高分辨率遥感影像灾害目标损毁信息提取技术
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作者眭海刚 等
出版社武汉大学出版社
ISBN9787307227149
出版时间2022-02
装帧平装
开本16开
定价89元
货号31399896
上书时间2024-06-21
商品详情
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作者简介
眭海刚，武汉大学二级教授，博士生导师，国家高层次人才计划入选者，湖北省“双创战略团队”带头人，湖北“3551光谷人才计划”入选者，担任多个专业技术专业组专家。长期从事遥感信息提取和实时遥感智能服务等方面的理论研究、产品研发和工程应用研究。先后主持国家自然科学基金、国家重点研发计划、国家973计划、国家重点863计划、国家863主题项目等国家项目和省级项目等60余项。获国家科技进步奖一等奖2项、二等奖3项，教育部技术发明奖一等奖1项、教育部科技进步奖一等奖1项、军队科技进步奖一等奖2项、测绘科技进步奖一等奖3项。主持研制了自然灾害遥感监测与评估系统、卫星在轨智能处理系统、智慧城市时空信息云平台、地理信息动态更新与变化监测系统、机载在线实时处理系统等产品，是国产GlS软件吉奥之星的开创者之一。
目录
第1章 绪论
1.1 概述
1.2 国内外研究现状
1.2.1 遥感影像建筑物损毁信息提取研究现状
1.2.2 遥感影像道路损毁信息提取研究现状
1.2.3 遥感影像洪水灾害信息提取研究现状
1.3 遥感灾损信息提取技术及系统发展现状
1.4 面临的挑战与发展趋势
1.4.1 面临的挑战
1.4.2 发展趋势
第2章 高分辨率遥感影像典型灾害目标损毁特征分析
2.1 高分辨率光学影像典型灾害目标及损毁特征分析
2.1.1 高分辨率光学影像道路目标及损毁特征分析
2.1.2 高分辨率光学影像建筑物目标及损毁特征分析
2.1.3 高分辨率光学影像水体目标特征分析
2.2 高分辨率SAR影像典型灾害目标及损毁特征分析
2.2.1 高分辨率SAR影像的道路目标及损毁特征分析
2.2.2 极化SAR数据损毁建筑特征分析
2.2.3 高分SAR影像洪水特征分析
第3章 基于灾前／灾后光学影像变化检测的灾害损毁区域提取
3.1 灾前／灾后遥感影像配准技术
3.1.1 异源影像分割与配准一体化方法
3.1.2 迭代反馈的异源影像多尺度线特征自动配准方法
3.1.3 基于视觉显著特征的快速粗配准
3.2 遥感影像辐射一致性处理技术
3.2.1 相对辐射校正原理与方法
3.2.2 基于联合散点图线性分析的相对辐射一致性处理
3.2.3 基于低通滤波(LPF)的相对辐射一致性处理
3.2.4 基于小波变换与低通滤波(WLPF)的相对辐射一致性处理
3.3 顾及视觉注意模型的对象级变化检测
3.3.1 基于熵率的最优超像素分割
3.3.2 基于显著性和随机森林的对象级变化检测
3.4 基于语义场景变化的灾害损毁区域检测
3.4.1 视觉词袋模型概述
3.4.2 场景分类
3.4.3 灾害损毁区域检测
第4章 遥感影像建筑物损毁信息提取
4.1 基于灾前／灾后影像的建筑物二维损毁信息提取
4.1.1 基于灾前高分辨率影像的建筑物信息提取
4.1.2 基于变化检测的震后倒塌建筑物提取
4.1.3 基于核函数的建筑物损毁信息提取
4.2 -三维矢量数据辅助下的建筑物损毁信息提取
4.2.1 数据基本处理
4.2.2 建筑物对象分割
4.2.3 建筑物损毁隶属度计算
4.2.4 基于SVM的建筑物损毁验证
4.3 多视遥感影像三维损毁信息提取
4.3.1 建筑物顶面和立面的分割提取
4.3.2 建筑物顶面损毁提取
4.3.3 建筑物立面损毁提取
4.3.4 建筑物多维损毁提取
4.4 基于全极化SAR的倒塌房屋损毁信息提取
4.4.1 图像检索内容构造
4.4.2 新样本提取
4.4.3 基于矩阵学习的极化SAR倒塌房屋提取
第5章 遥感影像道路损毁信息提取技术
5.1 道路矢量数据与遥感影像的配准
5.1.1 基于特征点的配准
5.1.2 基于特征线的配准
5.2 矢量数据引导的光学影像道路疑似损毁信息提取
5.2.1 基于L-D(Learning-Detection)的疑似损毁路段检测
5.2.2 基于级联分类器的疑似损毁道路图元检测
5.2.3 矢量数据引导损毁路段的追踪检测
5.2.4 基于上下文的道路损毁验证
5.3 矢量数据引导的SAR影像道路疑似损毁信息提取
5.3.1 基于GIS与水平集分割的疑似道路损毁区检测
5.3.2 基于改进D1算子的疑似道路损毁区检测
5.3.3 水平集分割与改进D1算子检测结果的融合
5.3.4 基于贝叶斯网络的道路损毁信息判定
5.4 遥感影像道路损毁信息交互式提取
5.4.1 道路边缘检测
5.4.2 边缘预处理
5.4.3 道路损毁提取
5.4.4 弯曲道路损毁提取策略
第6章 遥感影像洪水范围提取技术
6.1 基于多尺度水平集分割的光学影像水体信息提取
6.1.1 水平集基本理论
6.1.2 基于多尺度Cv模型的水体提取方法
6.2 基于多尺度统计模型的单极化SAR影像水体精确提取
6.2.1 基于Gamma分布的水平集分割模型
6.2.2 改进的零水平集函数
6.3 基于极化水平集函数的全极化SAR影像水体信息提取
6.3.1 基于WiShart分布和坡度信息的全极化SAR水平集水体分割模型
6.3.2 基于GIS矢量信息的零水平集初始化方法
6.3.3 基于散射特性的水体提取优化处理
6.4 SAR影像洪水信息提取与配准一体化方法
6.4.1 基于光学和SAR影像分割的洪水范围提取
6.4.2 GIS信息辅助下的洪水提取与配准一体化方法
6.4.3 实验验证
第7章 重大自然灾害遥感监测与评估应用
7.1 自然灾害遥感监测与评估系统
7.2 典型应用案例
7.2.1 云南省鲁甸县地震灾害应用
7.2.2 青海省玉树县地震应用
7.2.3 2020年王家坝汛期洪灾应用
参考文献
内容摘要
全书内容共7章。第1章论述了高分遥感影像灾害目标精确提取的需求背景、理论基础和国内外研究进展。第2章重点分析了高分辨率遥感影像典型灾害目标及损毁特征。第3章提出了顾及视觉注意模型的对象级变化检测方法、基于机器学习的灾害损毁区域检测方法。
第4章研究了光学遥感影像建筑物损毁提取方法。同时，分析了极化SAR影像在建筑物信息提取方面的方法与应用。第5章利重点研究了灾后高分辨率影像的道路损
毁提取方法，提取出灾后道路损毁区域，提升了灾后信息获取的自动化程度；研究了遥感SAR影像道路损毁信息提取技术，提出了一种基于GIS与贝叶斯网络的高分辨率SAR影像道路损毁提取方法。第6章从光学、SAR传感器不同角度出发，研究了遥感影像洪水信息提取方法。第7章在上述理论研究的基础上，研发了自然灾害遥感监测与评估系统，并开展了典型应用。
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