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具比例时滞递归神经网络的稳定性及其仿真与应用

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广东广州

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作者周立群

出版社机械工业

ISBN9787111616214

出版时间2019-03

装帧其他

开本其他

定价99元

货号30591449

上书时间2024-05-21

谢岳书店

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商品详情

品相描述：全新

商品描述: 目录
前言
第1章  绪论
  1.1  递归神经网络概述
  1.2  时滞递归神经网络
  1.3  比例时滞递归神经网络简介
  1.4  时滞微分方程稳定性理论
    1.4.1  时滞微分方程稳定性定义
    1.4.2  Lyapunov函数和Lyapunov稳定性理论
  1.5  比例时滞微分方程
    1.5.1  比例时滞微分方程简介
    1.5.2  非线性变换
  1.6  重要数学定义和常用的引理
  1.7  符号说明
  参考文献
第2章  具单比例时滞细胞神经网络的渐近稳定性
  2.1  基于M-矩阵的具比例时滞细胞神经网络的渐近稳定性
    2.1.1  模型描述及预备知识
    2.1.2  全局渐近稳定性
    2.1.3  数值算例及仿真
  2.2  基于矩阵理论的具比例时滞细胞神经网络的全局渐近稳定性
    2.2.1  模型描述及预备知识
    2.2.2  全局渐近稳定性
    2.2.3  数值算例及仿真
  2.3  基于LMI的具比例时滞细胞神经网络的全局渐近稳定性
    2.3.1  模型描述及预备知识
    2.3.2  全局渐近稳定性
    2.3.3  数值算例及仿真
  参考文献
第3章  具多比例时滞递归神经网络的渐近稳定性
  3.1  具不等比例时滞细胞神经网络的全局渐近稳定性
    3.1.1  模型描述及预备知识
    3.1.2  平衡点的存在性和唯一性
    3.1.3  全局渐近稳定性
    3.1.4  数值算例及仿真
  3.2  具多比例时滞递归神经网络的全局渐近稳定性
    3.2.1  模型描述及预备知识
    3.2.2  平衡点的存在性和唯一性
    3.2.3  全局渐近稳定性
    3.2.4  数值算例与仿真
  3.3  具多比例时滞递归神经网络的全局一致渐近稳定性
    3.3.1  模型描述及预备知识
    3.3.2  全局一致渐近稳定性
    3.3.3  数值算例及仿真
  3.4  具比例时滞神经网络时滞依赖与时滞独立的渐近稳定性
    3.4.1  模型描述及预备知识
    3.4.2  全局渐近稳定性
    3.4.3  数值算例及仿真
  参考文献
第4章  具比例时滞递归神经网络的多项式稳定性
  4.1  基于时滞微分不等式的细胞神经网络的多项式稳定性

内容摘要
本书介绍了若干具比例时滞递归神经网络模型和各种稳定性。通过构造Lyapunov泛函、时滞微分不等式、非线性测度等方法讨论了具比例时滞递归神经网络的渐近稳定性、多项式稳定性、周期性、概周期性及反周期性、散逸性等性质，并且给出相应的数值算例及仿真，同时对具比例时滞神经网络在二次规划问题的求解方面的应用进行了初步探讨。

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具比例时滞递归神经网络的稳定性及其仿真与应用

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