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MATLAB智能算法超级学习手册

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作者高飞 编

出版社人民邮电出版社

ISBN9787115348791

出版时间2014-05

装帧平装

开本16开

定价89.8元

货号1203009376

上书时间2024-07-02

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品相描述:全新
商品描述
作者简介
MATLAB技术联盟高飞,长期从事信息处理等相关工作,熟悉MATLAB等工程软件,在国内外期刊发表论文多篇。

目录
第1章 MATLAB基础知识 1

1.1 MATLAB简介 1

1.2 矩阵的表示 4

1.2.1 数值矩阵的生成 5

1.2.2 符号矩阵的生成 6

1.2.3 特殊矩阵的生成 7

1.3 符号变量的应用 9

1.3.1 质点系的转动惯量问题 10

1.3.2 油罐剩余油量体积的求解 10

1.3.3 光的反射定理的论证 12

1.4 线性方程组的求解 14

1.4.1 齐次线性方程组的通解 14

1.4.2 非齐次线性方程组的通解 15

1.4.3 线性方程组的LQ解法 17

1.5 简单工程应用分析 18

1.5.1 内燃机转角与升程插值模型 18

1.5.2 航行区域警示线模型 19

1.6 本章小结 22

第2章 种群竞争微分方程的求解 23

2.1 种群竞争微分方程模型 23

2.2 种群竞争模型的讨论 29

2.3 本章小结 33

第3章 基于Markov的食品物价趋势预测 34

3.1 问题背景 34

3.1.1 食品零售价格数据 34

3.1.2 问题的提出 35

3.2 食品分类模型基本假设 35

3.3 食品价格数值分类求解 36

3.3.1 食品聚类分类 36

3.3.2 食品价格特点分析 38

3.4 食品价格增长率分类求解 46

3.4.1 食品属性分类 47

3.4.2 食品价格特点分析 47

3.5 食品价格趋势预测 53

3.5.1 食品价格预测模型基本假设 53

3.5.2 食品价格预测模型符号说明 53

3.5.3 食品价格预测模型的建立与求解 54

3.6 本章小结 62

第4章 基于时间序列的物价预测算法 63

4.1 时间序列的基本概念 63

4.2 非平稳时间序列变动的影响因素与测定模型 64

4.3 时间序列的预测方法 64

4.3.1 季节变动分析 65

4.3.2 循环变动分析 65

4.4 食品价格分析 66

4.5 灰色关联分析 67

4.5.1 灰色预测建模 68

4.5.2 食品价格趋势预测 70

4.6 时间序列指数平滑预测法 76

4.6.1 一次指数平滑预测法 76

4.6.2 二次指数平滑预测法 77

4.6.3 三次指数平滑法 78

4.7 时间序列线性二次移动平均法 80

4.8 本章小结 85

第5章 基于层次分析法的食堂服务质量评价算法 86

5.1 问题的背景 86

5.2 层次分析法 87

5.2.1 层次分析法的特点 87

5.2.2 层次分析法的应用 87

5.2.3 层次分析法的基本原理与步骤 88

5.2.4 层次分析法应用举例 92

5.3 学生食堂就餐服务质量满意度 96

5.3.1 食堂服务质量评价模型基本假设 96

5.3.2 食堂服务质量评价模型分析 96

5.3.3 食堂服务质量评价模型符号说明 97

5.3.4 食堂服务质量评价模型的建立与求解 97

5.4 本章小结 104

第6章 MATLAB优化工具箱的使用 105

6.1 线性规划问题 105

6.2 foptions函数 107

6.3 非线性规划问题 108

6.3.1 有约束的一元函数的最小值 108

6.3.2 无约束的多元函数最小值 109

6.3.3 有约束的多元函数最小值 111

6.3.4 二次规划问题 114

6.4 “半无限”有约束的多元函数很优解 117

6.5 极小化极大问题 121

6.6 多目标规划问题 123

6.7 最小二乘很优问题 126

6.7.1 约束线性最小二乘 126

6.7.2 非线性曲线拟合 128

6.7.3 非线性最小二乘 129

6.7.4 非负线性最小二乘 131

6.8 非线性方程求解 131

6.8.1 非线性方程的解 132

6.8.2 非线性方程组的解 132

6.9 本章小结 134

第7章 基于RBF网络的优化逼近 135

7.1 RBF神经网络 135

7.1.1 RBF网络特点 136

7.1.2 RBF网络结构 136

7.1.3 RBF网络的逼近 136

7.2 模糊RBF网络 140

7.2.1 网络结构 141

7.2.2 基于模糊RBF网络的逼近算法 142

7.3 基于遗传算法的RBF网络逼近 145

7.4 RBF网络自校正控制 152

7.4.1 自校正控制算法 153

7.4.2 RBF网络自校正控制算法 153

7.5 本章小结 157

第8章 自适应模糊控制算法 158

8.1 模糊控制 158

……

内容摘要
MATLAB为广大科研工作者的推荐工具之一,智能算法在工程实际上得到较广泛的应用。《MATLAB智能算法超级学习手册》基于MATLABR2013a软件,系统地介绍和举例验证智能算法的有效性。智能算法种类较多,《MATLAB智能算法超级学习手册》的内容主要包括马尔科夫链模型、层次分析法、粒子群算法、遗传算法、蚁群算法、鱼群算法、PID控制算法、神经网络算法等。智能算法对于很多新手而言,有一定的困难,很难理解程序流程、数据的运算过程,因此给实际应用带来困难。本书将围绕智能算法展开综述,深入浅出地介绍和分析各类智能算法,用智能算法解决工程应用问题。《MATLAB智能算法超级学习手册》以工程应用为目标,深入浅出,实例引导,讲解详实,适合作为理工科高等院校研究生、本科生的教学用书,也可作为广大科研和工程技术人员的参考用书。

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