市场调查与预测
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广东广州
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作者许以洪,石梦菊,李玉凤 主编
出版社机械工业出版社
ISBN9787111498858
出版时间2015-06
装帧平装
开本16开
定价39元
货号1201121786
上书时间2024-06-13
商品详情
- 品相描述：全新
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目录
第2版前言
版前言
章概述
[本章要点]
[导入案例]
节信息、市场营销信息与营销决策
第二节市场调查与预测的内涵界定
第三节市场调查概述
第四节市场预测概述
[关键词]
[思考题]
[案例分析讨论]
第二章设计市场调查方案
[本章要点]
[导入案例]
节市场调查程序
第二节市场调查策划书的编制
第三节访问员的挑选与管理
[关键词]
[思考题]
[案例分析讨论]
第三章资料收集方法（一）
[本章要点]
[导入案例]
节二手资料的收集
第二节文案调查
第三节网络调查
[关键词]
[思考题]
[案例分析讨论]
第四章资料收集方法（二）
[本章要点]
[导入案例]
节定性调查
第二节询问法
第三节观察法
第四节实验法
[关键词]
[思考题]
[案例分析讨论]
第五章问卷设计技术
[本章要点]
[导入案例]
节问卷的一般问题
第二节问卷设计技术
[关键词]
[思考题]
[案例分析讨论]
第六章态度测量技术
[本章要点]
[导入案例]
节测量与态度测量
第二节直接测量表
第三节间接测量表
第四节测量的可靠性与有效性
[关键词]
[思考题]
[案例分析讨论]
第七章抽样调查技术
[本章要点]
[导入案例]
节抽样调查的基本概念
第二节概率抽样设计
第三节非概率抽样
第四节样本容量的确定
[关键词]
[思考题]
[案例分析讨论]
第八章调查资料的处理与基础分析
[本章要点]
[导入案例]
节调查资料的处理
第二节描述性统计分析
第三节交叉列表分析
[关键词]
[思考题]
[案例分析讨论]
第九章调查数据不错分析方法
[本章要点]
[导入案例]
节假设检验
第二节二元变量相关分析和回归分析
第三节多变量数据分析
第四节SPSS在数据分析中的基本应用
[关键词]
[思考题]
[案例分析讨论]第十章市场预测方法：定性预测
[本章要点]
[导入案例]
节定性预测概述
第二节头脑风暴法
第三节德尔菲法
第四节主观概率法
第五节计划评审预测法
[关键词]
[思考题]
[案例分析讨论]
第十一章市场预测方法：定量预测
[本章要点]
[导入案例]
节趋势直线预测法
第二节季节变动预测法
第三节非直线趋势预测法
[关键词]
[思考题]
[案例分析讨论]
第十二章市场调查报告
[本章要点]
[导入案例]
节市场调查报告的作用和种类
第二节市场调查报告的基本结构
第三节市场调查报告准备
第四节市场调查成果的口头报告
[关键词]
[思考题]
[案例分析讨论]
参考文献
内容摘要
本书是普通高等学校市场营销专业规划教材之一，系统地介绍了市场调查与预测的基本理论、方法和技术。主要内容包括市场调查的基本概念、调查方案的设计方法、市场信息的搜集和获取（网络调查）、调查问卷的设计与抽样技术的选择、调查资料的处理和分析（spss软件的应用）、定性预测和定量预测的基本方法以及调查报告的撰写与汇报等。本书的突出特色是方法性、实践性和新颖性。每章以“本章要点”和“导入案例”开篇，引出本章核心主题；正文中穿插各种有趣实用的小案例和资料链接；章末列出“关键词”“思考题”，设置“案例分析讨论”项目，既便于读者学习，也有利于教师组织课堂教学。本书可作为高等院校市场营销专业、工商管理类其他专业以及经济类各专业本科层次“市场调查与预测”或者“市场营销调研”教学用书，同时也可作为研究生教学参考用书，还可作为各类企业的管理人员或调研公司从业人士在职培训读本。
精彩内容
第2版前言本书版于2010年5月面市以来，承蒙营销学界专家、学者和广大读者的关心、爱护和支持，已七次重印。
本书第2版根据教育部精品课程建设和质量工程精神以及市场营销学科发展的需要进行修订，并作为普通高等教育市场营销专业“十二五”规划教材出版。此次修订，在保持教材相对稳定的基础上，沿用版的架构及体例，内容则在基本不变的前提下进行了提炼。主要修订如下： ①更新了“导入案例”和课后“案例分析讨论”，增加了小案例，共计2０余则。力求案例新颖、有吸引力、更加贴近市场。②对全书文字进行了凝练。
第2版由许以洪设计并负责审核、统稿。编者增加了潘友仙。第2版由许以洪、石梦菊和李玉凤担任主编，潘友仙 、卢小兰、金小琴担任副主编，熊艳、李灿、严辉武和周爱香参加了部分内容的修改。
为了方便教学，本次修订后为教师提供与本书配套的教学电子课件，凡使用本书作为教材的教师，可登录机械工业出版社教育服务网（www.cmpedu.com）注册后下载。
由于编者水平所限，本书不足与不当之处，敬请广大读者批评指正。
编者第１版前言市场信息是企业的重要资源，有利于企业发现市场机会、制订计划和策略以及实施营销控制。市场调查与预测是企业搜集、整理、分析市场信息的手段，其目的是为企业经营决策提供科学的依据，以降低决策的不确定性和决策风险。与此同时，“市场调查与预测”作为一门应用型课程，符合高等院校市场营销、工商管理等专业对应用型人才的培养定位，也日益受到工商企业界的重视。基于此，我们编写了本书。
本书是在学科最新研究成果的基础上，结合高校人才培养定位要求，按照市场调查与预测工作的实际运作过程完成编写的。全书共分12章：章和第二章主要介绍市场调查的基本概念和如何对市场调查进行策划；第三章和第四章介绍资料收集方法，除传统的文案调查、询问法、观察法、实验法和定性调查方法以外，还对新兴的网络调查加以详细介绍；第五章、第六章介绍设计调查问卷的基本方法；第七章介绍样本的选择方法；第八章、第九章分别介绍市场信息的整理和提取技术，以及市场调查常用到的回归分析、判别分析、聚类分析和因子分析技术，尤其是讲述了SPSS软件在数据分析中的应用；第十章和十一章分别介绍市场预测方法中的定性预测和定量预测；第十二章介绍调查报告的撰写方法和口头报告的注意事项。
本书在内容组织和撰写方式上力求体现科学性、应用性、新颖性和先进性，主要突出以下特点：
（1）坚持传授知识和培养能力相结合。为了便于读者学习和教师组织课堂教学，每章都包括本章要点、导入案例、正文、关键词、思考题、案例分析讨论六个部分，正文中还穿插了各种有趣实用的小案例和资料链接，充分体现了方法性和实用性的撰写原则。
（2）简明通俗与适应时代发展需要相结合。既介绍基本原理和方法，又注意介绍学科新发展。例如专辟一节，介绍网络调查的主要方式、运作及网络调研安全等，以满足电子商务等的需要；介绍在市场调查中最常用的SPSS统计分析软件的使用方法。读者只要掌握这些统计模型及计算方法，就很容易掌握SPSS等统计软件的使用。
本书由国内八所高校中青年教师联合编写。各章执笔情况如下：章由许以洪编写；第二章、第十二章由金小琴编写；第三章、第六章由石梦菊编写；第四章由严辉武、石梦菊共同编写；第五章、第八章由李灿编写；第七章由周爱香、熊艳共同编写；第九章由熊艳、李灿、许以洪共同编写；第十章由卢小兰编写；第十一章由李玉凤编写。全书由许以洪、熊艳担任主编，李灿、李玉凤和石梦菊担任副主编，许以洪负责整体策划和统稿工作。
本书大纲由许以洪提供，吸收了有关专家的意见和建议；在本书编写过程中，编者参考和引用了国内外有关研究成果和文献，已尽可能地列于参考文献中，但难免有所遗漏，在此一并表示衷心的感谢!我们根据几年来的教学经验，制作了与教材配套的电子课件，凡使用本书作为教材的教师，可登录机械工业出版社教育服务网(wwwcmpeducom)注册后下载。
全体编写成员期望能奉献给读者一本风格独特的教材，但由于水平有限，书中难免有错误或疏漏之处，真诚地希望专家和读者从不同角度多提宝贵意见，以便不断完善和提高（Email:xuyihong2208@126com）。
编者
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