灰色系统理论及其应用(第9版)
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作者刘思峰
出版社科学出版社
ISBN9787030679482
出版时间2021-09
装帧平装
开本16开
定价78元
货号1202464509
上书时间2024-12-03
商品详情
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目录
序
序（中文译文）
前言
第1章灰色系统的概念与基本原理
1.1灰色系统理论的产生与发展
1.2灰色系统的基本概念与基本原理
第2章灰数及其运算
2.1灰数
2.2灰数白化与灰度
2.3灰数灰度的公理化定义
2.4区间灰数的运算
2.5一般灰数及其运算
第3章灰色方程与灰色矩阵
3.1灰色代数方程与灰色微分方程
3.2灰色矩阵及其运算
3.3几种特殊的灰色矩阵
3.4灰色矩阵的奇异性
3.5灰色特征值与灰色特征向量
第4章序列算子与灰色信息挖掘
4.1引言
4.2冲击扰动系统与缓冲算子
4.3实用缓冲算子的构造
4.4均值算子
4.5准光滑序列与级比算子
4.6累加算子与累减算子
4.7累加序列的灰指数规律
第5章灰色关联分析模型
5.1灰色关联因素和关联算子集
5.2距离空间
5.3灰色关联公理与邓氏灰色关联度
5.4灰色绝对关联度
5.5灰色相对关联度与灰色综合关联度
5.6基于相似性和接近性视角的灰色关联度模型
5.7三维灰色关联分析模型
5.8关联序
5.9优势分析
5.10应用实例
第6章灰色聚类评估模型
6.1灰色关联聚类模型
6.2灰色变权聚类评估模型
6.3灰色定权聚类评估模型
6.4基于混合可能度函数的灰色聚类评估模型
6.5灰色评估系数向量的熵
6.6“优选值准则”决策悖论与两阶段决策模型
6.7应用实例
第7章GM（1，1）模型
7.1GM（1，1）模型的基本形式
7.2GM（1，1）模型的扩展形式
7.3残差GM（1，1）模型
7.4GM（1，1）模型群
7.5GM（1，1）模型的适用范围
第8章离散灰色预测模型
8.1离散灰色模型的递推公式
8.2离散灰色模型的拓展与优化
8.3非齐次指数离散灰色模型
第9章分数阶GM模型
9.1一阶累加模型解的扰动性分析
9.2基于分数阶累加的离散灰色预测模型
9.3基于Caputo型分数阶导数的灰色模型
9.4整数阶与分数阶模型性质的比较
第10章灰色Verhulst与GM（r，h）模型
10.1灰色Verhulst模型
10.2GM（0，N）模型
10.3GM（1，N）模型
10.4GM（r，h）模型
第11章灰色组合模型
11.1灰色经济计量学模型
11.2灰色生产函数模型
11.3灰色线性回归组合模型
11.4灰色—周期外延组合模型
11.5灰色马尔可夫模型
11.6灰色人工神经网络模型
11.7灰色聚类与优势粗糙集组合模型
11.8自忆性灰色预测模型
第12章序列算子频谱分析与自适应灰色预测模型
12.1傅立叶级数与傅立叶变换
12.2均值算子和累加算子的滤波效应
12.3缓冲算子频谱分析
12.4自适应灰色预测模型
第13章灰色系统预测
13.1引言
13.2数列预测
13.3区间预测
13.4灰色突变预测
13.5波形预测
13.6系统预测
第14章灰色决策模型
14.1灰色决策的基本概念
14.2灰靶决策
14.3灰关联决策
14.4灰色发展决策
14.5灰色聚类决策
14.6多目标加权智能灰靶决策模型
第15章灰色规划
15.1灰参数线性规划
15.2灰色预测型线性规划
15.3灰色漂移型线性规划
15.4灰色线性规划的准优解
15.5灰色0-1规划
15.6灰色多目标规划
15.7灰色非线性规划
第16章灰色投入产出模型
16.1灰色投入产出的基本概念
16.2灰色非负矩阵的P-F定理
16.3灰色感应度系数与灰色影响力系数
16.4灰色投入产出优化模型
16.5灰色动态投入产出模型
16.6应用实例
第17章灰色博弈模型
17.1基于有限理性和有限知识的双寡头战略定产博弈模型
17.2一种新的局势顺推归纳法模型
17.3产业集聚的灰色进化博弈链模型及其稳定性
第18章灰色控制系统
18.1灰色系统的可控性和可观测性
18.2灰色系统的传递函数
18.3灰色系统的鲁棒稳定性
18.4几种典型的灰色控制
18.5应用实例
第19章灰色系统建模软件使用指南
19.1灰色系统建模软件的主要特点
19.2灰色系统建模软件的模块构成
19.3灰色系统建模软件应用实验
恩师一路走好——刘思峰代表邓聚龙教授的学生致悼词
参考文献
名词术语中英文对照
内容摘要
本书系统地论述灰色系统的基本理论、基本方法和应用技术，是作者长期从事灰色系统理论探索、实际应用和教学工作的结晶，同时还吸收了国内外同行近年来取得的理论和应用研究新成果，精辟地向读者展示出灰色系统理论这一新学科的概貌及其前沿发展动态。全书共19章，包括灰色系统的概念与基本原理、灰数及其运算、灰色方程与灰色矩阵、序列算子与灰色信息挖掘、灰色关联分析模型、灰色聚类评估模型、GM（1，1）模型、离散灰色预测模型、分数阶GM模型、灰色Verhulst与GM（r，h）模型、灰色组合模型、序列算子频谱分析与自适应灰色预测模型、灰色系统预测、灰色决策模型、灰色规划、灰色投入产出模型、灰色博弈模型和灰色控制系统等。其中一般灰数的概念、基于核和灰度的灰代数系统、序列算子、缓冲算子公理系统、原始差分GM（1，1）模型、均值差分GM（1，1）模型、离散GM（1，1）模型、分数阶灰色模型、灰色绝对关联度、灰色相对关联度、灰色综合关联度、灰色相似关联度、灰色接近关联度、三维灰色关联度、定权灰色聚类评估模型、基于端点混合可能度函数的灰色聚类评估模型、基于中心点混合可能度函数的灰色聚类评估模型、两阶段灰色综合测度决策模型、多目标加权灰靶决策模型、灰色博弈模型以及灰色经济计量学模型（G-E）、灰色生产函数模型（G-C-D）、灰色马尔可夫模型（G-M）等是作者首次提出。本书适合用作高等学校理、工、农、医、天、地、生及经济、管理类各专业大学生和研究生教材，也可用于政府部门、科研机构及企事业单位的科技工作者、管理干部以及系统分析、市场预测、金融决策、资产评估、企业策划人员的参考书。
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