非平稳序列分解理论
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作者编者:蒋锋//杨华|责编:孙琛
出版社中国财经
ISBN9787522318455
出版时间2023-05
装帧平装
开本其他
定价65元
货号31749674
上书时间2024-05-20
商品详情
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商品简介
本书是非平稳数据分析教材，涵盖经验模态分解、集成经验模态分解、快速集成经验模态分解、互补集合经验模态分解、完全自适应噪声集合经验模态分解、改进的集合经验模态分解、基于优化的经验模态分解、变分模态分解、奇异谱分解、小波分解、小波包分解、固有时间尺度分解、局部均值分解、二次分解等，从理论基础、分解步骤、案例实现与延伸阅读四个角度展开，比较了不同算法的分解效果，共19章。本书提供了各分解算法实现的Matlab或Python代码，可应用于金融、经济、生物、电子信息等领域的实证研究，方便读者学习查阅。
本书可以作为高等院校统计、大数据、经济管理专业的本科生课程的实践教材，也可以作为其他相关专业研究生的教材和教学参考书，另外，对广大从事与数据分析相关工作的实际工作者也极具参考价值。
作者简介蒋锋，中南财经政法大学教授，博士生导师，文澜学者。2011年获华中科技大学理学博士学位后在中南财经政法大学任教。2013年华中科技大学控制科学与工程博士后出站。2015-2016年澳大利亚Monash大学访问学者。主持国家自然科学基金项目两项，湖北省自然科学基金项目一项，湖北省社科项目两项等。曾获湖北省优秀博士学位论文奖，出版专著两部，在IEEE Transactions on Automatic Control等期刊上发表SCI论文40余篇。
目录
绪论
第1章 经验模态分解
1.1 理论基础
1.2 EMD分解步骤
1.3 案例应用
1.4 延伸阅读
参考文献
练习题
第2章 集成经验模态分解
2.1 理论基础
2.2 EEMD分解步骤
2.3 案例应用
2.4 延伸阅读
参考文献
练习题
第3章 快速集成经验模态分解
3.1 理论基础
3.2 FEEMD分解步骤
3.3 案例应用
3.4 延伸阅读
参考文献
练习题
第4章 互补集成经验模态分解
4.1 理论基础
4.2 CEEMD分解步骤
4.3 案例应用
4.4 延伸阅读
参考文献
练习题
第5章 完全自适应噪声集成经验模态分解
5.1 理论基础
5.2 CEEMDAN分解步骤
5.3 案例应用
5.4 延伸阅读
参考文献
练习题
第6章 改进的集成经验模态分解
6.1 理论基础
6.2 MEEMD分解步骤
6.3 案例应用
6.4 延伸阅读
参考文献
练习题
第7章 改进的完全自适应噪声集成经验模态分解
7.1 理论基础
7.2 ICEEMDAN分解步骤
7.3 案例应用
7.4 延伸阅读
参考文献
练习题
内容摘要
本书是非平稳数据分析教材，涵盖经验模态分解、
集成经验模态分解、快速集成经验模态分解、互补集成经验模态分解、完全自适应噪声集成经验模态分解、改进的集成经验模态分解、基于优化的经验模态分解、变分模态分解、奇异谱分解、
小波分解、小波包分解、固有时间尺度分解、局部均值
分解、二次分解等，从理论基础、分解步骤、案例实现与延伸阅读四个角度展开，比较了不同算法的分解效果，共19章。
本书提供了各分解算法实现的Matlab或Python代码
，可应用于金融、经济、统
计、信息等领域，方便读者学习查阅。
本书可以作为高等院校统计学类、经济管理类、系统工程等专业的本科生和研究生课程的实践教材，也可以作为其他相关专业研究生
的教材和教学参考书，另外，对广大从事与数据分析相关工作的实际工作者也极具参考价值。
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