智能制造系统：模型、技术与运行
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作者张洁 吕佑龙 汪俊亮 张朋 编著
出版社机械工业出版社
ISBN9787111719625
出版时间2023-03
装帧平装
开本16开
定价89元
货号31687039
上书时间2024-05-17
商品详情
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前言
目录
目 录<br />前言<br />第1章 智能制造系统发展概述 1<br />1.1 智能制造发展趋势 1<br />1.1.1 制造业发展历程 1<br />1.1.2 国外智能制造发展战略 2<br />1.1.3 国内智能制造发展战略 7<br />1.1.4 智能制造发展战略分析 9<br />1.2 智能制造标准化发展 10<br />1.2.1 标准化历程 10<br />1.2.2 智能制造国际标准化组织 12<br />1.2.3 我国智能制造标准化工作 14<br />1.3 智能制造模式 18<br />1.3.1 典型智能制造模式 19<br />1.3.2 智能制造应用模式案例 19<br />参考文献 24<br />第2章 智能制造系统模型 25<br />2.1 智能制造系统标准化参考模型 25<br />2.1.1 工业4.0参考架构模型 25<br />2.1.2 IIC工业互联网总体架构 28<br />2.1.3 智能制造生态系统 30<br />2.1.4 工业价值链参考架构 32<br />2.2 智能制造能力成熟度模型 34<br />2.2.1 智能制造能力成熟度模型定义 35<br />2.2.2 智能制造能力成熟度模型架构 36<br />2.2.3 10大核心要素的成熟度要求 37<br />2.2.4 模型的应用 51<br />2.3 信息物理系统模型 53<br />2.3.1 信息物理系统的发展脉络 53<br />2.3.2 信息物理系统的定义 54<br />2.3.3 信息物理系统的本质 55<br />2.3.4 信息物理系统的层次 56<br />2.3.5 信息物理系统的特征 57<br />2.3.6 信息物理系统的架构 58<br />2.3.7 信息物理系统的技术体系 60<br />2.3.8 信息物理系统的核心技术要素 60<br />2.3.9 信息物理系统的应用场景 62<br />2.3.10 纺纱智能车间信息物理单元通用模型 72<br />参考文献 77<br />第3章 智能制造系统使能技术 79<br />3.1 工业物联网技术 79<br />3.1.1 物联网概述 79<br />3.1.2 工业互联网 80<br />3.1.3 5G技术 83<br />3.2 工业大数据技术 85<br />3.2.1 工业大数据感知技术 85<br />3.2.2 工业大数据通信与控制网络技术 90<br />3.2.3 工业大数据分析与挖掘技术 95<br />3.3 虚拟现实和增强现实技术 99<br />3.3.1 虚拟现实技术 99<br />3.3.2 增强现实技术 102<br />3.4 数字孪生技术 103<br />3.4.1 数字孪生概述 103<br />3.4.2 产品数字孪生技术 104<br />3.4.3 生产数字孪生技术 105<br />3.4.4 设备数字孪生技术 106<br />3.4.5 性能数字孪生技术 108<br />3.4.6 数字孪生技术在工业领域的应用 109<br />3.5 机器学习技术 109<br />3.5.1 机器学习概述 109<br />3.5.2 大数据环境下机器学习的研究现状 109<br />3.5.3 机器学习的分类 110<br />3.5.4 机器学习的常见算法 110<br />3.5.5 机器学习技术在工业领域的应用 113<br />3.6 信息安全技术 115<br />3.6.1 系统安全技术 115<br />3.6.2 信息部分安全技术 118<br />3.6.3 区块链技术 120<br />参考文献 121<br />第4章 智能制造系统关键装备 124<br />4.1 智能传感系统 125<br />4.1.1 概述 125<br />4.1.2 智能传感器基础 126<br />4.1.3 智能传感器的关键应用场景 132<br />4.1.4 智能传感器的行业应用情况 133<br />4.2 智能数控机床 134<br />4.2.1 概述 134<br />4.2.2 智能数控机床基础 135<br />4.2.3 应用展望 141<br />4.3 智能机器人 142<br />4.3.1 概述 142<br />4.3.2 智能机器人基础 142<br />4.3.3 智能机器人在制造业的应用 150<br />4.4 智能物流装备 151<br />4.4.1 概述 151<br />4.4.2 智能物流基础 152<br />4.4.3 智能制造系统与智能物流系统深度融合 157<br />参考文献 158<br />第5章 智能制造系统组织 161<br />5.1 智能单元 162<br />5.1.1 智能单元定义 162<br />5.1.2 智能单元模块构成 163<br />5.1.3 智能单元一体化集成 164<br />5.2 智能车间 166<br />5.2.1 智能车间简介 166<br />5.2.2 智能车间类型 167<br />5.2.3 智能车间管理 171<br />5.3 智能工厂 176<br />5.3.1 智能工厂特点 176<br />5.3.2 智能工厂构成 178<br />5.3.3 智能工厂类型 185<br />5.3.4 智能工厂趋势 188<br />参考文献 190<br />第6章 智能制造系统运行 192<br />6.1 设备智能维护 192<br />6.1.1 设备维护的重要性 192<br />6.1.2 设备维护的发展史 193<br />6.1.3 预测性维护的实施步骤 194<br />6.2 质量智能控制 197<br />6.2.1 质量控制的主要内容及问题特点 198<br />6.2.2 质量数据关联性分析技术 200<br />6.2.3 质量预测技术 201<br />6.2.4 质量控制优化技术 203<br />6.3 智能生产计划 205<br />6.3.1 智能生产计划概述 205<br />6.3.2 智能生产计划方法 206<br />6.3.3 案例介绍 207<br />6.4 智能生产调度 211<br />6.4.1 智能生产调度概述 211<br />6.4.2 智能生产调度方法 214<br />6.4.3 案例介绍 215<br />参考文献 220<br />第7章 智能制造系统典型模式 222<br />7.1 智能加工系统 222<br />7.1.1 智能加工单元 222<br />7.1.2 智能加工车间 223<br />7.1.3 智能加工工厂 225<br />7.1.4 晶圆加工车间 226<br />7.2 智能装配系统 231<br />7.2.1 智能装配单元 231<br />7.2.2 智能装配车间 232<br />7.2.3 智能装配工厂 234<br />7.2.4 柴油发动机装配车间 235<br />7.3 智能纺织系统 238<br />7.3.1 纺织行业的智能制造需求 238<br />7.3.2 智能纺织系统平台架构 243<br />7.3.3 智能纺织系统业务应用场景 254<br />参考文献 260
内容摘要
本书针对新一轮工业革命中的智能制造系统，在概要阐述智能制造发展历程及其主要参考模型的基础上，从关键技术、主要装备、组成架构、运行管控功能等方面对智能制造系统进行了全面介绍，并给出了几种典型的智能制造系统，为深入了解智能制造系统提供有益参考。全书分为7章，第1章介绍智能制造系统发展概述；第2章介绍智能制造系统参考模型；第3至6章介绍智能制造的使能技术、关键装备、组成体系、核心功能；第7章介绍机加、装配等多种智能制造系统。
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