数据处理实践教程(计算机科学与技术微课版面向新工科专业建设计算机系列教材)
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作者刘小丽、温金明、王肃、胡彦、梁里宁、杜宝荣
出版社清华大学出版社
ISBN9787302599999
出版时间2022-02
装帧平装
开本16开
定价49元
货号31426956
上书时间2024-06-13
商品详情
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作者简介
刘小丽，暨南大学教师，研究方向软件安全，发表论文20余篇；主持教改项目8项，参与教改10余项；主持科研项目2项，排名第二主持、参与省部级科研项目6项；第一主编编写教材2部，排名前三参编教材5部。
目录
第一部分 数据处理基础
第1章 导学——数据存储与处理概述
1.1 数据的存储
1.1.1 数据的基本概念
1.1.2 数据存储
1.2 数据的处理
1.2.1 数据处理基本过程
1.2.2 数据处理基本方法
1.3 实验内容导析
1.3.1 实验过程导析
1.3.2 知识结构导析
1.4 教学计划
1.4.1 教学计划参考
1.4.2 成绩评定
第2章 数据获取与清洗
2.1 数据结构化
2.2 基本数据获取
2.2.1 网页数据导入Excel
2.2.2 Access数据导入Excel
2.2.3 数据复制
2.3 网页数据爬取
2.3.1 八爪鱼采集器
2.3.2 Web Scraper插件
2.3.3 Python爬虫案例
2.4 数据清洗
2.5 综合实验要求
2.6 辅助阅读资料
2.6.1 官网地址
2.6.2 数据清洗内容
第3章 表格数据处理
3.1 Excel基础
3.1.1 基本术语
3.1.2 基本数据类型
3.1.3 数据的输入
3.1.4 数据的显示
3.2 基本计算
3.2.1 运算符
3.2.2 坐标引用
3.2.3 工作表的创建与数据输入实验
3.2.4 常用函数
3.2.5 函数与公式计算实验
3.3 数据统计与管理
3.3.1 排序
3.3.2 分类汇总
3.3.3 数据透视表
3.3.4 排序、分类汇总与数据透视表实验
3.3.5 筛选
3.3.6 自动筛选和高级筛选实验
3.4 图表制作
3.4.1 基本图表
内容摘要
本书参照教育部计算机基础课程实验教学的基本要
求，主要介绍信息技术及其应用，从基础原理出发、以具体应用为导向进行数据处理讲解。
全书共三部分：第一部分（第1～4章）为数据处理基础，介绍数据获取以及基本的数据处理方法，包括使用软件、浏览器插件等工具爬取数据，Excel电子表格
数据处理和图像数据处理；第二部分（第5～8章）为数据可视化展示，介绍数据可视化的不同形式，包括Word图文报告设计、PPT演示文稿制作、Camtasia视频制作和Animate动画设计；第三部分（第9～12章）为编程式数据处理，介绍编程相关的数据处理，包括网页设计与制作、微信小程序开
发、Raptor算法工具介绍以及Python数据处理。全书提供了大量应用实例，例题大部分配备了视频，用于展示数据处理过程。
本书适合作为高等院校本科生计算机通识教育课程的教材，也可供非计算机专业有志于学习数据处理的人员参考。
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