回归分析:概念.方法和应用/王黎明
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作者王黎明
出版社上海财经大学出版社
ISBN9787564232450
出版时间2018-04
装帧平装
开本16开
定价58元
货号1201934543
上书时间2024-06-28
商品详情
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作者简介
王黎明，男，上海财经大学统计与管理学院教授，博士生导师，上海财经大学浙江学院统计系系主任，教授。兼任中国现场统计研究会理事，中国现场统计学会资源与环境统计分会常务理事，中国现场统计学会高维数据统计分会常务理事，上海市质量技术应用统计学会副理事长，上海市统计不错职称评审委员会评审专家，金华市科学技术协会副主席。在应用统计学、经济统计学、数量金融和风险管理方面具有丰富的教学和研究经验。曾多次访问香港理工大学应用数学系，台湾地区辅仁大学管理学院，在《Journal of Scheduling》、《Statistical Papers》、《Science China Mathematics》、《数学年刊》、《统计研究》、《数量经济技术经济研究》、《经济学动态》、《应用概率统计》等国内外非常不错学术期刊上发表学术论文50余篇。
目录
前言/ 1
第一章 回归分析的一般介绍/ 1
第一节变量间的统计关系/ 1
第二节回归模型的一般形式/ 2
第三节回归方程与回归名称的由来/ 4
第四节回归分析的应用举例/ 5
第五节建立实际回归模型的过程/ 8
小结/ 14
习题一/ 14
第二章 一元线性回归分析/ 16
第一节引言/ 16
第二节一元线性回归模型/ 16
第三节参数的最小二乘估计/ 22
第四节参数的极大似然估计/ 24
第五节最小二乘法估计的统计性质/ 25
第六节显著性检验/ 28
第七节回归预测与置信区间/ 34
第八节可化为线性回归的曲线回归/ 38
小结/ 47
习题二/ 47
第三章 多元线性回归分析/ 52
第一节引言/ 52
第二节数据的类型及模型/ 52
第三节多元线性回归模型的参数估计/ 57
第四节回归系数的解释/ 61
第五节参数估计的统计性质/ 64
第六节多元线性回归模型的假设检验/ 66
第七节多元线性回归预测及置信区间/ 73
小结/ 80
习题三/ 81
第四章 多元线性回归模型的进一步讨论/ 89
第一节带约束条件的多元线性回归模型/ 89
第二节多元线性回归模型的广义最小二乘估计/ 93
第三节多项式回归/ 94
第四节多元数据变换后的线性拟合/ 97
小结/ 104
习题四/ 104
第五章 回归诊断/ 107
第一节引言/ 107
第二节残差及其性质/ 108
第三节回归函数线性的诊断/ 110
第四节误差正态性的诊断/ 112
第五节误差等方差性的诊断/ 114
第六节误差的独立性诊断/ 119
第七节异常点与强影响点/ 124
小结/ 129
习题五/ 129
第六章 含定性变量的数量化方法/ 132
第一节自变量中含定性变量的回归模型/ 132
第二节虚拟变量对回归模型的影响/ 145
第三节协方差分析/ 148
小结/ 153
习题六/ 153
第七章 自变量选择/ 155
第一节引言/ 155
第二节自变量选择对于模型参数估计及预测的影响/ 156
第三节自变量选择的准则/ 157
第四节自变量选择的方法/ 163
小结/ 172
习题七/ 172
第八章 多重共线性数据/ 176
第一节多重共线性对回归分析的影响/ 176
第二节多重共线性的诊断/ 183
小结/ 188
习题八/ 188
第九章 多元线性回归模型的有偏估计/ 191
第一节引言/ 191
第二节岭估计/ 192
第三节主成分估计/ 200
第四节广义岭估计/ 205
第五节Stein估计/ 207
小结/ 208
习题九/ 209
第十章 Logistic回归模型/ 211
第一节引言/ 211
第二节二项Logistic回归模型/ 211
第三节Logistic模型的参数估计/ 213
第四节Logistic模型诊断/ 220
第五节多项Logistic回归模型/ 221
第六节有序数据的Logistic回归模型/ 226
小结/ 228
习题十/ 229
第十一章 非线性回归模型/ 243
第一节引言/ 243
第二节非线性回归模型的分类/ 244
第三节广义线性模型/ 247
第四节广义线性模型的统计推断/ 253
小结/ 256
附录1
t分布的分位数表/ 257
附录2
F检验的临界值表/ 259
附录3
DW检验的临界值表/ 267
附录4
Fmax的分位数表/ 270
附录5
Gmax的分位数表/ 272
附录6
正交多项式表/ 274
参考文献/ 277
内容摘要
本书写作的指导思想是：既要保持较为严谨的统计理论体系，又要努力突出实际案例的应用和统计思想的渗透，结合统计软件较全面地系统介绍回归分析的实用方法。为了贯彻这一指导思想，本书将系统介绍回归分析基本理论和方法，在理论上，本书叙述了经典的最小二乘理论，同时又结合应用中出现的一些问题给出了对最小二乘估计的改进方法。中心主题是建立线性回归模型，评价拟合效果，并且作出结论。与此同时，本书也尽力结合中国社会、经济、自然科学等领域的研究实例，把回归分析方法与实际应用结合起来，注意定性分析与定量分析的紧密结合，努力把同行们以及我们在实践中应用回归分析的经验和体会融入其中。
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