Java语言程序设计 进阶篇 原书第12版
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作者(美)梁勇
出版社机械工业出版社
ISBN9787111689355
出版时间2021-09
装帧平装
开本16开
定价139元
货号1202497059
上书时间2024-09-05
商品详情
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目录
中文版序
译者序
前言
9章泛型 1
19.1引言 1
19.2动机和优点 1
19.3定义泛型类和接口 4
19.4泛型方法 5
19.5示例学习：对一个对象数组进行排序 7
19.6原生类型和向后兼容 8
19.7通配泛型 10
19.8泛型的擦除和限制 12
19.9示例学习：泛型矩阵类 15
关键术语 19
本章小结 19
测试题 20
编程练习题 20
第20章线性表、栈、队列和优先队列 22
20.1引言 22
20.2集合 23
20.3迭代器 26
20.4使用forEach方法 27
20.5线性表 28
20.5.1List接口中的通用方法 28
20.5.2ArrayList和LinkedList类 30
20.6Comparator接口 32
20.7用于线性表和集合的静态方法 36
20.8示例学习：弹球 40
20.9向量类和栈类 43
20.10队列和优先队列 44
20.10.1Queue接口 44
20.10.2双端队列Deque和链表LinkedList 45
20.11示例学习：表达式求值 47
关键术语 51
本章小结 51
测试题 52
编程练习题 52
第21章规则集和映射 57
21.1引言 57
21.2规则集 57
21.2.1HashSet 58
21.2.2LinkedHashSet 61
21.2.3TreeSet 62
21.3比较规则集和线性表的性能 65
21.4示例学习：关键字计数 67
21.5映射 69
21.6示例学习：单词的出现次数 73
21.7单例与不可变的集合和映射 75
关键术语 76
本章小结 76
测试题 77
编程练习题 77
第22章开发高效算法 79
22.1引言 79
22.2使用大O表示法来衡量算法效率 79
22.3示例：确定大O 81
22.4分析算法的时间复杂度 85
22.4.1分析二分查找算法 85
22.4.2分析选择排序算法 85
22.4.3分析汉诺塔问题 85
22.4.4常用的递推关系 86
22.4.5比较常用的增长函数 86
22.5使用动态编程求斐波那契数 87
22.6使用欧几里得算法求优选公约数 89
22.7求素数的高效算法 93
22.8使用分治法寻找最近点对 98
22.9使用回溯法解决八皇后问题 101
22.10计算几何：寻找凸包 103
22.10.1卷包裹算法 104
22.10.2格雷厄姆算法 105
22.11字符串匹配 106
22.11.1暴力算法 106
22.11.2Boyer-Moore算法 107
22.11.3Knuth-Morris-Pratt算法 109
关键术语 112
本章小结 112
测试题 113
编程练习题 113
第23章排序 120
23.1引言 120
23.2插入排序 121
23.3冒泡排序 123
23.4归并排序 125
23.5快速排序 128
23.6堆排序 132
23.6.1堆的存储 133
23.6.2添加一个新结点 133
23.6.3删除根结点 134
23.6.4Heap类 135
23.6.5使用Heap类进行排序 137
23.6.6堆排序的时间复杂度 138
23.7桶排序和基数排序 139
23.8外部排序 141
23.8.1实现阶段Ⅰ 143
23.8.2实现阶段Ⅱ 143
23.8.3结合两个阶段 145
23.8.4外部排序复杂度 148
关键术语 148
本章小结 148
测试题 149
编程练习题 149
第24章实现线性表、栈、队列和优先队列 153
24.1引言 153
24.2线性表的通用操作 153
24.3数组线性表 156
24.4链表 163
24.4.1结点 163
24.4.2MyLinkedList类 165
24.4.3实现MyLinkedList 166
24.4.4MyArrayList和MyLinkedList 174
24.4.5链表的变体 174
24.5栈和队列 176
24.6优先队列 179
本章小结 180
测试题 181
编程练习题 181
第25章二叉搜索树 183
25.1引言 183
25.2二叉搜索树基础 183
25.3表示二叉搜索树 184
25.4查找一个元素 185
25.5在BST中插入一个元素 185
25.6树的遍历 187
25.7BST类 188
25.8删除BST中的一个元素 197
25.9树的可视化和MVC 202
25.10迭代器 205
25.11示例学习：数据压缩 207
关键术语 211
本章小结 211
测试题 212
编程练习题 212
第26章AVL树 216
26.1引言 216
26.2重新平衡树 217
26.3为AVL树设计类 219
26.4重写insert方法 220
26.5实现旋转 221
26.6实现delete方法 221
26.7AVLTree类 222
26.8测试 AVLTree类 227
26.9AVL树的时间复杂度分析 230
关键术语 231
本章小结 231
测试题 231
编程练习题 231
第27章散列 233
27.1引言 233
27.2什么是散列 233
27.3散列函数和散列码 234
27.3.1基本数据类型的散列码 234
27.3.2字符串的散列码 235
27.3.3压缩散列码 235
27.4使用开放地址法处理冲突 236
27.4.1线性探测法 236
27.4.2二次探测法 237
27.4.3双重散列法 238
27.5使用分离链接法处理冲突 240
27.6装填因子和再散列 241
27.7使用散列实现映射 242
27.8使用散列实现规则集 250
关键术语 256
本章小结 257
测试题 257
编程练习题 257
第28章图及其应用 259
28.1引言 259
28.2基本的图术语 260
28.3表示图 262
28.3.1表示顶点 262
28.3.2表示边：边数组 263
28.3.3表示边：Edge对象 264
28.3.4表示边：邻接矩阵 264
28.3.5表示边：邻接线性表 265
28.4图的建模 267
28.5图的可视化 276
28.6图的遍历 279
28.7深度优先搜索 280
28.7.1DFS算法 280
28.7.2DFS的实现 281
28.7.3DFS的应用 283
28.8示例学习：连通圆问题 283
28.9广度优先搜索 285
28.9.1BFS算法 286
28.9.2BFS的实现 286
28.9.3BFS的应用 288
28.10示例学习：9枚硬币反面问题 288
关键术语 294
本章小结 294
测试题 294
编程练习题 294
第29章加权图及其应用 299
29.1引言 299
29.2加权图的表示 300
29.2.1加权边的表示：边数组 300
29.2.2加权邻接矩阵 301
29.2.3邻接线性表 301
29.3WeightedGraph类 302
29.4最小生成树 309
29.4.1最小生成树算法 310
29.4.2完善Prim的MST算法 311
29.4.3MST算法的实现 312
29.5寻找最短路径 315
29.6示例学习：加权的9枚硬币反面问题 323
关键术语 326
本章小结 326
测试题 326
编程练习题 327
第30章集合流的聚合操作 333
30.1引言 333
30.2流管道 334
30.2.1Stream.of、limit和forEach方法 336
30.2.2sorted方法 336
30.2.3filter方法 337
30.2.4max和min方法 337
30.2.5anyMatch、allMatch和noneMatch方法 337
30.2.6map、distinct和count方法 337
30.2.7findFirst、findAny和toArray方法 338
30.3IntStream、LongStream和DoubleStream 339
30.4并行流 341
30.5使用reduce方法进行流的归约 344
30.6使用collect方法进行流的归约 346
30.7使用groupingBy收集器进行元素分组 349
30.8示例学习 352
30.8.1示例学习：数字分析 352
30.8.2示例学习：计算字母的出现次数 352
30.8.3示例学习：计算字符串中每个字母的出现次数 353
30.8.4示例学习：处理二维数组中的所有元素 354
30.8.5示例学习：得到目录大小 355
30.8.6示例学习：关键字计数 356
30.8.7示例学习：单词出现次数 357
本章小结 358
测试题 359
编程练习题 359
附录AJava关键字和保留字 360
附录BASCII字符集 361
附录C操作符优先级表 362
附录DJava修饰符 363
附录E特殊浮点值 364
附录F数系 365
附录G位操作符 369
附录H正则表达式 370
附录I枚举类型 376
附录J大O、大Ω和大Θ表示法 380
内容摘要
本书是Java语言的经典教材，中文版分为基础篇和进阶篇，主要介绍程序设计基础、面向对象程序设计、GUI程序设计、数据结构和算法、不错Java程序设计等内容。本书通过示例讲解问题求解技巧，提供大量的程序清单，每章配有丰富的复习题和编程练习题，帮助读者掌握编程技术，并学会应用所学技术解决实际开发中遇到的问题。进阶篇主要讨论数据结构和算法，包括线性表、栈、队列、规则集、映射、排序、树和图等内容。本书可作为高等院校计算机相关专业程序设计课程的教材，也可作为Java语言及编程爱好者的参考资料。
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