识即可学习,很好适合作为教材。另外,本书方法新颖,很好值得相关教师和科研人员参考。

主编推荐
描述线性算子的结构是线性代数的中心任务之一,传统的方法多以行列式为工具,但是行列式既难懂又不直观,其定义的引入也往往缺乏动因。本书作者独辟蹊径,抛弃了这种曲折的思路,把重点放在抽象的向量空间和线性映射上,给出的证明不使用行列式,更显得简单而直观。本书把行列式的内容放在了zui后讲解,开辟了一条理解线性算子结构的新途径。书中还对一些术语、结论、证明思路、提及的数学家做了注释,增加了行文的趣味性,便于读者掌握核心概念和思想方法。
本书起点较低,不需要太多预备知识,而特色鲜明,是认可的阐述线性代数的经典佳作。原书自出版以来,迅速风靡世界,在30多个国家为200多所高校所采用,其中包括斯坦福大学和加州大学伯克利分校等知名学府。

媒体评论
近年来富有创新性的线性代数教材,每一位大学生都不可错过。”
——CHOICE 
“采用接近抛开行列式的方式之后,原本曲折晦涩的证明变得优雅和直观了。”——《美国数学月刊》
“总之,本书真是一部循循善诱的杰作。”  ——《数学公报》

—  没有更多了  —

以下为对购买帮助不大的评价

此功能需要访问孔网APP才能使用
暂时不用
打开孔网APP