• R语言及其医学应用
21年品牌 40万+商家 超1.5亿件商品

R语言及其医学应用

全新正版 极速发货

31.17 5.4折 58 全新

库存29件

广东广州
认证卖家担保交易快速发货售后保障

作者王廷华,何蓉 编

出版社四川大学出版社

ISBN9787569061864

出版时间2023-10

装帧平装

开本32开

定价58元

货号1203120535

上书时间2024-11-14

谢岳书店

已实名 已认证 进店 收藏店铺

   商品详情   

品相描述:全新
商品描述
作者简介
王廷华,就职于四川大学华西医院,医学博士(1999,华西医科大学),留法博士后,云南省引进高层次人才,教授(,四川大学特聘教授,教育部新世纪优秀人才,神经外科学博士生导师及国务院政府特殊津贴。四川大学华西医院一层次引进人才,神经外科及神经病学博士生导师,神经疾病研究室主任,转化神经科学中心副主任,麻醉学学博士生导师, 国家重点实验室细胞生物学博士生导师,昆明医科大学实验动物学部主任,神经科学研究所所长。 何蓉,在昆明医科大学教授信息管理专业《数据库原理》和《数据结构》两门课程,承担《大学计算机基础》公共基础课程教学。计算机应用专业硕士,副教授,中华医学会教育技术分会委员。发表论文多篇等。

目录
第1章R语言简介(1)

1.1R语言(1)

1.2RStudio(6)

1.3R语言初探(7)

1.4查看R语言提供的文档(9)

第2章R语言的数据结构(12)

2.1R语言的一些基本语法(12)

2.2R语言的基本运算(14)

2.3向量(16)

2.4矩阵(21)

2.5数组(25)

2.6数据框(27)

2.7列表(29)

2.8因子(32)

2.9不同数据结构间的转换(35)

第3章读写数据与程序(36)

3.1R语言内置数据集(36)

3.2数据的输入(38)

3.3数据的输出(44)

3.4控制结构(46)

3.5函数定义(48)

第4章数据预处理(51)

4.1用基本包处理数据框(51)

4.2用dplyr包处理数据框(62)

4.3数据框的合并(66)

4.4缺失值的处理(71)

4.5大数据的处理策略(78)

第5章R语言初级绘图(81)

5.1条形图(81)

5.2饼图(84)

5.3直方图(86)

5.4盒形图(87)

5.5图形的导出(89)

5.6par()函数详解(92)

5.7plot()函数(99)

第6章R语言高级绘图(101)

6.1ggplot2包绘图(101)

6.2其他图形绘制(116)

第7章探索性数据分析(120)

7.1常用描述统计量(120)

7.2分类变量的列联表统计(126)

第8章常见统计分析(130)

8.1总体均数的估计(130)

8.2假设检验(133)

8.3t检验(136)

8.4方差分析(142)

8.5卡方检验(146)

8.6非参数检验(155)

第9章回归分析(163)

9.1简单线性回归(163)

9.2变量间的相关性(169)

9.3多重线性回归分析(171)

第10章Logistic回归分析(185)

10.1二分类的多重Logistic回归(185)

10.2无序多分类反应变量的Logistic回归(194)

10.3有序多分类反应变量的Logistic回归(198)

第11章生存分析(208)

11.1生存分析的方法(208)

11.2生存曲线的估计和比较(210)

11.3Cox回归(215)

内容摘要
R语言是具有强大数据分析和可视化功能的统计分析软件,已成为医学领域数据分析和可视化的重要工具。本书分11章介绍R 语言及其医学应用,包括R语言简介、R语言的数据结构、读写数据与程序、数据预处理等;同时介绍了基于R语言的数据可视化,包括使用R语言绘制条形图、饼图、直方图、盒形图,以及涉及的图形导出和par()函数、plot()函数操作,及使用ggplot2包绘制散点图、条形图、盒形图、小提琴图、直方图、密度图、韦恩图和热图等。此外,本书还重点介绍了基于R语言的医学大数据分析方法,包括常用描述统计量和分类变量列联表统计点、总体均数估计、假设检验、t检验、方差分析、卡方检验和非参数检验、多重回归分析、生存分析等,具有较强的实用性。

本书可供高等医药院校临床医学、公共卫生及其他相关专业本科生和研究生,以及医药卫生管理人员使用,亦可供数据分析师、统计学及大数据挖掘从业人员学习参考。

—  没有更多了  —

以下为对购买帮助不大的评价

此功能需要访问孔网APP才能使用
暂时不用
打开孔网APP