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作者刘袁缘李圣文方芳主编；周顺平万波蒋良孝叶亚琴杨林左泽均副主编

出版社清华大学出版社

ISBN9787302597452

出版时间2022-04

装帧平装

开本16开

定价49.9元

货号1202625224

上书时间2024-08-07

评价27158好评率 99.94%

书***5
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书***6
真的好喜欢😍
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商品详情

品相描述：全新

商品描述: 作者简介
刘袁缘,主要研究计算机视觉、跨模态情感计算、机器学习。CCF和IEEE会员，中国图像图形学会CSIG专委会委员，香港中文大学（深圳）客座副研究员。发表重要国际学术会议和期刊论文30余篇，出版学术专著2部，入选中国博士后优秀学术文库。先后主持国家面上基金和青年基金、武汉市科技局项目、航天基金预研项目。目前担任《Patternrecognition》、《Multimediaandtoolsapplication》、《IEEETransactionsonAutomationScienceandEngineering》、《InternationalJournalofRemoteSensing》、《IEEEAccess》、FCS、《计算机学报》《测绘学报》等期刊和国际会议审稿人。

目录
部分基础篇第1章机器学习基础1.1机器学习概述1.1.1机器学习任务1.1.2重要概念1.1.3性能评估1.2编程语言与环境1.2.1Python简介1.2.2Python环境配置与安装1.2.3Python机器学习编程库1.2.4PyTorch框架第2章数据预处理2.1数据清洗2.1.1缺失值处理2.1.2离群值检测2.2数据转换2.2.1数字化2.2.2离散化2.2.3正规化2.2.4数值转换2.3数据压缩2.3.1降维2.3.2实例选择和采样2.4应用案例

内容摘要
本书将基础理论和案例实战相结合，循序渐进地介绍了关于机器学习领域中的经典和流行算法，全面、系统地介绍了使用Python实现机器学习算法，并通过PyTorch框架实现机器学习算法中的深度学习内容。部分为基础篇，包括第1~8章，系统地介绍了机器学习基础、数据预处理、简单分类算法、决策树、支持向量机、回归分析、聚类分析、神经网络与多层感知机；第二部分为综合篇，包括第9~12章，介绍了CNN、RNN、GNN及GAN等经典深度学习方法及其在计算机视觉与自然语言处理领域中的应用实践；第三部分为拓展篇，包括第13~15章，以百度飞桨和旷视天元为例介绍了具有代表性的国产开源框架及其应用案例，后简要介绍了国内外两个主流机器学习竞赛平台。本书主要面向广大从事数据分析、机器学习、数据挖掘或深度学习的专业人员，从事高等教育的专任教师，高等学校的在读学生及相关领域的科研人员。

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