医学研究的数据管理与分析第3版

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作者喻荣彬著；邱洪斌著

出版社人民卫生出版社

ISBN9787117314619

出版时间2021-04

装帧平装

开本16开

定价79元

货号1202388977

上书时间2025-03-19

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商品描述: 目录
第一章绪论/1第一节研究设计与数据管理分析/1第二节数据类型与统计分析方法选择/4第三节数据管理和分析的原则/8第二章现场调查设计与质量控制/13第一节现场调查设计/13第二节现场调查质量控制/15第三节网络调查技术/17第四节敏感问题调查技术/19第三章调查表设计/25第一节调查表设计/25第二节调查表示例/30第三节常用量表简介/45第四章常用研究设计的数据统计分析/51第一节描述性研究/51第二节分析性研究/54第三节临床试验/59第四节筛检与诊断试验/62第五节常用实验设计及统计分析方法/64第五章数据库和数据库管理软件简介/75第一节数据库概述/75第二节常用数据库管理软件简介/79第三节数据的转换/88第四节数据转换注意事项/93第六章数据处理及其质量控制/95第一节数据的逻辑检查和核对/95第二节数据的编码和赋值/101第三节缺失值的处理/105第七章EpiData软件应用/111第一节EpiData软件概述/111第二节数据录入及其核对/113第三节数据文件的管理/123第四节EpiData软件的选项/127第八章SPSS软件应用（一）/129第一节SPSS软件概述/129第二节SPSS软件的数据管理/132第三节SPSS软件的结果输出与管理/149第九章SPSS软件应用（二）/161第一节描述性统计分析/162第二节均数的比较/167第三节无序分类数据的统计分析/178第四节非参数检验/183第十章SPSS软件应用（三）/189第一节一般线性模型单变量方差分析/189第二节重复测量数据的统计分析/202第三节信度分析/208第十一章SPSS软件应用（四）/221第一节相关分析/221第二节回归分析/226第三节ROC曲线/248第十二章SPSS软件应用（五）/261第一节生存分析/261第二节聚类分析和判别分析/272第三节主成分分析和因子分析/281第四节决策树分析/289第十三章常用统计图形的软件实现/293第一节常用统计图形简介/293第二节SPSS软件统计图形/295第三节Excel软件统计图形/305第四节GraphPadPrism统计图形/312第十四章EpiCalc软件应用/325第一节EpiCalc软件简介/325第二节EpiCalc软件计算过程简介/327第三节EpiCalc软件表格数据的计算/328第十五章EpiInfo软件应用/341第一节EpiInfo软件简介/341第二节EpiInfo软件数据录入/342第三节EpiInfo软件数据统计分析/349第四节EpiMap软件应用/367第十六章R软件简介/369第一节R软件概述/369第二节R软件基础/372第三节R软件数据统计分析/376第十七章SAS软件简介/387第一节SAS软件概述/387第二节SAS软件的交互式应用/390第三节SAS软件应用示例/396第十八章Meta分析及其软件应用/401第一节Meta分析概述/401第二节ReviewManager软件Meta分析/404第三节Stata软件Meta分析/425中英文名词对照索引/435

内容摘要
数据管理和统计分析是医学研究工作中的重要步骤，医学研究实施过程可以被认为是一个研究设计、数据收集、整理、统计分析和结果解释的连续过程。通常，绝大部分医学研究的数据管理和分析是在计算机上通过运行相应的软件来实现。目前，国内医学统计学教材多侧重于统计学基本理论，或辅以某个统计分析软件（如SAS、SPSS、STAT等）介绍其实际应用，没有真正地把研究设计、数据收集、录入、整理、统计分析和结果解释等作为一个连续的过程来阐述，往往在不同程度上存在理论教学和实际应用脱节。本教材旨在将医学统计学、流行病学和计算机软件等相关课程知识有机结合，在论述研究设计、数据资料收集和数据库等相关知识的基础上，介绍目前国际上常用的几种数据管理分析软件的应用，将医学研究的设计、数据收集、录入、整理、统计分?和结果解释等内容作为一个连续的过程，理论和实际应用紧密结合，系统、全面地进行介绍，有利于提高学生医学研究的设计、实施和评价的能力，尤其是医学研究数据处理和统计分析能力。本教材具有以下特色和创新性