数理统计学(第2版21世纪统计学系列教材)
全新正版 可开发票 极速发货
￥ 24.58 6.5折 ￥ 38 全新
库存3件
广东广州
认证卖家担保交易快速发货售后保障
作者编者:茆诗松//吕晓玲
出版社中国人民大学
ISBN9787300224107
出版时间2016-01
装帧平装
开本其他
定价38元
货号3465360
上书时间2024-05-19
商品详情
- 品相描述：全新
- 商品描述
-
前言
序言
【媒体评论】
评论
【编辑】
导语_点评_词
【内容简介】
商品简介
本书是数理统计入门级的教材，作为基础课的教材，本次修订我们修改了版中的不当之处，删去了U统计量、线性估计、构造置信限等内容，选择点估计、区间估计、参数检验和分布检验4个基本的统计问题作为本书主要内容，中间插入贝叶斯统计的一些观念和方法。全书5章内容，把统计量和抽样分布等基本概念归入第1章，为年轻读者进入统计学的研究和应用打下扎实的基础
作者简介
茆诗松，我国有名的数理统计专家，华东师范大学终身教授、博士生导师。作为我国数理统计专业的开拓者之一，当年正是在茆诗松等一批数理统计学者的带动下，我国抢先发售在复旦大学、南开大学、华东师范大学设立了数理统计专业，开此先河，为我国数理统计专业培养了大批人才。
吕晓玲，吉林省吉林市人，中国人民大学统计学院副教授。本科与硕士毕业于南开大学数学系概率统计专业，博士毕业于香港城市大学管理科学系。曾经是奥地利约翰开普勒大学应用统计系以及美国加州大学伯利分校统计系访问学者。吕老师一直从事本科生《数理统计》课程以及研究生《统计模型分析》课程的教学。吕老师一直从事统计机器学习方法及其在消费者行为方面的研究工作，主持的科研项目包括国家自然科学基金面上项目、教育部人文社科基金青年项目、国家统计局统计科学研究所研究项目等，在数据挖掘以及市场营销方面的咨询项目涉及的领域包括银行、电子商务、交通、教育、广播电视、移动互联网等。
目录
第1章 统计量与抽样分布
1.1 总体和样本
1.1.1 总体和分布
1.1.2 样本
1.1.3 从样本认识总体的图表方法
习题 1.1
1.2 统计量与估计量
1.2.1 统计量
1.2.2 估计量
1.2.3 样本的经验分布函数及样本矩
习题 1.2
1.3 抽样分布
1.3.1 样本均值的抽样分布
1.3.2 样本方差的抽样分布
1.3.3 样本均值与样本标准差之比的抽样分布
1.3.4 两个独立正态样本方差比的F分布
1.3.5 用随机模拟法寻找统计量的近似分布
习题 1.3
1.4 次序统计量
1.4.1 次序统计量的概念
1.4.2 次序统计量的分布
1.4.3 样本极差
1.4.4 样本中位数与样本p分位数
1.4.5 五数概括及其箱线图
习题 1.4
1.5 充分统计量
1.5.1 充分统计量的概念
1.5.2 因子分解定理
习题 1.5
1.6 常用的概率分布族
1.6.1 常用概率分布族表
1.6.2 伽玛分布族
1.6.3 贝塔分布族
1.6.4 指数型分布族
习题 1.6
第2章 点估计
2.1 矩估计与相合性
2.1.1 矩估计
2.1.2 相合性
习题 2.1
2.2 最大似然估计与渐近正态性
2.2.1 最大似然估计
2.2.2 最大似然估计的不变原理
2.2.3 最大似然估计的渐近正态性
习题 2.2
2.3 最小方差无偏估计
2.3.1 无偏估计的有效性
2.3.2 有偏估计的均方误差准则
2.3.3 一致最小方差无偏估计
2.3.4 完备性及其应用
习题 2.3
2.4 C-R不等式
2.4.1 C-R不等式
2.4.2 有效估计
习题 2.4
2.5 贝叶斯估计
2.5.1 三种信息
2.5.2 贝叶斯公式的密度函数形式
2.5.3 共轭先验分布
2.5.4 贝叶斯估计
2.5.5 两个注释
习题 2.5
第3章 区间估计
3.1 置信区间
3.1.1 置信区间概念
3.1.2 枢轴量法
习题 3.1
3.2 正态总体参数的置信区间
3.2.1 正态均值μ的置信区间
3.2.2 样本量的确定（一）
3.2.3 正态方差σ2的置信区间
3.2.4 二维参数（μ,σ2）的置信域
3.2.5 两正态均值差的置信区间
习题 3.2
3.3 大样本置信区间
3.3.1 精确置信区间与近似置信区间
3.3.2 基于MLE的近似置信区间
3.3.3 基于中心极限定理的近似置信区间
3.3.4 样本量的确定（二）
习题 3.3
3.4 贝叶斯区间估计
3.3.1 可信区间
3.3.2 最大后验密度(HPD)可信区间
习题 3.4
第4章 假设检验
4.1 假设检验的概念与步骤
4.1.1 假设检验问题
4.1.2 假设检验的步骤
4.1.3 势函数
习题 4.1
4.2 正态均值的检验
4.2.1 正态均值μ的u检验（σ已知）
4.2.2 正态均值μ的t检验（σ未知）
4.2.3 用p值作判断
4.2.4 假设检验与置信区间的对偶关系
4.2.5 大样本下的u检验
4.2.6 控制犯两类错误概率确定样本量
4.2.7 两个注释
习题 4.2
4.3 两正态均值差的推断
4.3.1 两正态均值差的u检验(方差已知)
4.3.2 控制犯两类错误概率确定样本量
4.3.3 两正态均值差的t检验(方差未知)
习题 4.3
4.4 成对数据的比较
4.4.1 成对数据的t检验
4.4.2 成对与不成对数据的处理
习题 4.4
4.5 正态方差的推断
4.5.1 正态方差σ2的χ2检验
4.5.2 两正态方差比的F检验
习题 4.5
4.6 比率的推断
4.6.1 比率p的假设检验
4.6.2 控制犯两类错误概率确定样本量
4.6.3 两个比率差的大样本检验
习题 4.6
4.7 广义似然比检验
4.7.1 广义似然比检验
4.7.2 区分两个分布的广义似然比检验
习题 4.7
第5章 分布的检验
5.1 正态性检验
5.1.1 夏皮洛威尔克检验
5.1.2 爱泼斯普利检验
习题 5.1
5.2 柯莫哥洛夫检验
习题 5.2
5.3 χ2拟合优度检验
5.3.1 总体可分为有限类，但其分布不含未知参数
5.3.2 总体可分为有限类，但其分布含有未知参数
5.3.3 连续分布的拟合检验
5.3.4 两个多项分布的等同性检验
5.3.5 列联表中的独立性检验
习题 5.3
附表1 泊松分布函数表
附表2 标准正态分布函数Φ(x)表
附表3 标准正态分布的α分位数表
附表4 t分布的α分位数表
附表5 χ2分布的α分位数表
附表6 F分布的α分位数表
附表7 正态性检验统计量W的系数ai(n)数值表
附表8 正态性检验统计量W的α分位数表
附表9 正态性检验统计量TEP的1-α分位数表
附表10 柯莫哥洛夫检验统计量Dn精确分布的临界值Dn,α表
附表11 柯莫哥洛夫检验统计量Dn的极限分布函数表
附表12 随机数表
参考文献
内容摘要
茆诗松、吕晓玲编著的《数理统计学（第2版21世纪统计学系列教材）》是数理统计入门级的教材，作为基础课的教材，本次修订我们修改了第一版中的不当之处，删去了U统计量、线性估计、构造置信限等内容，选择点估计、区间估计、参数检验和分布检验4个最基本的统计问题作为本书主要内容，中间插入贝叶斯统计的一些观念和方法。全书5章内容，把统计量和抽样分布等基本概念归入第1章，为年轻读者进入统
计学的研究和应用打下扎实的基础。
— 没有更多了 —
以下为对购买帮助不大的评价