HadoopHDFS深度剖析与实践
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库存2件
作者祝江华 编著
出版社机械工业
ISBN9787111724797
出版时间2023-05
装帧其他
开本其他
定价99元
货号31749148
上书时间2024-05-18
商品详情
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作者简介
祝江华，大数据技术专家。多年来一直供职于头部互联网公司，积累了较为丰富的大数据行业一线研发和集群维护经验；热爱开源，长期活跃在Apache开源社区，对包括Hadoop生态在内的多款组件有过深入研究；分布式技术极客，擅长分布式存储方向，同时对大数据计算、数据湖等也有丰富实战经验。
目录
第1篇 核心原理篇第1章 HDFS历史延展/ 1.1 分布式与文件系统/ 1.1.1 分布式文件系统部署架构/ 1.1.2 系统性能的影响因素/ 1.2 HDFS设计及实现思想/ 1.2.1 HDFS发展历史/ 1.2.2 HDFS特性/ 1.2.3 HDFS服务视图/ 1.2.4 HDFS架构/ 1.3 小结/第2章 元数据架构/ 2.1 内存Tree设计/ 2.1.1 Namenode介绍/ 2.1.2 Namenode启动/ 2.1.3 meta视图/ 2.1.4 FsDirectory和INodeMap/ 2.1.5 文件维护/ 2.2 FsImage和Edit Log/ 2.2.1 FsImage分析/ 2.2.2 Edit Log分析/ 2.3 meta更新/ 2.3.1 内存结构Update/ 2.3.2 拓展：锁优化/ 2.4 小结/第3章 数据管理/ 3.1 Namespace/ 3.1.1 Namespace概况/ 3.1.2 Namenode与Namespace/ 3.1.3 DataNode与Namespace/ 3.2 Slave节点/ 3.2.1 Heartbeat机制/ 3.2.2 FsDataset和DataStorage/ 3.2.3 DataNode检查器/ 3.2.4 存储类型/ 3.2.5 拓展：NVDIMM/ 3.3 Topology(Rack) Awareness/ 3.3.1 Topology Awareness在分布式存储中的意义/ 3.3.2 Topology Awareness在HDFS中实现/ 3.3.3 Topology改进/ 3.4 小结/第4章 Block与副本/ 4.1 理解Block/ 4.1.1 Block构成解析/ 4.1.2 副本存储解析/ 4.2 Block状态管理/ 4.2.1 UnderConstruction/ 4.2.2 Committed/ 4.2.3 Complete/ 4.2.4 UnderRecovery/ 4.2.5 Block状态小结/ 4.3 副本状态管理/ 4.3.1 RBW/ 4.3.2 finalized/ 4.3.3 RWR/ 4.3.4 RUR/ 4.3.5 Temporary/ 4.3.6 副本状态小结/ 4.4 Block管理/ 4.4.1 无效Block/ 4.4.2 损坏Block/ 4.4.3 缺失与冗余Block/ 4.4.4 Block Recovery/ 4.5 副本策略/ 4.5.1 位置策略/ 4.5.2 选盘(Volume)策略/ 4.5.3 选盘策略改进/ 4.6 小结/第5章 通信与访问/ 5.1 HDFS RPC/ 5.1.1 Protocol Buffers介绍/ 5.1.2 RPC架构/ 5.1.3 非幂等访问/ 5.2 文件写入/ 5.2.1 数据包(packet)与Pipeline/ 5.2.2 数据写入/ 5.2.3 Lease管理与pipeline Recovery/ 5.3 数据访问/ 5.3.1 文件读剖析/ 5.3.2 short-circuit/ 5.3.3 读写策略改进/ 5.4 小结/第6章 HA和QJM/ 6.1 HA发展路径/ 6.2 Quorum Journal Manager/ 6.2.1 分布式一致性原理/ 6.2.2 Edit共享存储系统/ 6.2.3 QJM架构设计/ 6.2.4 Edit Recovery/ 6.3 HA原理/ 6.3.1 ZKFC解析/ 6.3.2 HA隔离机制/ 6.3.3 Multi-Standby特性/ 6.3.4 HA优化及改进/ 6.4 小结/第7章 缓存/ 7.1 分布式系统缓存设计/ 7.1.1 本地缓存/ 7.1.2 分布式缓存/ 7.2 集中式缓存管理/ 7.2.1 原理介绍/ 7.2.2 缓存调度/ 7.2.3 DataNode缓存原理/ 7.2.4 Cache&Uncache场景/ 7.3 缓存实践场景及改进/ 7.3.1 实践场景介绍/ 7.3.2 集中式缓存V2/ 7.4 小结/第2篇 拓展与实践篇第8章 集群拓展/ 8.1 水平拓展/ 8.1.1 水平拓展策略及实践/ 8.1.2 Router-Based Federation/ 8.2 垂直伸缩/ 8.2.1 垂直伸缩策略及实践/ 8.2.2 HDFS Quotas/ 8.3 多Namespace业务规划/ 8.4 小结/第9章 数据分层/ 9.1 存储分层的意义/ 9.2 HDFS存储分层/ 9.2.1 冷热集群分层管理/ 9.2.2 异构分层存储/ 9.2.3 动态感知数据类型/ 9.3 纠删码（Erasure Coding）/ 9.3.1 EC使用介绍/ 9.3.2 常见EC算法介绍/ 9.3.3 EC读写解析/ 9.4 数据迁移/ 9.4.1 DistCp迁移/ 9.4.2 FastCopy迁移/ 9.5 小结/第10章 监控、多租户和数据湖/ 10.1 大数据监控/ 10.1.1 基础设施监控采集/ 10.1.2 故障自愈/ 10.2 多租户与认证/ 10.2.1 多租户存储规划/ 10.2.2 基于Kerberos的认证/ 10.2.3 基于Delegation Token的认证/ 10.3 HDFS与Data Lakes/ 10.4 小结/
内容摘要
本书以HadoopHDFS为载体，介绍了构建一款分布式系统（尤其是存储方向）所需的核心技术，所有内容均基于当前较新的3.3.x/3.4.x版本，分别从理论和实践两个维度逐一阐述。本书主要包括两篇：核心原理篇介绍了HDFS的诞生历史、元数据及Block管理、节点间通信机制、读写数据流程和高可用实现原理等；拓展与实践篇从实际出发，充分考虑了用户在应用过程中会遇到的痛点，详细介绍了集群拓展方法、数据分层存储、集群维护与多租户实施等实践经验。 本书各章节都配有必要的流程图和原理分析图，便于读者阅读理解，并精选了非常有用的实际案例及拓展知识。阅读本书后，相信会给读者带来“1+1>2”的效果。 本书非常适合大数据从业者、云计算领域研发及运维人员、高校研究生和热衷于分布式的技术极客阅读学习。
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