Spark大数据技术与应用（第2版）（微课版）
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作者编者:肖芳//张良均|责编:初美呈
出版社人民邮电
ISBN9787115595102
出版时间2022-09
装帧平装
开本其他
定价59.8元
货号31557353
上书时间2024-07-01
商品详情
- 品相描述：全新
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目录
第1章 Spark概述
任务1.1 认识Spark
1.1.1 了解Spark的发展历史
1.1.2 了解Spark的特点
1.1.3 认识Spark的生态圈
1.1.4 了解Spark的应用场景
任务1.2 搭建Spark集群
1.2.1 搭建单机版集群
1.2.2 搭建单机伪分布式集群
1.2.3 搭建完全分布式集群
任务1.3 了解Spark运行架构与原理
1.3.1 了解Spark架构
1.3.2 了解Spark作业运行流程
1.3.3 了解Spark核心数据集RDD
1.3.4 了解Spark核心原理
小结
课后习题
第2章 Scala基础
任务2.1 安装与运行Scala
2.1.1 了解Scala语言
2.1.2 了解Scala特性
2.1.3 安装Scala
2.1.4 运行Scala
任务2.2 定义函数识别号码类型
2.2.1 了解数据类型
2.2.2 定义与使用常量、变量
2.2.3 使用运算符
2.2.4 定义与使用数组
2.2.5 定义与使用函数
2.2.6 任务实现
任务2.3 统计广州号码段数量
2.3.1 使用if判断
2.3.2 使用for循环
2.3.3 任务实现
任务2.4 根据归属地对手机号码段进行分组
2.4.1 定义与使用列表
2.4.2 定义与使用集合
2.4.3 定义与使用映射
2.4.4 定义与使用元组
2.4.5 使用函数组合器
2.4.6 任务实现
任务2.5 编写手机号码归属地信息查询程序
2.5.1 定义Scala类
2.5.2 使用Scala单例模式
2.5.3 使用Scala模式匹配
2.5.4 读写文件
2.5.5 任务实现
小结
实训
实训1 使用Scala编写函数过滤文本中的回文单词
内容摘要
本书以任务为导向，较为全面地介绍Spark大数据技术的相关知识。全书共9章，具体内容包括Spark概
述、Scala基础、Spark编程基础、Spark编程进阶、
SparkSQL——结构化数据文件处理、SparkStreaming——实时计算框架、SparkGraphX——图计算框架、SparkMLlib——功
能强大的算法库，以及项目案例——广告检测的流量作弊识别。本书的大部分章节
包含实训与课后习题，通过练习和实践操作，可以帮助读者巩固所学的内容。
本书可以作为高校大数据技术类专业教材，也可作为大数据技术爱好者的自学用书。
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