高分辨率SAR图像海洋目标识别(精)/极化成像与识别技术丛书
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作者刘伟//陈建宏//赵拥军|责编:王九贤|总主编:王雪松
出版社国防工业
ISBN9787118124620
出版时间2022-05
装帧平装
开本16开
定价98元
货号31579029
上书时间2024-07-02
商品详情
- 品相描述：全新
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商品简介
全书共8章， 章介绍SAR图像海洋目标监视技术发展现状， SAR图像相干斑抑制、SAR图像分割、SAR图像港口目标检测、SAR图像船舶目标检测、分类与识别等关键技术的 外研究现状；第二章介绍SAR图像非局部均值相干斑抑制，第三章介绍SAR图像自适应全变分去噪；第四章介绍基于活动轮廓模型的SAR图像分割；第五章介绍高分辨率SAR图像港口目标检测；第六章为高分辨率SAR图像船舶目标检测，第七章为高分辨率SAR图像船舶目标分类，第八章为高分辨率SAR图像船舶目标匹配识别。
本书可作为目标信息获取、电子信息、遥感、测绘、海洋等专业高年级本科生专业教学用书，也可供相关专业研究生及相关领域的科研人员和工程技术人员参考。
作者简介
刘伟，博士，现为解放军信息工程大学讲师，主要研究方向为遥测信息处理、模式识别，承担多项军内科研项目，发表论文多篇，出版著作两部，多次获军内科学技术奖励。
目录
第一章 绪论 1.1 引言 1.2 SAR海洋监视技术发展现状 1.2.1 研究现状 1.2.2 星载SAR系统发展状况 1.2.3 SAR海洋监视系统发展状况 1.3 SAR图像海洋目标识别关键技术 1.3.1 SAR图像相干斑抑制 1.3.2 SAR图像分割 1.3.3 SAR图像港口检测 1.3.4 SAR图像船舶目标检测 1.3.5 SAR图像船舶目标分类 1.3.6 SAR图像船舶目标识别 第二章 SAR图像非局部均值相干斑抑制 2.1 引言 2.2 非局部均值算法及其在SAR图像的应用 2.2.1 非局部均值算法原理 2.2.2 非局部均值算法在SAR图像中的应用 2.3 基于Zernike矩的快速PPB相干斑抑制 2.3.1 非迭代PPB算法 2.3.2 快速PPB算法设计 2.3.3 基于Zernike矩的图块相似性计算 2.3.4 实验结果及分析 2.4 基于功率图的多极化SAR图像非局部均值滤波 2.4.1 目标极化散射特性的表征 2.4.2 算法原理及实现步骤 2.4.3 实验结果及分析 2.5 多极化SAR图像贝叶斯非局部均值滤波 2.5.1 极化SAR贝叶斯非局部均值模型 2.5.2 快速算法设计实现 2.5.3 实验结果及分析 第三章 SAR图像自适应全变分去噪 3.1 引言 3.2 变分去噪模型 3.2.1 变分法 3.2.2 加性噪声去除模型 3.2.3 乘性噪声去除模型 3.3 自适应全变分去噪模型 3.3.1 ROEWA算子 3.3.2 自适应全变分模型 3.3.3 模型自适应扩散性能的理论分析 3.3.4 实验结果及分析 第四章 基于活动轮廓模型的SAR图像分割 4.1 引言 4.2 曲线演化方程与水平集 4.2.1 曲线演化方程 4.2.2 水平集 4.3 几何活动轮廓模型 4.3.1 基于边缘信息的活动轮廓模型 4.3.2 基于区域信息的活动轮廓模型 4.4 基于局部离散度活动轮廓模型的强度非均匀图像分割 4.4.1 基于类内类间距离的离散度 4.4.2 基于局部离散度活动轮廓模型的图像分割 4.4.3 实验结果及分析 4.5 基于混合模型的多尺度水平集SAR图像水体分割 4.5.1 基于混合模型的水平集分割 4.5.2 多尺度水平集分割 4.5.3 实验结果及分析 第五章 高分辨率SAR图像港口目标检测 5.1 引言 5.2 港口目标分析 5.2.1 港口目标知识 5.2.2 港口结构及微波散射特性 5.3 港口检测典型算法 5.3.1 突堤检测类方法 5.3.2 岸线封闭性检验类方法 5.3.3 基于特征的粗精两级港口检测法 5.4 利用先验约束的SAR图像港口检测与鉴别 5.4.1 基于封闭性和多向扫描的港口检测 5.4.2 港口区域鉴别 5.4.3 算法流程 5.4.4 实验结果及分析 5.5 基于口门边界线的复杂场景SAR图像港口检测与鉴别 5.5.1 口门边界线检测与鉴别 5.5.2 算法流程 5.5.3 实验结果及分析 第六章 高分辨率SAR图像船舶目标检测 6.1 引言 6.2 CFAR目标检测及海洋杂波统计建模 6.2.1 基于统计模型的CFAR检测 6.2.2 海杂波统计分布建模 6.3 基于图像增强与快速迭代CFAR的SAR图像船舶目标检测 6.3.1 基于局部熵实优化的SAR图像增强 6.3.2 基于积分图的快速迭代CFAR检测 6.3.3 实验结果及分析 6.4 多极化SAR图像船舶目标检测 6.4.1 极化Notch滤波原理 6.4.2 基于模型分解的Notch滤波全极化船舶检测 6.4.3 实验结果及分析 第七章 高分辨率SAR图像船舶目标分类 7.1 引言 7.2 船舶特征分析 7.2.1 几何尺寸特征 7.2.2 几何形状特征 7.2.3 电磁散射特征 7.2.4 船舶目标分类特征分析 7.3 基于迭代线性回归MER的几何参数估计 7.3.1 最小外接矩形计算 7.3.2 船舶方位角及主轴的提取 7.3.3 船舶几何参数估计算法原理及流程 7.3.4 实验及结果分析 7.4 区域统计电磁散射特征提取 7.4.1 局部RCS密度特征 7.4.2 纵向自相关性特征 7.4.3 归一化强散射脊线偏心距特征 7.5 基于几何特征与电磁散射特征的SAR图像船舶目标分类 7.5.1 船舶目标分类算法原理与流程 7.5.2 实验及结果分析 第八章 高分辨率SAR图像船舶目标匹配识别 8.1 引言 8.2 SAR图像匹配点特征提取 8.2.1 常用点特征提取算法 8.2.2 多尺度SAR-Harris算子 8.2.3 实验及结果分析 8.3 异源SAR图像匹配测度分析 8.3.1 常用相似性测度 8.3.2 测度性能对比 8.4 基于点特征匹配的SAR图像船舶目标识别方法 8.4.1 船舶匹配识别算法原理及流程 8.4.2 实验结果及分析 参考文献
内容摘要
全书共8章，第一章介绍SAR图像海洋目标监视技术发展现状，SAR图像相干斑抑制、SAR图像分割、SAR图像港口目标检测、SAR图像船舶目标检测、分类与识别等关键技术的国内外研究现状；第二章介绍SAR图像非局部均值相干斑抑制，第三章介绍SAR图像自适应全变分去噪；第四章介绍基于活动轮廓模型的SAR图像分割；第五章介绍高分辨率SAR图像港口目标检测；第六章为高分辨率SAR图像船舶目标检测，第七章为高分辨率SAR图像船舶目标分类，第八章为高分辨率SAR图像船舶目标匹配识别。
本书可作为目标信息获取、电子信息、遥感、测绘、海洋等专业高年级本科生专业教学用书，也可供相关专业研究生及相关领域的科研人员和工程技术人员参考。
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